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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109636257A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910096755.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/06393 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供的一种网约车出行前的风险评价方法，该方法通过对出行过程中涉及到的各类信息，包括：出行订单信息，车辆信息，驾驶员信息，驾驶员驾驶行为信息，乘客信息的收集，应用模糊集评价方法进行分析，并得出相应的结论为乘客出行提供参考。与现有的网约车驾驶员出行评价(如驾驶疲劳，饮酒驾驶等)相比，这种网约车出行风险评价方法评价内容更加全面，更能满足出行风险评价需要，能够防患于未然，将安全隐患扼杀于摇篮状态，可以节约事故真正发生时所需要的警力，人力资源，保障了乘客的出行安全。
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公开(公告)号：CN111412864B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010121050.0
申请日：2020-02-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种基于磨痕灰度相似性的磨痕角自动检测方法，建立像素及其邻域像素在不同倾斜角方向的灰度差；在此基础上，计算不同倾斜角下的行灰度变化；基于磨痕方向像素的灰度具有相似性，由行灰度变化达到最小值的倾斜角可得到该行的接近角；最后，统计不同接近角的出现频率，出现频率最大的多个接近角计算得到磨痕角。本发明将磨痕的灰度特性转化为像素的邻域灰度差，克服了旋转插值处理中产生的误差和额外的耗时；提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN111412864A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010121050.0
申请日：2020-02-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种基于磨痕灰度相似性的磨痕角自动检测方法，建立像素及其邻域像素在不同倾斜角方向的灰度差；在此基础上，计算不同倾斜角下的行灰度变化；基于磨痕方向像素的灰度具有相似性，由行灰度变化达到最小值的倾斜角可得到该行的接近角；最后，统计不同接近角的出现频率，出现频率最大的多个接近角计算得到磨痕角。本发明将磨痕的灰度特性转化为像素的邻域灰度差，克服了旋转插值处理中产生的误差和额外的耗时；提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN109934457A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910096191.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种基于网约车行程中的风险评估方法，确定影响网约车出行风险的出行中的风险评估指标体系，再建立各项指标的度量数学模型，确定各项指标的权重值，在乘客出行的过程中，收集出行过程中有关的各项参数值，代入之前确定的模型中，得出当前的风险评估分数，并对照风险评估表，得到出行全过程的风险结论，并发送给乘客、紧急联系人、管理或执法部门，给予乘客或相关部门的警惕以及充分的反应时间，提前做好防范或救援准备，保障乘客的出行安全；本方法能够做到防患于未然，不仅能给乘客或司机充足的反应时间，保障了网约车的出行安全，也能节约事故发生后所耗人力，物力。
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公开(公告)号：CN111429176A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010202223.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种用票价激励的单车规范停放的诱导方法，包括以下步骤：步骤1，获取始发地；输入出行目的地，并获取该目的地预设范围内的指定停车区；步骤2，计算到达目的地后随意停放时的预计骑行费和停放在指定停车区时的预计骑行费；步骤3，根据最终的停放区计算骑行费用；该方法能够根据指定点的需求量诱导用户的规范停车行为，提高单车的停车难以规划的问题，减少单车调度的；同时，还能够提前获知用户的停车需求，进行有效的规划调度，更好的满足用户的单车需求。
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