公开(公告)号：CN112487961B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202011364426.7

申请日：2020-11-27

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 白鑫贝 ,  杨泽华 ,  王耀威 ,  徐勇 ,  郑伟诗

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种交通事故检测方法、存储介质及设备，方法包括步骤：对筛选的交通数据进行预处理，构建交通事故数据集；将所述交通事故数据集中的每个原始视频样本视为一个包，对每个包进行空时域分割，得到与每个包对应的若干实例；根据所述交通事故数据集的弱标签属性构建事故检测模型，并基于所述每个包对应的若干实例对所述事故检测模型进行训练，得到训练后事故检测模型；根据所述训练后事故检测模型对测试视频进行端到端的交通事故检测。本发明提供的方法可有效提高交通事故检测率，降低误报率。

公开(公告)号：CN112817722B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202110141136.4

申请日：2021-02-01

Applicant: 鹏城实验室 ,  北京大学

Inventor： 罗英伟 ,  叶志晟 ,  任晓宇 ,  杨泽华 ,  汪小林 ,  曾炜 ,  刘瑾 ,  张水勇

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于优先级的分时调度方法、终端及存储介质，方法包括：确定各个待调度任务的所属用户；获取第一预设时长内各个用户已运行任务的时长，根据各个用户已运行任务的时长在各个待调度任务中确定目标任务；为目标任务分配运行资源。本发明在对各个用户的任务进行调度时，根据一定时长内各个用户已经运行任务的时长确定当前需要被分配运行资源的任务，可以实现各个用户的任务完成进度更平均。

公开(公告)号：CN112506666B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202011525125.8

申请日：2020-12-22

Applicant: 鹏城实验室 ,  北京大学

Inventor： 汪小林 ,  叶志晟 ,  任晓宇 ,  杨泽华 ,  罗英伟 ,  曾炜 ,  常峰 ,  刘瑾

IPC: G06F9/50 ,  G06F11/14 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明公开了一种基于驱动封装的GPU分时共享方法及系统，所述方法包括：获取任务切换指令，并根据所述任务切换指令确定切换前的任务；根据所述切换前的任务，确定所述切换前的任务所占用的GPU显存资源；将所述GPU显存资源备份，并在备份完成后释放所述GPU显存资源，以使得切换后的任务使用GPU并运行。本发明可通过截获用户应用对GPU资源的使用，并且在任务切换时，将所述GPU显存资源备份，并在备份完成后释放所述GPU显存资源，以使得切换后的任务使用GPU并运行，从而实现了GPU资源在不同任务之间的分时共享，推高了集群资源的利用率，降低了用户的等待时间。

公开(公告)号：CN112817722A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110141136.4

申请日：2021-02-01

Applicant: 鹏城实验室 ,  北京大学

Inventor： 罗英伟 ,  叶志晟 ,  任晓宇 ,  杨泽华 ,  汪小林 ,  曾炜 ,  刘瑾 ,  张水勇

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于优先级的分时调度方法、终端及存储介质，方法包括：确定各个待调度任务的所属用户；获取第一预设时长内各个用户已运行任务的时长，根据各个用户已运行任务的时长在各个待调度任务中确定目标任务；为目标任务分配运行资源。本发明在对各个用户的任务进行调度时，根据一定时长内各个用户已经运行任务的时长确定当前需要被分配运行资源的任务，可以实现各个用户的任务完成进度更平均。

公开(公告)号：CN112506666A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011525125.8

申请日：2020-12-22

Applicant: 鹏城实验室 ,  北京大学

Inventor： 汪小林 ,  叶志晟 ,  任晓宇 ,  杨泽华 ,  罗英伟 ,  曾炜 ,  常峰 ,  刘瑾

IPC: G06F9/50 ,  G06F11/14 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明公开了一种基于驱动封装的GPU分时共享方法及系统，所述方法包括：获取任务切换指令，并根据所述任务切换指令确定切换前的任务；根据所述切换前的任务，确定所述切换前的任务所占用的GPU显存资源；将所述GPU显存资源备份，并在备份完成后释放所述GPU显存资源，以使得切换后的任务使用GPU并运行。本发明可通过截获用户应用对GPU资源的使用，并且在任务切换时，将所述GPU显存资源备份，并在备份完成后释放所述GPU显存资源，以使得切换后的任务使用GPU并运行，从而实现了GPU资源在不同任务之间的分时共享，推高了集群资源的利用率，降低了用户的等待时间。

公开(公告)号：CN112487961A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011364426.7

申请日：2020-11-27

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 白鑫贝 ,  杨泽华 ,  王耀威 ,  徐勇 ,  郑伟诗

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种交通事故检测方法、存储介质及设备，方法包括步骤：对筛选的交通数据进行预处理，构建交通事故数据集；将所述交通事故数据集中的每个原始视频样本视为一个包，对每个包进行空时域分割，得到与每个包对应的若干实例；根据所述交通事故数据集的弱标签属性构建事故检测模型，并基于所述每个包对应的若干实例对所述事故检测模型进行训练，得到训练后事故检测模型；根据所述训练后事故检测模型对测试视频进行端到端的交通事故检测。本发明提供的方法可有效提高交通事故检测率，降低误报率。