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公开(公告)号：CN110288137A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910501667.2
申请日：2019-06-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种路网级道路基础设施结构综合养护决策方法及系统，所述方法包括：确定分析对象，并获取分析对象的历史数据，组成基于路网归集度的分析数据矩阵；对分析对象的历史数据进行分类和区间分布统计，获得路网级道路基础设施结构总体技术状况评定目标值；根据分析数据矩阵、全局优化目标函数、分析对象对应的权重系数以及分析对象对应的分项处治费用，进行综合养护决策计算，获得养护方案和养护时机；进行资金分配并对养护前后的养护效果进行检验。本发明实施例适用于相同路网归集度的路网级道路基础设施不同参数之间的综合养护决策，也适用于不同路网归集度的路网级道路基础设施相同参数之间的综合养护决策。
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公开(公告)号：CN108570236A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710140442.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
CPC classification number: C08L95/005 , C08L2205/035 , C08L2205/08 , C08L2207/066 , C08L53/02 , C08L23/06
Abstract: 本发明公开了一种同步纤维磨耗层专用拌和型改性乳化沥青及其准备方法，属于路面材料技术领域。本发明的专用拌和型改性乳化沥青包括如下重量百分比的组分：基质沥青55～65％，SBS3～8％，LDPE1～2％，相容剂2～5％，皂液余量。其制备方法包括以下步骤：将基质沥青在140～170℃下融溶后，加入SBS和LDPE，待SBS、LDPE与基质沥青混合均匀后，加入相容剂并在170℃～180℃下剪切30～40min，制得改性沥青；将乳化剂、稳定剂、酸以及水混合配制成皂液；将制得的改性沥青和皂液加入胶体磨中，混合乳化制备得到同步纤维磨耗层专用拌和型改性乳化沥青。本发明制得的同步纤维磨耗层专用拌和型改性乳化沥青储存稳定性好，环境适应性强，使用方便。
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公开(公告)号：CN108414431A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810234649.8
申请日：2018-03-21
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及一种沥青类产品耐油蚀性能的检测方法。所述检测方法包括模拟动态油蚀：取沥青类产品装入容器，加入污染用油，使所述污染用油充分覆盖所述沥青类产品的上表面；以搅拌器对污染用油进行搅拌，保持搅拌叶片距离所述沥青类产品的上表面在0.5-1.5cm。本发明是一种全面的、动态油蚀条件下的沥青及沥青混合料耐油蚀性能试验方法。相较于现有技术，更能模拟沥青路面实际油蚀情况；提出了油蚀系数计算公式，不单考虑质量损失，同时引入面积参数，结果可反映单位面积内油蚀情况；现有方法多适用于对比试验，本发明方法不仅适用于对比试验，同时可单独用以测试沥青及沥青混合料油蚀度。
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公开(公告)号：CN107010876A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710217611.5
申请日：2017-04-05
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 黑龙江省高速公路管理局
IPC: C04B26/26 , C04B111/20
Abstract: 本发明涉及一种高模量抗油腐蚀沥青混合料，包括粒径为10～15mm的集料、粒径为5～10mm的集料、粒径为3～5mm的集料、粒径为0～3mm的集料、粒径为0～0.15mm的矿粉、玻璃纤维、高模量改性剂、抗油腐蚀剂以及基质沥青。本发明同时提供了所述高模量抗油腐蚀沥青混合料的制备方法。本发明所述高模量抗油腐蚀沥青混合料具有较好的抗油腐蚀效果，同时也具有较高模量，其生产工艺简单，抗油腐蚀剂采用直接投入法，施工中不需额外添加沥青改性设备及其余设备，施工较为方便。
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公开(公告)号：CN106884362A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710139147.2
申请日：2017-03-09
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
CPC classification number: E01C5/22 , C04B26/14 , C04B28/00 , E01C17/00 , E01C2201/00 , C04B14/02 , C04B24/121 , C04B16/0658
Abstract: 本发明公开了一种多功能预制路面专用砖，从下往上依次包括混凝土板体层、粘层、发光功能层、尾气吸收功能层。混凝土板体层为纤维混凝土；粘层为改性乳化沥青或树脂类材料；发光功能层为一层级配发光碎石层，级配发光碎石层由无色胶结料和级配发光碎石构成；所述尾气吸收层为锐钛矿型纳米二氧化硅粉末，同步撒布在发光功能层上。本发明的多功能预制路面专用砖兼有夜间发光和吸收汽车尾气的功效，且实现了白天吸收降解汽车尾气，夜间发光的目的，通过预制的方式，充分发挥其功效，使用方便，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119130986A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411259779.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 黑龙江省公路建设中心 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 内蒙古自治区交通运输科学发展研究院 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于计算机视觉的混凝土桥梁裂缝检测方法，涉及桥梁检测，包括：采集混凝土桥梁的裂缝图像、GPS数据和深度图像；根据GPS数据，建立像素坐标与裂缝物理空间坐标之间的映射关系；基于ORB特征的特征匹配和基于互信息的配准优化算法，获取裂缝图像和深度图像在像素级别的对齐，得到彩色裂缝图像和深度裂缝图像；采用MaskR‑CNN模型提取裂缝区域的像素级裂缝分割掩码；根据裂缝分割掩码与配准后的深度裂缝图像，通过基于条件生成对抗网络CGAN的深度补全算法估计裂缝区域的深度信息，得到裂缝深度分布图；根据裂缝深度分布图，通过形态学算法和中轴变换算法提取裂缝的几何参数。针对现有技术中混凝土桥梁裂缝检测精度低，本申请提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN113813863B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111171918.9
申请日：2021-10-08
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 山西省公路局临汾分局
IPC: B01F35/213 , B01F35/22 , B01F35/82 , B01F23/50
Abstract: 本发明提供一种尾砂混合料含水量的调控方法及系统、电子设备和介质，包括获取多个物料中部分或全部物料的正常干湿含量和实际干湿含量，以及全部物料混合后的正常进水量、混合实际含水量和混合正常含水量；调节全部物料总体的设定进料量并生成第一调水量；根据混合实际含水量和混合正常含水量确定第二调水量，从而确定设定进水量。本发明提供的调控方法，通过获取的参数，得到调节全部物料总体的设定进料量，提供下料质量反馈以便较准确的调整下料口传送带的频率，同时确定第二调水量并利用混合实际含水量和混合正常含水量确定第二调水量，以通过出料口混合料的含水量对加水量的准确性进行验证并传输，以保证混合料的施工质量。
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公开(公告)号：CN117474870B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311451403.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/13 , G06V20/56 , G06V10/80 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/54 , G06T5/50 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据筛选的公路路面裂缝识别决策方法及系统，涉及公路裂缝识别技术领域，该系统通过自动化识别路面裂缝和遮挡物，系统有助于早期发现和解决潜在的道路安全隐患。这有助于减少交通事故的发生，保护驾驶员和行人的生命安全。通过综合考虑裂缝、遮挡物和交通密度等多个因素，系统能够为不同路段提供个性化的维护建议。传统的公路维护通常需要大量人力和时间进行巡检和评估。该系统的自动化识别功能减少了对人力的依赖，加速了维护流程，减少了对交通的干扰。通过分析交通密度和其他因素，系统可以提前预测潜在的问题区域，并采取适当的措施。这有助于延长公路的寿命，减少紧急维修的需求。
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公开(公告)号：CN117474870A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311451403.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/13 , G06V20/56 , G06V10/80 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/54 , G06T5/50 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据筛选的公路路面裂缝识别决策方法及系统，涉及公路裂缝识别技术领域，该系统通过自动化识别路面裂缝和遮挡物，系统有助于早期发现和解决潜在的道路安全隐患。这有助于减少交通事故的发生，保护驾驶员和行人的生命安全。通过综合考虑裂缝、遮挡物和交通密度等多个因素，系统能够为不同路段提供个性化的维护建议。传统的公路维护通常需要大量人力和时间进行巡检和评估。该系统的自动化识别功能减少了对人力的依赖，加速了维护流程，减少了对交通的干扰。通过分析交通密度和其他因素，系统可以提前预测潜在的问题区域，并采取适当的措施。这有助于延长公路的寿命，减少紧急维修的需求。
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公开(公告)号：CN116204770B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211599237.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/091 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于桥梁健康监测数据异常检测的训练方法及装置，方法包括：获取不同领域多个类别的时间序列监测数据样本集和多个待训练的教师网络，按类别输入对应的每个待训练的教师网络中进行训练直至收敛完成教师网络训练；获取桥梁健康监测数据样本集和待训练的学生网络，分别输入已训练好的多个教师网络和待训练的学生网络，利用已训练好的多个教师网络对待训练的学生网络进行知识蒸馏训练直至收敛完成学生网络训练；利用已训练好的学生网络对待检测的桥梁健康监测数据进行异常预测。本发明解决了因现有技术中桥梁监测异常数据集存在无标注和正例样本不足问题，而导致现有神经网络模型无法对目标桥梁健康监测数据进行异常检测的问题。
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