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公开(公告)号：CN111125862B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910925530.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和比功率的跟驰模型排放测算方法，涉及交通环境技术领域，本发明优化跟驰模型的全部参数，保证模型参数优化的全面性，利用遗传算法对所有参数进行交叉配对，既保证模型可以得到最优解，又可以利用遗传算法的特性减少模型参数的组合数，提高模型优化效率；同时由于本发明是利用遗传算法提出的一种优化方法，所以适用于众多跟驰模型，另外本发明利用遗传算法对跟驰模型参数进行优化后，与实测相比，模型仿真输出跟驰后车的时间‑速度、加速度曲线有明显的改善，模型仿真输出跟驰后车的VSP分布曲线有明显的改善，VSP均方误差明显减小，排放总量估算误差也明显减小。
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公开(公告)号：CN111125862A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910925530.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和比功率的跟驰模型排放测算方法，涉及交通环境技术领域，本发明优化跟驰模型的全部参数，保证模型参数优化的全面性，利用遗传算法对所有参数进行交叉配对，既保证模型可以得到最优解，又可以利用遗传算法的特性减少模型参数的组合数，提高模型优化效率；同时由于本发明是利用遗传算法提出的一种优化方法，所以适用于众多跟驰模型，另外本发明利用遗传算法对跟驰模型参数进行优化后，与实测相比，模型仿真输出跟驰后车的时间-速度、加速度曲线有明显的改善，模型仿真输出跟驰后车的VSP分布曲线有明显的改善，VSP均方误差明显减小，排放总量估算误差也明显减小。
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公开(公告)号：CN110852528A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911142364.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微观交通排放估算的公交站台选型方法，涉及交通工程设计技术领域，该方法基于VISSIM与CMEM模型就城市公交停靠站点处的油耗排放进行分析，对不同站台形式下的公交车及社会车辆交通流进行仿真模拟，并与尾气排放及油耗模型进行耦合，得出不同站台形式下公交车及社会车辆逐秒污染物排放率、油耗率及总排放因子、油耗因子。本发明能够有效的模拟出不同站台形式下公交车及社会车辆逐秒污染物排放率、油耗率及总排放因子、油耗因子，并得出考虑公交通勤人员污染暴露的合理公交站台选型方案，有利于城市公共交通精细化设计，提升公共交通服务水平，为城市公交站台选型提供了方便。
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