公开(公告)号：CN118839271A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410853443.9

申请日：2024-06-28

Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心

Inventor： 张鹏飞 ,  杨宇欣 ,  沈莹 ,  高俊奇 ,  李长隆

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及弱磁探测技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯优化的LSTM网络弱磁探测方法及系统，LSTM网络弱磁探测方法包括：信号处理步骤：对待检测信号进行预处理后，通过Hanke l变换获得与预处理后的待检测信号具有相同的信号长度的二维信号；信号检测步骤：通过一训练后的LSTM网络对二维信号进行检测获得与二维信号具有相同的信号长度的标签集；虚警信号剔除步骤：通过朴素贝叶斯算法对标签集进行虚警信号剔除处理后获得待检测信号中的有效信号位置；有效信号获取步骤：根据有效信号位置获取待检测信号中的有效信号。本发明利用LSTM网络对磁异常信号进行检测，并将朴素贝叶斯算法引入LSTM网络的输出部分用以剔除虚警信号，从而有效提升在待检测区域的确切位置。

公开(公告)号：CN117761588A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410007395.1

申请日：2024-01-03

Applicant: 青岛海月辉科技有限公司 ,  青岛哈尔滨工程大学创新发展中心

Inventor： 高俊奇 ,  张鹏飞 ,  杨宇欣 ,  沈莹 ,  杨晓宝 ,  陈之岳 ,  李长隆

IPC: G01R33/00 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法调优的支持向量机弱磁探测方法及系统，支持向量机弱磁探测方法包括：信号采集步骤：采集待测磁信号；特征提取步骤：对待测磁信号进行特征提取获得OBFs特征、信号形态学特征与信号近似特征；模型获得步骤：通过混有背景噪声的磁异常信号及本地背景噪声信号对初始支持向量机模型进行训练，通过遗传算法对初始支持向量机模型的参数进行寻优处理后获得最优支持向量机模型；检测步骤：根据OBFs特征、信号近似特征与信号形态学特征通过最优支持向量机模型获得检测结果。