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公开(公告)号：CN107295070B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710400953.0
申请日：2017-05-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种文件大小异构的分布式编码缓存放置方法及系统，所述方法结合服务器处的文件大小以及各用户终端的本地缓存的容量限制、不同用户终端的文件下载请求情况，采用分布式的编码缓存优化放置方法确定各用户终端所需缓存的各个文件的缓存比例，最终实现为了满足用户终端的各种文件下载请求服务器处共享链路所需码率的最小化。本发明提高了各用户终端的本地缓存的利用率，有效减轻了服务器处共享链路的负载。
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公开(公告)号：CN105979274B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610298248.X
申请日：2016-05-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/218 , H04N21/2343 , H04N21/2662 , H04N21/647 , H04N19/147 , H04N19/107 , H04N19/39
Abstract: 本发明提供了一种用于动态自适应视频流媒体的分布式缓存放置方法，所述方法结合主服务器处的动态自适应流媒体编码技术将各视频编码为多个不同码率的版本，同时兼顾了各不同视频内容之间码率‑失真性能的差异、边缘服务器的缓存容量限制、不同用户的网络连接情况以及视频点播概率分布，采用分布式的缓存优化放置方法确定各边缘服务器所需缓存的视频版本子集，最终实现用户通过边缘服务器下载观看视频整体质量的最大化。本发明提高了边缘服务器缓存视频内容的利用率，减轻了主服务器处的视频流媒体服务负载，为用户提供更佳的视频服务质量。
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公开(公告)号：CN108551586A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810211169.X
申请日：2018-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/2662 , H04N21/2343 , H04N21/262 , H04N21/442
Abstract: 本发明提供了一种多用户360度视频流服务器端码率自适应分配方法及系统，所述方法结合服务器处的动态自适应流媒体技术将360度视频流切分为一连串的视频流时间切片，每一个时间切片又切分为多个空间切片，每一个空间切片编码为多个不同码率的版本并缓存，同时兼顾了各个视频时间切片和空间切片之间联合码率-失真性能的差异、每个用户端的网络连接情况、预测观看视野范围、头部运动状态以及视频点播概率分布，采用服务器端码率自适应分配算法确定各个用户所需下载的视频空间切片码率版本，最终实现多用户总体视频观看体验的最大化。本发明提高了360度视频流传输的带宽利用率，为用户提供更好的视频服务质量。
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公开(公告)号：CN105007541B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201510456223.3
申请日：2015-07-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/6405 , H04N21/2383 , H04N21/2662 , H04N21/2343
Abstract: 本发明提供了一种基于机会路由和网络编码的可伸缩视频流动态多码率组播优化传输方法，所述方法结合中继节点转发的机会路由机制和网络编码技术，同时兼顾了无线网络的时变动态特性、无线中继节点的竞争关系以及视频编码层的码流优先级问题，以实时满足可伸缩视频编码层间依赖性的需求，采用完全分布式码率分配方法，最终实现可伸缩视频流多码率组播通信的动态码率资源分配、动态传输调度以及动态路由选择的联合优化。本发明提高了网络整体的吞吐量和对时变信道状态的适应性，为接收端提供更佳的视频质量。
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公开(公告)号：CN106713956A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611032465.0
申请日：2016-11-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/2662 , H04N21/24 , H04N21/2343 , H04N19/147 , H04N19/56
CPC classification number: H04N19/147 , H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/56 , H04N19/98 , H04N21/234363 , H04N21/23439 , H04N21/2662 , H04N21/8456 , H04N21/2405
Abstract: 本发明提供了一种动态自适应视频流媒体的编码端码率控制与版本选择的方法及系统，所述方法结合动态自适应流媒体编码技术，在服务器处将各原始视频编码为多个不同码率的版本，同时兼顾各不同原始视频内容的编码复杂度‑码率‑失真模型、视频服务器的编码码率和计算资源限制、不同用户的网络连接情况以及视频点播概率分布，确定各原始视频所需编码的视频版本子集以及每个视频版本的具体编码参数，视频服务器最终通过编码输出视频最优版本集合，以实现用户观看视频整体质量的最大化。本发明所述方法提高了在编码码率和计算资源受限情况下动态自适应流媒体编码技术的编码效率，为用户提供更佳的视频服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105007541A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510456223.3
申请日：2015-07-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/6405 , H04N21/2383 , H04N21/2662 , H04N21/2343
CPC classification number: H04N21/6405 , H04N21/234327 , H04N21/2383 , H04N21/2662
Abstract: 本发明提供了一种基于机会路由和网络编码的可伸缩视频流动态多码率组播优化传输方法，所述方法结合中继节点转发的机会路由机制和网络编码技术，同时兼顾了无线网络的时变动态特性、无线中继节点的竞争关系以及视频编码层的码流优先级问题，以实时满足可伸缩视频编码层间依赖性的需求，采用完全分布式码率分配方法，最终实现可伸缩视频流多码率组播通信的动态码率资源分配、动态传输调度以及动态路由选择的联合优化。本发明提高了网络整体的吞吐量和对时变信道状态的适应性，为接收端提供更佳的视频质量。
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公开(公告)号：CN119762346A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411805915.X
申请日：2024-12-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供一种球面信号超分辨率方法和系统，包括：构建参数化球面正二十面体三角网格，将等距矩形投影图像ERP从二维空间投影至正二十面体三角网格上，获得球面网格信号；将球面网格信号通过第一特征提取器，获得第一多尺度特征；将第一多尺度特征通过第二特征提取器，获得第二多尺度特征；将第二多尺度特征基于切比雪夫Chebyshev多项式的自适应滤波器学习和球面像素重组实现特征扩展，获得球面网格扩展特征，重建上采样球面网格信号；对上采样球面网格信号采用ERP逆向投影，获得超分辨率球面图像。本发明能够对低分辨率球面图像输入进行高质量的表征学习和细节刻画，尤其在超高倍率的图像超分辨率任务中，生成细节更完整，畸变更少的超分辨率球面图像。
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公开(公告)号：CN119337055A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411215447.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2132 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06N10/00
Abstract: 本发明提供了一种基于混合去噪先验的信号重建方法和系统，包括：对不可直接获取的原始信号进行处理，获得测量信号；将传统去噪器与神经网络去噪器建立凸组合，形成新的去噪器，并将其功能特征作为去噪先验信息；在基于去噪先验信息的正则约束下，引入与去噪器有关的正则项函数，建立信号重建的优化逆问题；获得优化逆问题的初始解，从初始解出发，采用梯度下降步骤和去噪器相关的近端投影步骤构成近端梯度法；建立强化学习框架，自适应地获得近端梯度法的超参数；通过近端梯度法迭代求解得到最终重建信号，最终重建信号逼近原始信号。本发明将传统去噪先验与深度去噪先验自适应地结合，提高信号重建的灵活性与可靠性，满足当前信号重建的需求。
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公开(公告)号：CN119227804A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411330680.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本公开提供一种基于互信息正则化的联邦学习后验推断方法及系统，其中，方法，应用于客户端，包括：接收经过初始化的全局模型或者更新的全局模型；根据经过初始化的全局模型或者更新的全局模型，对本地模型进行初始化，确定经过初始化的本地模型以及本地模型的先验概率分布；采用本地数据对经过初始化的本地模型进行模型训练，确定本地模型的损失函数；根据本地模型的损失函数，基于反向传播对本地模型进行第一更新处理；根据从预设的正态分布中采样的高斯噪声对本地模型进行第二更新处理；确定本地模型改变量；将本地模型改变量发送至服务器端。通过本公开，引入全局模型与数据的互信息正则化，缓解后验估计中的偏差，提高全局模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119204088A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411359028.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本公开提供一种基于切比雪夫多项式网络的图像处理方法及系统，其中，基于切比雪夫多项式网络的图像处理方法，包括：根据预设的图像处理任务，确定主干网络，预设的图像处理任务包括图像分类、语义分割以及图像生成；将主干网络和预设的切比雪夫多项式模块并联连接，构建切比雪夫多项式网络；对切比雪夫多项式网络进行训练，确定经过训练的切比雪夫多项式网络；采用经过训练的切比雪夫多项式网络执行图像处理任务，确定图像处理任务结果。通过本公开，将主干网络和切比雪夫多项式模块并联连接，构建切比雪夫多项式网络，增强网络的表达能力和拟合能力，适应不同的网络结构，提高图像处理任务的图像处理精度。
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