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公开(公告)号：CN115439591A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210844208.6
申请日：2022-07-18
IPC: G06T15/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多元化低差异序列的光线追踪方法，属于光线追踪技术领域。本发明方法在像素点采样时，使用扩展的二维Halton序列产生均匀点集，通过采样均匀点集得到抗锯齿效果更好的渲染图；采用以2为底的Van der Corput序列生成随机数，来消除俄罗斯轮盘赌算法中的随机数聚集现象，使用改进的俄罗斯轮盘赌方法控制光线的发射过程。本发明在像素点采样过程中，创新性的使用低差异序列Halton序列产生的二维点集，将每条射线均匀的打向像素点的不同位置，最后会得到抗锯齿效果更好的渲染图。本发明方法在光线迭代过程中，使用改进俄罗斯轮盘赌算法渲染的图像，能拥有更少的噪点，得到更好的渲染图。
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公开(公告)号：CN114386992A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210033322.0
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链和标识解析的粮油质量安全可信溯源方法，涉及区块链、工业互联网标识解析和粮油食品安全等领域，具体为：针对某粮油食品产品S，构建由种植、加工、仓储、物流和销售组成的供应链，并记录各环节信息，利用智能合约验证后上传区块链；然后，基于工业互联网标识解析技术，利用该产品S各环节信息分别生成各环节对应的身份标识码；该产品S在供应链的流通过程中，质监部门和消费者通过扫描各环节对应的身份标识码，解析后对比查询该产品S是否安全；最终基于区块链和标识解析，实现产品S的安全可信溯源；本发明实现了数据的安全和透明化，通过智能合约实现了粮油食品供应链各个环节企业信息的采集、查询、追溯和监控。
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公开(公告)号：CN114363850A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210051614.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种基于无线传感器网络紧密度中心性的抗毁性增强方法。无线传感器网络常因能量耗尽、硬件故障或者遭遇攻击等原因导致节点失效，使得原本连通的网络拓扑分割，甚至导致全局网络受损。因此，研究抗毁性对解决无线传感器网络规模化应用瓶颈具有重要的理论价值。本发明提出了一种无线传感器网络紧密度中心性度量方法，并根据此方法确定在网络中添加的异构节点的位置。进一步，分析了网络的生命周期，依照本发明提出的增加异构节点的方法，可使网络的抗毁性得到极大的提高。
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公开(公告)号：CN112969188A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110142965.4
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种基于匈牙利算法的水下传感器网络优化部署方法。水下传感器网络广泛应用于水质监测，水下资源探测等领域。传感器节点的部署位置极大影响了网络的监测效果。在水下传感器节点进行初始部署后，由于水流的影响，会使传感器节点偏离初始位置，影响网络的覆盖率。因而，需要一种有效的方法对水下传感器网络进行重部署。首先，根据曲流移动模型建立水下传感器网络节点移动模型，然后利用匈牙利算法对节点进行重新部署，与直接移动传感器节点相比，本发明提出的方法可有效减少传感器移动距离，实现对整个网络的优化重部署，可灵活有效的解决复杂水域的水质监测问题。
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公开(公告)号：CN112967075A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110330090.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种基于集成DEMATEL‑ISM模型的粮油质量安全区块链风险分析及优化方法，涉及区块链、人工智能及食品安全交叉应用领域。本发明针对粮油质量安全特定场景，从粮油质量安全区块链系统环节、风险出发，构建粮油质量安全区块链风险指标体系，采用集成DEMATEL‑ISM模型的方法构造粮油质量安全区块链风险因素多层递阶有向图，并对粮油质量安全区块链网络风险进行系统性地分析与评价，在此基础上构建粮油质量安全区块链优化网络结构模型。本发明使得粮油质量安全区块链各环节风险因素及传导关系更具解释性，优化了粮油质量安全区块链网络结构，且提高了共识速度和效率，降低了计算能耗以及可能发生的信息泄露风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109738604B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910031545.1
申请日：2019-01-14
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N33/18 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了一种基于空间权重矩阵的水域特征模型建立方法。首先，通过采集到的水质数据，进行主成分分析得到每个月的水质数据评价值。其次，建立基本空间权重矩阵以及基于水质特征的空间权重矩阵，从而为水质空间预测提供合理的数据基础。最后，利用神经网络对水质数据进行预测，得到需要重点监测的区域，建立水域特征模型。本发明通过建立水域特征模型，得到需要重点监测的水域，为水质传感器网络的有效部署提供理论依据，进而可灵活有效的解决复杂水域的水质监测问题。
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公开(公告)号：CN108064047B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810045751.3
申请日：2018-01-17
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种基于粒子群的水质传感器网络优化部署方法，包括建立水域特征模型和传感器网络的优化部署两个基本步骤。步骤一，利用主成分分析方法，对待监测水域进行综合水质评价分析，并利用高斯烟羽模型确定重要监测点的影响范围，建立水域特征模型。步骤二，利用加权因子调整的粒子群算法实现对整个网络的优化部署。本发明通过建立重点水域的特征模型，进而实现对整个网络的优化部署，可灵活有效的解决复杂水域的水质监测问题。
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公开(公告)号：CN112162244A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010997121.3
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种相关噪声和随机丢包环境下的事件触发目标跟踪方法，属于目标跟踪技术领域。本发明将雷达系统中一个传感器对一个目标的观测描述为一个线性离散时间动态系统，然后基于改进的Kalman滤波估计方法进行目标跟踪，在目标估计时引入传输丢包变量模拟随即丢包过程，并考虑了传感器测量噪声与上一时刻和当前时刻的系统噪声以及网络带宽和能量的有限性，引入事件触发参数模拟测量数据是否被融合。本发明减少了多余的测量传输，提高了目标跟踪估计的精度，节省了网络带宽和传输能耗，具有运算量小、低能耗等特点，可直接用于真实目标的跟踪估计，实施简单，在目标跟踪、组合导航、故障检测和控制等许多应用领域都有潜在价值。
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公开(公告)号：CN107944205B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810045255.8
申请日：2018-01-17
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了一种基于高斯烟羽模型的水域特征模型建立方法，包括建立基于综合水质评价的水域基本模型和建立基于高斯烟羽模型的水域特征模型两个基本步骤。步骤一，利用主成分分析方法，对待监测水域进行综合水质评价分析，建立水域基本模型；步骤二，利用高斯烟羽模型确定重要监测点的影响范围，进而建立水域特征模型。本发明通过对待监测水域水质数据的分析，可得到该水域的监测模型，为传感器的有效部署提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN107688701B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201710729131.7
申请日：2017-08-23
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WASP模型的水质软测量及水体富营养化评价方法，属于环境工程技术领域。本发明首先建立基于WASP模型的水质软测量模型，同时结合UKF对水质软测量模型的未知参数进行估计，以提高水质软测量模型的准确性。然后利用改进的模糊综合评价法对水体进行富营养化评价，以进一步验证水质软测量模型的有效性。本发明可解决水质指标不能在线测量的问题，在提高对水质软测量模型的准确性的同时，还可以得到实时的评价结果并提高富营养化评价的准确度。
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