-
公开(公告)号：CN119924887A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510130094.2
申请日：2025-02-05
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 中国航天员科研训练中心
Abstract: 本申请实施例提供一种在轨特因环境下肝灌注状态分类装置、方法及设备。其中，该装置包括：获取模块，用于：获取用户的超声数据；超声数据包括：第一超声数据采集设备针对用户的腹腔干以及门静脉采集的血管数据和第二超声数据采集设备针对用户的肝脏采集的超声弹性成像数据；处理模块，用于：从血管数据中提取用户的目标血管指标的指标值；从超声弹性成像数据中提取用户的肝弹性模量指标的指标值；根据用户的目标血管指标的指标值以及用户的肝弹性模量指标的指标值，利用肝灌注状态分类模型对用户的肝灌注状态进行分类。本申请实施例提供的技术方案能够在特殊场景下实现肝灌注状态的评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115937087A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211243065.X
申请日：2022-10-11
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请提供一种脑灌注状态分类方法、装置、设备和存储介质，包括：将获取到的颈部血流数据序列划分为多个子片段，各子片段包含的颈部血流数据的数量相同；提取所述多个子片段中相邻子片段之间的关联特征和所述多个子片段各自的局部特征；根据所述关联特征和所述局部特征，确定所述颈部血流数据序列的统计特征矩阵；根据所述颈部血流数据序列反映的生理特征参数，确定所述颈部血流数据序列的生理特征矩阵；将所述统计特征矩阵和所述生理特征矩阵输入训练好的分类模型，以得到多个脑区分别对应的脑灌注状态类别。本方案无需使用大型检查设备即可对脑灌注状态进行分类，拓展了脑灌注状态分类的应用场景。
-
公开(公告)号：CN119924888A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510130095.7
申请日：2025-02-05
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 中国航天员科研训练中心
Abstract: 本申请实施例提供一种在轨特因环境下肾功能评估装置、方法及设备。其中，该装置包括：获取模块，用于：获取用户的超声数据和生理体征数据；超声数据包括超声数据采集设备在用户的肾动脉处采集的动脉数据；处理模块，用于：从超声数据中提取用户的目标动脉指标的指标值；从生理体征数据中提取用户的目标生理指标的指标值；根据用户的目标动脉指标的指标值以及用户的目标生理指标的指标值，确定预先训练过的肾灌注状态分类模型的输入信息；将输入信息输入至肾灌注状态分类模型，以利用肾灌注状态分类模型对用户的肾灌注状态进行分类；根据分类结果，对用户的肾功能进行评估。本申请实施例提供的技术方案能够在特殊场景下实现肾功能的评估。
-
公开(公告)号：CN115701878B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202211262660.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , A61B5/026 , A61B8/06 , A61B8/08 , A61B3/10
Abstract: 本申请实施例提供一种眼灌注状态预测方法、装置、及电子设备。其中，获取利用医学检测设备检测受检用户的颈部数据；基于所述颈部数据，构建由至少一个目标特征构成的目标特征集；利用眼灌注状态预测模型，基于所述目标特征集预测获得所述受检用户的眼灌注状态；所述眼灌注状态预测模型基于样本颈部数据以及对应的样本眼灌注状态训练获得。本申请提供的技术方案通过一些简单的医学检测设备获取受检用户的颈部数据，并利用眼灌注状态预测模型，基于所述目标特征集预测获得所述受检用户的眼灌注状态，从而可以在一些复杂的应用场景(航天场景、户外急救场景等)基于颈部数据得到眼灌注状态。
-
公开(公告)号：CN115937087B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211243065.X
申请日：2022-10-11
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请提供一种脑灌注状态分类方法、装置、设备和存储介质，包括：将获取到的颈部血流数据序列划分为多个子片段，各子片段包含的颈部血流数据的数量相同；提取所述多个子片段中相邻子片段之间的关联特征和所述多个子片段各自的局部特征；根据所述关联特征和所述局部特征，确定所述颈部血流数据序列的统计特征矩阵；根据所述颈部血流数据序列反映的生理特征参数，确定所述颈部血流数据序列的生理特征矩阵；将所述统计特征矩阵和所述生理特征矩阵输入训练好的分类模型，以得到多个脑区分别对应的脑灌注状态类别。本方案无需使用大型检查设备即可对脑灌注状态进行分类，拓展了脑灌注状态分类的应用场景。
-
公开(公告)号：CN115701878A
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211262660.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , A61B5/026 , A61B8/06 , A61B8/08 , A61B3/10
Abstract: 本申请实施例提供一种眼灌注状态预测方法、装置、及电子设备。其中，获取利用医学检测设备检测受检用户的颈部数据；基于所述颈部数据，构建由至少一个目标特征构成的目标特征集；利用眼灌注状态预测模型，基于所述目标特征集预测获得所述受检用户的眼灌注状态；所述眼灌注状态预测模型基于样本颈部数据以及对应的样本眼灌注状态训练获得。本申请提供的技术方案通过一些简单的医学检测设备获取受检用户的颈部数据，并利用眼灌注状态预测模型，基于所述目标特征集预测获得所述受检用户的眼灌注状态，从而可以在一些复杂的应用场景(航天场景、户外急救场景等)基于颈部数据得到眼灌注状态。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.031 seconds)
