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公开(公告)号：CN118691909B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411170804.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供多源遥感数据融合分类方法、装置、设备和存储介质，涉及图像数据处理技术领域。该方法对第一遥感图像的第一图像块和第二遥感图像的第二图像块进行动态卷积特征提取，得到第一交互特征和第二交互特征。将第一交互特征和第二交互特征进行特征融合得到第一语义特征、第二语义特征和融合语义特征，将第一语义特征、第二语义特征和融合语义特征输入分类器进行分类预测，根据得到的三个分类结果得到融合分类结果。通过动态卷积特征提取方法获取不同数据源的遥感数据的交互特征。在融合阶段基于交互特征发挥各数据源的优势，获得具有强大表征能力的融合语义特征。对分类结果进行结果融合，进一步提升多源遥感数据的分类准确度。
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公开(公告)号：CN118628841B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411095587.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/98
Abstract: 本申请实施例提供遥感图像数据处理方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感图像处理技术领域。从遥感图像的概率图像中选取目标概率图像，获取时间前概率图像和时间后概率图像，从目标概率图像中选取目标像素，选取当前类别，根据目标概率图像计算目标像素的空间邻域相似权重，根据时间前概率图像和时间后概率图像计算目标像素的时间邻域相似权重，基于目标像素的概率值、空间邻域相似权重和时间邻域相似权重计算当前类别的修正权重，根据修正权重更新遥感图像中目标像素对应的类别结果。利用长时序遥感数据的分类结果在时间和空间上存在前后变化的合理性，结合空间邻域相似权重和时间邻域相似权重对分类结果进行修正，提升分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117036748A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310953094.3
申请日：2023-07-31
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/74 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/422 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请实施例提供了一种高分辨率遥感影像标注的迁移修正方法、系统及存储介质，属于遥感影像处理领域。该方法包括：获取样本影像和目标影像，其中，样本影像和目标影像均包括至少一个目标物体，样本影像配置有目标物体的标注信息；将目标影像输入到预先训练好的预测模型中，得到目标影像预测概率图；根据标注信息确定样本斑块，并在预测概率图中确定样本斑块的匹配区域；计算至少一个样本斑块和匹配区域中各像素点的相似度值，并基于相似度值在匹配区域中以最大权值整体约束匹配各样本斑块，得到目标匹配位置，并最终得到目标物体在目标影像中的目标标注结果。本申请能够提高同一区域、不同时相遥感影像数据标注迁移修正的准确度。
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公开(公告)号：CN119166295A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411134562.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请实施例提出的节点集群的任务调度方法及相关设备，节点集群包括主节点和多个子节点，方法包括：首先，获取多个处理任务，逐一将每个处理任务输入执行时间预测模型，得到处理任务的预测执行时间；然后，基于每个处理任务的预测执行时间，确定每个子节点的初始目标任务；最后，基于初始目标任务生成每个子节点的第一任务调度信息，并将第一任务调度信息发送至主节点和子节点，以使得子节点根据第一任务调度信息从主节点获取初始目标任务的任务数据，在子节点的任务执行过程中，根据子节点的执行状态和预测执行时间为子节点分配后序目标任务进行任务执行，从而有效地提高了节点集群的整体计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118537235A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410599343.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T5/50 , G06F16/535 , G06F16/583
Abstract: 本申请实施例提供图像融合方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法生成参考图像的模拟图像，从连续数据集中选取候选融合图像，计算候选融合图像的候选图像片和模拟图像的模拟图像片的一致性指标，基于一致性指标从不连续数据集选取目标参考图像片，从连续数据集选取参考融合图像片，根据参考融合图像片和候选图像片得到图像融合系数，基于图像融合系数对目标参考图像片进行拟合得到目标融合图像片，最终得到目标融合图像。对高分辨率的参考图像进行升尺度，在同一个分辨率下计算一致性指标，基于一致性指标进行筛选来提升图像融合的图像精度。进行线性图像拟合的整个过程无需手动调节参数，计算复杂度低，图像融合效率高。
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公开(公告)号：CN118484281A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410653678.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、系统及相关设备，涉及计算节点集群技术领域。管理节点在开始时分别为每个节点标识与第一数目的引导信息建立映射关系，相当于给各个工作节点分配第一数目的待处理任务，而接收到由工作节点发送的任务分配请求后，根据未执行数量与任务总数量之间的剩余比例确定第二数目，为该工作节点与第二数目的引导信息建立映射关系，相当于给发出任务分配请求的工作节点分配第二数目的待处理任务，且第二数目小于或等于第一数目，如此，实现了依据待处理任务的未执行数量与任务总数量之间的剩余比例进行动态分配任务，提高计算效率，且工作节点从并行文件管理系统获取待处理任务，能够降低网络负载。
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公开(公告)号：CN116994136A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310953427.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种建筑变化检测方法、系统、电子设备及存储介质，属于高分辨率遥感影像处理技术领域。方法包括：获取待检测的第一图像；获取参照图像和参照建筑标注图；对第一图像进行预处理；对参照图像和参照建筑标注图进行取样，组成训练样本集；根据训练样本集，对语义分割模型进行训练；将第一图像输入至训练好的语义分割模型，得到概率分布图；将概率分布图中概率值大于第一预设阈值的像素点标注为建筑，生成第一建筑标注图；在参照图像和第一图像的交集范围内，获取多个建筑斑块；将建筑斑块在概率分布图中进行相似度匹配，得到匹配建筑斑块图；根据匹配建筑斑块图和第一建筑标注图，得到第一图像的建筑变化检测结果。
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公开(公告)号：CN118691909A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411170804.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供多源遥感数据融合分类方法、装置、设备和存储介质，涉及图像数据处理技术领域。该方法对第一遥感图像的第一图像块和第二遥感图像的第二图像块进行动态卷积特征提取，得到第一交互特征和第二交互特征。将第一交互特征和第二交互特征进行特征融合得到第一语义特征、第二语义特征和融合语义特征，将第一语义特征、第二语义特征和融合语义特征输入分类器进行分类预测，根据得到的三个分类结果得到融合分类结果。通过动态卷积特征提取方法获取不同数据源的遥感数据的交互特征。在融合阶段基于交互特征发挥各数据源的优势，获得具有强大表征能力的融合语义特征。对分类结果进行结果融合，进一步提升多源遥感数据的分类准确度。
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公开(公告)号：CN118628841A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411095587.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/98
Abstract: 本申请实施例提供遥感图像数据处理方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感图像处理技术领域。从遥感图像的概率图像中选取目标概率图像，获取时间前概率图像和时间后概率图像，从目标概率图像中选取目标像素，选取当前类别，根据目标概率图像计算目标像素的空间邻域相似权重，根据时间前概率图像和时间后概率图像计算目标像素的时间邻域相似权重，基于目标像素的概率值、空间邻域相似权重和时间邻域相似权重计算当前类别的修正权重，根据修正权重更新遥感图像中目标像素对应的类别结果。利用长时序遥感数据的分类结果在时间和空间上存在前后变化的合理性，结合空间邻域相似权重和时间邻域相似权重对分类结果进行修正，提升分类结果的准确性。
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