一种与范式关系的西格玛协议证明验证方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115834076B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202211362355.6

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本申请公开了一种与范式关系的西格玛协议证明验证方法及相关设备,方法包括:证明者将目标项目对应的与范式证明关系转换为有向无环图,基于有向无环图形成承诺,将承诺发送至验证者;验证者接收到承诺后,为证明者生成挑战值;证明者基于挑战值为有向无环图中的各图节点生成响应值,并将生成的所有响应值作为响应发送至验证者;验证者基于承诺及响应对证明者进行验证,以确定证明者是否符合目标项目的项目需求。本申请通过将与范式证明关系转换为有向无环图,并采用西格玛协议对验证者进行验证,这样通过西格玛协议对与范式关系证明进行验证,可以大幅度降低通信复杂度和提高计算效率,从而可以降低与范式关系证明的证明成本。

    一种与范式关系的西格玛协议证明验证方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115834076A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211362355.6

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本申请公开了一种与范式关系的西格玛协议证明验证方法及相关设备,方法包括:证明者将目标项目对应的与范式证明关系转换为有向无环图,基于有向无环图形成承诺,将承诺发送至验证者;验证者接收到承诺后,为证明者生成挑战值;证明者基于挑战值为有向无环图中的各图节点生成响应值,并将生成的所有响应值作为响应发送至验证者;验证者基于承诺及响应对证明者进行验证,以确定证明者是否符合目标项目的项目需求。本申请通过将与范式证明关系转换为有向无环图,并采用西格玛协议对验证者进行验证,这样通过西格玛协议对与范式关系证明进行验证,可以大幅度降低通信复杂度和提高计算效率,从而可以降低与范式关系证明的证明成本。

    多检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118821087B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411305510.X

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请属于人工智能技术领域,公开了一种多检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请通过对初始提示文本进行签名,并根据签名字符串生成水印字符串,然后将初始提示文本输入至大语言模型中,并根据输出文本和水印字符串确定目标文本,然后根据目标文本确定模型水印签名,并对模型水印签名进行拆分,获得拆分后的签名,再根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测。本申请根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测,能够允许指定的多个检测器检测文本水印,即除了这些指定的检测器外,其他普通用户将无法检测文本水印,进而有效地进行文本水印检测。

    单检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118885990B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411305507.8

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请属于人工智能技术领域,公开了一种单检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请根据初始文本对应的初始文本长度、预设文本长度以及预设签名长度判断初始文本是否能嵌入签名,若是,则根据提示文本生成嵌入水印的目标文本,再从目标文本中提取目标签名,并根据预设文本长度、预设签名长度、目标签名以及单检测器的私钥对目标文本进行水印检测。本申请根据提示文本生成嵌入水印的目标文本,并根据预设文本长度、预设签名长度、目标签名以及单检测器的私钥对目标文本进行水印检测,能够允许指定的单个检测器检测文本水印,即除了这些指定的检测器外,其他普通用户将无法检测文本水印,进而有效地进行文本水印检测。

    单检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118885990A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411305507.8

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请属于人工智能技术领域,公开了一种单检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请根据初始文本对应的初始文本长度、预设文本长度以及预设签名长度判断初始文本是否能嵌入签名,若是,则根据提示文本生成嵌入水印的目标文本,再从目标文本中提取目标签名,并根据预设文本长度、预设签名长度、目标签名以及单检测器的私钥对目标文本进行水印检测。本申请根据提示文本生成嵌入水印的目标文本,并根据预设文本长度、预设签名长度、目标签名以及单检测器的私钥对目标文本进行水印检测,能够允许指定的单个检测器检测文本水印,即除了这些指定的检测器外,其他普通用户将无法检测文本水印,进而有效地进行文本水印检测。

    多检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118821087A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411305510.X

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请属于人工智能技术领域,公开了一种多检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请通过对初始提示文本进行签名,并根据签名字符串生成水印字符串,然后将初始提示文本输入至大语言模型中,并根据输出文本和水印字符串确定目标文本,然后根据目标文本确定模型水印签名,并对模型水印签名进行拆分,获得拆分后的签名,再根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测。本申请根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测,能够允许指定的多个检测器检测文本水印,即除了这些指定的检测器外,其他普通用户将无法检测文本水印,进而有效地进行文本水印检测。

    范围证明方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117709953A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311351910.X

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种范围证明方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理领域,所述方法包括:获取目标证明信息,根据验证者的私钥对所述目标证明信息进行范围抽取,确定所述验证者对应的数据范围,向所述验证者提供所述数据范围,以使所述验证者进行范围验证;由于本发明根据验证者对目标证明信息进行范围抽取,从而实现根据不同验证者的身份抽取不同的数据范围给验证者进行验证,当证明者对验证者的信任度高时,验证者所能抽取的范围也就更精确,使得数据的隐私可以更好的进行保护,有效提高了风险管理水平。

    高风险变异毒株预测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117577188A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311131474.5

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本申请提出一种高风险变异毒株预测方法、电子设备和存储介质。方法通过从预设的毒株序列数据集中提取第一毒株序列以及由第一毒株序列变异得到的所有第二毒株序列,根据第一毒株序列和所有第二毒株序列确定毒株的突变数量倍率、每个位点的突变频率以及残基分布;根据起始毒株序列、突变数量倍率、突变频率和残基分布生成预测毒株序列;根据多个预设指标对预测毒株序列进行高通量筛选,得到目标毒株序列,最后根据湿实验结果从目标毒株序列中筛选高风险变异株。应用本申请能基于毒株的变异趋势预测生成预测毒株序列,再根据各项预设指标筛选出目标毒株序列,再通过湿实验验证毒株在真实环境中的各项性质,从而准确地预测出高风险变异毒株。

    模型归属权检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116578950A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310463453.7

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种模型归属权检测方法、装置、设备及存储介质,属于模型归属权检测技术领域。本发明获取原始训练数据;调用密钥生成算法生成公钥和对应的私钥数据;基于公钥使用不同的加密算法对原始训练数据进行加密,得到加密训练数据集;基于加密训练数据集进行模型训练,得到受保护模型;将私钥数据和受保护模型分发至对应的授权用户,并获取授权用户的身份信息,将身份信息与受保护模型、加密训练数据集中的验证训练数据以及私钥数据进行绑定,得到绑定信息;基于绑定信息对受保护模型的归属权进行检测,采用公钥加密机制,将同一模型的不同密钥和版本分配给不同的授权用户,从而可检测模型或者密钥是否被传播,提高模型的产权保护。

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