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公开(公告)号：CN118094203A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311784550.2
申请日：2023-12-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/2131 , G01R31/00 , G06F18/10
Abstract: 基于可调Q因子小波变换与滑窗奇异值分解的电能质量扰动检测方法，包括以下步骤：获取包含噪声与谐波干扰的电能质量信号；基于可调Q因子小波变换设计低通滤波器，提取获取的电能质量信号中的低频分量；基于滑窗奇异值分解与自适应低频阈值,判断低频分量中有无低频扰动发生；设计低频扰动分离方法，分离电能质量信号中的低频分量，保留高频分量；基于滑窗奇异值分解与自适应高频阈值,判断高频分量中有无高频扰动发生。该方法原理简单，抗干扰能力强，无需前置滤波与参数调节即可对信号进行扰动研判，并给出明确的扰动定位。
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公开(公告)号：CN116931602A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310951377.4
申请日：2018-03-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及高安全性的变电站巡检无人机系统，包括无人机和地面测控系统，无人机设置有中央控制模块、导航定位模块、声光报警器、电磁检测模块和多个UWB模块，无人机支架上设置有云台，云台上设置有可见光摄像头和红外热成像仪；所述地面测控系统包括UWB定位基站、服务器和监控计算机；所述可见光摄像头、红外热成像仪、导航定位模块、声光报警器、电磁检测模块、UWB模块分别和中央控制模块连接；所述UWB模块和UWB定位基站采用UWB通信；UWB定位基站、监控计算机分别和服务器连接。本发明还公开了一种巡检方法。本发明定位精度高，抗干扰能力强，实现了变电站设备自动巡检并将巡检信息自动储存至服务器，自动化程序高。
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公开(公告)号：CN116191857A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211385776.0
申请日：2022-11-07
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于开关电感电容的无桥Cuk PFC变换器，包括开关管S1~S3，二极管D1~D4，电感L1~L5，电容C1、C2和Co。其中，二极管D3、D4，电容C2以及电感L3、L4构成开关电感电容结构。将原续流二极管置换为开关电感电容结构，使得变换器电压增益为D/2(1‑D)，相较于传统Cuk PFC变换器，本发明所述变换器实现了正电压输出、提高了降压增益，降压模式下的占空比范围更宽。同时采用无桥结构，可实现更低通态损耗。本发明所述变换器输入输出电流连续、功率因数高、效率高，具有丰富的应用性。
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公开(公告)号：CN106896248B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201710091879.9
申请日：2017-02-21
Applicant: 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 三峡大学
Abstract: 一种带自学习功能的智能反遥控窃电装置，共分为监测设备、云端服务器和手持设备共三部分组成。监测设备放置于被监测片区的电能表处，用于收集可疑窃电红外编码。云端服务器位于电力公司用来保存监测设备上传到代码存储库中的红外编码。当被监测片区疑似发生遥控窃电现象时，巡线人员可持手持设备前往当地，下载云端服务器中所储存的红外编码，选择扫描模式后利用红外发射电路将红外编码发射出去。借此来判断遥控窃电现象的存在与否。随着本发明的大范围使用，云端服务器中所保存遥控红外编码的数量会大幅增加，本发明学习到的红外编码数量越多，对遥控窃电编码的判断能力也会越强。因此，本发明是一种带自学习功能的智能反遥控窃电装置。
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公开(公告)号：CN115912960A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211400180.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 三峡大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02M1/38 , H02M1/00
Abstract: 一种单相三电平异构混合桥臂型储能逆变器，包括开关管S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7，二极管D1、D2、D3，电感L1和L2，电容C1和C2。该逆变器采用了异构混合桥臂结构，增加了功率流通路径，同时提高了元器件的利用率。相较于传统桥式逆变器，本发明一种单相三电平异构混合桥臂型储能逆变器不存在桥臂功率开关管直通风险以及功率开关管体二极管反向恢复问题，提高了工作可靠性，同时该逆变器相较于传统两电平逆变器，增加了输出电平数，降低了开关管电压电流应力、减小了开关损耗、提升了电能变换效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115864815A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211384887.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于开关电感电容的无桥Sepic PFC变换器，主要包括开关管S1~S3，二极管D1~D4，电感L1~L5，电容C1、C2和Co。其中，二极管D3、D4，电容C2以及电感L4、L5构成开关电感电容结构。所述变换器电压增益为D/2(1‑D)，相比于传统Sepic PFC变换器，本发明所述变换器提高了降压增益，在高降压比情况下输出端电压稳定。采用无桥结构，可实现更低通态损耗。将原输出二极管置换为开关电感电容结构使得输出电流连续，有利于对输出进行滤波。且所有开关管均共地，控制实现方便。本发明所述变换器具有丰富的实用价值。
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公开(公告)号：CN115310780A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210858219.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 计及网络节点与线路重要度的配电网实时健康状态评估方法，具体包括：将配电网中每个节点看成是配电变压器节点，以各个节点上配电变压器的实时健康指数作为该节点的健康指数；将导线看成配电设备，以节点间导线的健康指数作为节点间配电线路的健康指数；根据改进的电气LeaderRank算法对配电网中节点重要度进行评估；根据改进的线路负荷矩算法对配电网中各线路的重要度进行评估；根据配电网中各节点的健康度和重要度以及各线路的健康度和重要度计算配电网的健康指数。该方法有效避免了评价指标的选取与量化，并且利用少量的量测数据和简单的算法有效解决了复杂多变的配电网实时健康状态评估问题。
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公开(公告)号：CN109978240B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910181112.4
申请日：2019-03-11
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车有序充电优化方法，该充电优化方法所采用的充电优化系统包括处理模块、通信模块、信息获取模块和功率选择模块，信息获取模块和功率选择模块分别经通信模块与处理模块连接，信息获取模块和功率选择模块分别与电动汽车连接。本发明建立优化模型，以小区变压器功率峰谷差最小化作为优化目标构筑目标函数，以不超过变压器额定功率作为约束条件，采用莫楞贝突变遗传算法对电动汽车的充电时间进行求解，得到每辆电动汽车的最佳接入时间。本发明通过智能算法合理的安排每辆电动汽车的充电负荷，在不改变变压器现有容量下满足大量电动汽车用户的充电需求；有效的降低变压器输出功率峰谷差，减小电网运行的风险。
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公开(公告)号：CN115001134A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210504024.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种配电网智能开关装置，该装置包括电子式互感器测量单元、保护控制单元、断路器、智能终端；所述电子式互感器测量单元连接保护控制单元，保护控制单元连接断路器，保护控制单元与智能终端无线通信连接。该装置还包括在线取能单元，所述在线取能单元分别连接电子式互感器测量单元、保护控制单元，在线取能单元用于从配电线路上取能。本发明一种配电网智能开关装置，可以有效减少设备体积与重量，提升开关智能化水平，简化操作流程；实现配电网状态的实时准确监测及故障判断。
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公开(公告)号：CN114861973A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210296578.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种计及多源因素的风力发电系统动态风险预测方法，分析影响风力发电系统正常运行的主要因素，构建风力发电系统风险评估体系；建立基于贝叶斯网络的风力发电系统风险评估模型；采集风电场的故障信息数据；将故障信息数据随机划分为训练集和测试集，其中，训练集用于模型进行训练，完成训练后，使用测试集测试训练出的风险评估模型；利用专家打分法对各故障危害性进行量化打分，结合模型预测结果计算风险等级分值并进行等级划分。根据风险等级分值绘制风险矩阵图，直观地反映各系统可能面临的风险严重度，辅助运维人员制定检修、维护等决策。本发明方法可以实时反应风机运行过程中所面临的各种风险，实现事前评估，减小了故障发生带来的影响。
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