一种网络入侵检测中类别不平衡处理方法及装置

    公开(公告)号:CN109327464A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811360237.5

    申请日:2018-11-15

    Abstract: 本发明提供一种网络入侵检测中类别不平衡处理方法及装置。该方法包括:步骤1、从待检测点获取网络流量数据组成数据集XD,统计数据集XD中各类型样本的数量,将样本个数少于目标数量的样本类型记为低频样本集Xmi;步骤2、对每个低频样本xi∈Xmi,采用ADASYN算法计算低频样本分布密度;步骤3、根据低频样本分布密度,将低频样本集中的各低频样本划分为危险域、安全域和独立域;步骤4、根据各低频样本的所属区域,采用预设样本增量方式生成新样本。步骤5、将生成的新样本加入数据集XD中组成新样本集Xnew。本发明相比于已有过采样算法,在不降低检测性能的基础上,减少了新样本生成总数,从而降低后续计算工作量,缩短模型训练时间,并且有效解决了新样本边缘分布效应。

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