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公开(公告)号：CN116049299A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310036554.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种钢铁生产过程的可视化碳流分析方法，包括：获取钢铁生产过程中各生产工序的碳输入、碳输出以及碳排放足迹数据；根据获取的数据，计算各生产工序二氧化碳排放量；根据计算得到的各生产工序二氧化碳排放量，基于桑基图建立钢铁生产过程的可视化碳素流图，所述可视化碳素流图中，横向为各生产工艺工序、纵向为各生产工序物质，纵向宽度表示对应的二氧化碳排放量；根据可视化碳素流图，确定出钢铁企业碳源主要工序、碳排放重点环节以及碳减排薄弱环节。与现有技术相比，本发明能够直观反映出钢铁企业生产工序的碳素和能耗的分布情况，精准定位生产工艺过程节能降碳的关键节点，为后续物质、能量输入的结构性优化提供模型基础。
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公开(公告)号：CN112233133B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202011179556.3
申请日：2020-10-29
Applicant: 上海电力大学 , 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于OTSU和区域生长法的电厂高温管道缺陷检测与分割方法，包括以下步骤：获取原始红外图像并灰度化，通过改进二维OTSU预分割提取出管道区域；通过管道区域的灰度分布直方图，找出管道正常温度对应的灰度范围；通过判断邻域灰度均值最大值是否超出正常灰度范围，完成多缺陷种子点的自动检测和定位；将根据已生长区域的灰度均值和标准差调整的自适应阈值作为生长准则，以基于Prewitt算子计算的梯度幅值阈值作为附加条件，实现缺陷区域的生长与提取。与现有技术相比，本发明具有可靠性和准确性高、实时性好的优点，能够满足应用需求。
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公开(公告)号：CN115840361A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211491834.8
申请日：2022-11-25
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种火电机组灵活变负荷分布式智能预测控制方法，该方法针对火电机组变负荷过程中的非线性动态特性，该方法通过数据驱动机器学习方法构建非线性预测控制模型；针对非线性预测控制的运算实时性和复杂度，采用分布式控制策略，将火电机组划分为锅炉和汽轮机两个并行计算子控制系统，并基于Nash均衡博弈方法实现两个子控制系统之间的信息交互，以及整体火电机组的全局优化决策。与现有技术相比，本发明的方法能够在确保机组大范围变负荷跟踪精度的同时，减少运行参数波动，实现火电机组安全经济稳定运行。
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公开(公告)号：CN115563578A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211203347.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 国电长源汉川第一发电有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电厂引风机故障诊断领域，具体涉及基于PNN‑WNN与改进D‑S的引风机故障诊断方法、系统及装置，其方法包括，将测试样本集输入至PNN诊断网络以及WNN诊断网络中进行故障初步诊断得到两个证据体；采用改进D‑S信息融合方法将两个证据体进行融合得到改进D‑S信息融合结果，并经决策规则得到引风机故障诊断结果。本发明对引风机故障进行融合诊断，提高了故障诊断的正确率，且能避免单一的故障诊断方法受参数设置或自身特点而造成的误诊现象，且对冲突信息分配合理，使得信任度高的焦元支持率得到加强，信任度低的焦元得到削弱，使得诊断结果合理，可靠性高，为火电厂关键辅机故障诊断提供了重要的决策支持。
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公开(公告)号：CN110543702B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910757599.6
申请日：2019-08-16
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种内燃机‑溴化锂冷热电联供系统的建模方法，包括确定模型输入输出变量；确定系统模型结构；确定模型参数辨识变量；采用机理与数据驱动建模相结合的方法将系统运行数据代入改进的粒子群智能算法中辨识出系统模型未知参数，得到最终模型。与现有技术相比，本发明有效解决了内燃机‑溴化锂冷热电联供系统难建模、难优化、难控制的技术难题，为冷热电联供系统运行优化与控制策略研究提供了前提。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111624985B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010522916.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机控制系统传感器故障诊断方法，利用大量燃气轮机控制系统运行数据，建立传感器故障知识库，通过传感器故障知识库提取与传感器故障有关的故障征兆属性，建立故障诊断决策表；利用改进等频离散化方法先对燃气轮机控制系统传感器的实时故障数据进行离散化处理，再结合建立故障诊断决策表，得到离散化后的故障数据对应的传感器故障诊断决策表，再用粗糙集对故障数据对应的传感器故障诊断决策表进行约简，利用约简后的传感器故障诊断决策表对RBF神经网络中进行训练，简化神经网络的网络结构对待测数据进行故障识别。能够快速的、准确的识别燃气轮机控制系统传感器故障类型，及时进行维修和保护，使燃气轮机能够可靠安全的运行。
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公开(公告)号：CN113343447B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110571133.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/38 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种低电压穿越工况下的IGBT结温估算方法、系统及介质，方法包括：将变流器的功率曲线以瞬态畸变功率持续时间tLVRT为时间粒度进行离散，将离散功率与IGBT模块各层的热时间常数相匹配；通过连续化处理得到连续热网表达；将离散功率与连续热网表达进行匹配，得到重构热网络模型；基于重构热网络模型计算IGBT模块结温。与现有技术相比，本发明通过离散‑连续‑离散的方式，得到了低电压穿越时间尺度相匹配的重构热网络模型，再基于重构热网络模型计算低电压穿越工况下的IGBT模块结温，能够在小时间尺度下估测IGBT模块的暂态结温，提高了低电压穿越工况下IGBT模块的结温快速检测能力，为改进低电压穿越策略提供结温依据。
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公开(公告)号：CN112333194B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011239713.5
申请日：2020-11-09
Abstract: 本发明提供一种基于GRU‑CNN的综合能源网络安全攻击检测方法，包含步骤：S1、按时序采集网络节点的第一至第d类工作数据，建立第一工作数据集；S2、根据GRU‑CNN网络的门控循环单元的时间步长，基于所述第一工作数据集生成训练数据集和测试数据集，为所述训练数据集设置对应的标签；S3、通过所述训练数据集训练GRU‑CNN网络，其中训练数据集作为门循环控制单元的输入，通过门循环控制单元提取训练数据集的序列特征，并将该序列特征输入GRU‑CNN网络的卷积神经网络，通过卷积神经网络根据序列特征提取对应的多维度特征，并建立多维度特征到攻击类型的映射；S4、将测试数据集输入训练好的GRU‑CNN网络，得到综合能源网络的安全攻击类型的分类结果。
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公开(公告)号：CN114784896A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210234512.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种面向虚拟电厂的规模化充电桩能量优化管理方法和系统，方法包括：获取虚拟电厂内各光伏发电站、储能电站、用电客户端和接入电动汽车充电站的大规模电动汽车的节点功率信息及其相应的荷电状态；建立面向虚拟电厂的大规模充电桩能量优化管理模型；基于贪婪‑粒子群优化算法对面向虚拟电厂的大规模充电桩能量管理优化模型进行求解；根据求得的最优解制定面向虚拟电厂的大规模充电桩能量优化管理策略。与现有技术相比，本发明实现了虚拟电厂内各系统之间的能量最优分配及协同互动，确保光伏发电站和电动汽车充电站的能量协同互动，保证虚拟电厂的运行稳定，同时兼顾环保效益。
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公开(公告)号：CN114710380A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210284005.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 上海电力大学
IPC: H04L12/66
Abstract: 本发明涉及一种基于双线以太网的网关系统，包括双线以太网网关装置、常规边缘终端和双线以太网边缘终端；双线以太网网关装置包括主控制芯片，以及分别连接主控制芯片的双线以太网PHY模块、常规以太网PHY模块、电源模块、SD卡模块、串口模块、RS485模块、CAN总线模块和MQTT通信模块；一个或多个双线以太网边缘终端通过单对双绞线连接双线以太网PHY模块的接口；一个或多个常规边缘终端通过双线以太网转换设备进行接口转换后，通过单对双绞线连接双线以太网接口PHY模块的接口；或者，一个或多个常规边缘终端直接连接常规以太网PHY模块的接口。与现有技术相比，本发明具有简化现场布线、兼容性好、平台扩展性强等优点。
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