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公开(公告)号：CN113705491B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111017049.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/006 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于工程机械技术领域，公开了一种强噪声工程轴承振动信号重构方法，包括以下步骤：步骤1，收集原始信号；步骤2，对原始信号使用粒子群算法获得粒子群适应度值最大的粒子三维坐标及适应度大小；步骤3，以最优坐标(f，ξ)构造的Laplace小波基函数，以时移参数τ作为变量进行张成，构造Laplace小波字典；步骤4，将信号及字典输入正则化求解器，设置正则化参数，得到重构系数，生成重构信号。本发明实现了对强噪声工程装备轴承振动信号的稀疏重构，克服了现有技术中存在的对工程类强噪声振动信号去噪难度大、特征提取困难的问题，有效解决传统方法在信号获取、降噪滤波、分析识别方面的困难。
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公开(公告)号：CN113705105B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111017051.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于工程机械技术领域，公开了一种不同负载滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，建立PSO‑SSTCA迁移算法；步骤2，使用PSO‑SSTCA迁移算法来缩短滚动轴承各个特征之间的距离，实现不同负载数据之间的类比分类；步骤3，利用KNN算法，通过已有的滚动轴承数据集及其标签信息实现其他数据集的分类；步骤4，通过步骤1～3诊断出轴承目前存在的故障状态。本发明通过迁移学习来自适应调节计算特征的分布，缩短轴承在不同负载工况下的数据分布距离，克服了现有技术中故障诊断局限于单一稳定环境，传统诊断方法难以适用的问题。
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公开(公告)号：CN118549122A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410540398.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 长安大学
IPC: G01M13/025 , G01D21/02 , G06F30/17 , F16H41/24
Abstract: 本发明的一种液力变矩器系统的动能刚度表征方法，包括如下步骤：S1.搭建液力变矩器系统性能实验平台，S2.通过液力变矩器系统性能实验平台获取系统工作时的运行状态参数，S3.以液力变矩器系统刚开始运行时空载状态的内部参量值为基准，利用数值差分法计算系统在不同运行状态下的动能变化率，S4.使用单位幅值的正弦信号对液力变矩器系统运行状态下的动能变化率进行调幅处理，在笛卡尔坐标系中绘制动能刚度李萨如图，S5.通过泵轮和涡轮的动能刚度角绘制动能刚度圆，来表征系统的动能刚度。本发明利用调幅处理和相位差的概念，绘制动能刚度李萨如图以及根据动能刚度角绘制动能刚度圆，从而直观地展示系统的动能刚度特性。
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公开(公告)号：CN118504110A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410540400.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/15 , F16H41/00 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种衡量液力变矩器系统动能变化率的方法，包括先建立数学模型，再利用数学模型衡量液力变矩器系统动能刚度的变化趋势，最后通过所述动能刚度的变化趋势衡量液力变矩器系统动能变化率的变化趋势，该方法基于液力变矩器系统的动能刚度原理，能准确衡量液力变矩器系统的动能变化率，克服现有技术中的局限性，特别是在动态性能评估方面的不足，从而为预测液力变矩器系统稳定性提供更科学的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118484728A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410540777.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/2413 , F16H41/00 , G06F18/2431 , G06F18/2337
Abstract: 本发明属于液力变矩器泄漏故障诊断技术领域，具体公开了一种液力变矩器的泄漏故障诊断方法及系统，基于对液力变矩器在非平稳性激励下产生泄漏故障的机理分析，引入了基于泵轮和涡轮动能刚特征的评价指标，一方面，通过泵轮与涡轮的动能刚度角差值定量地评价系统的动能变化程度，进而判断液力变矩器的运行状态；另一方面，基于模糊聚类算法对液力变矩器的动能刚度特征进行深入分析，通过计算待测动能刚度特征的聚类点与聚类中心的距离确定各动能刚度特征聚类点对于每种运行状态的隶属度，实现对系统故障程度的准确诊断；提高故障诊断的准确性和效率，同时为液力变矩器的维护和优化提供科学依据，显著提升工程机械的整体性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN113705491A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111017049.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于工程机械技术领域，公开了一种强噪声工程轴承振动信号重构方法，包括以下步骤：步骤1，收集原始信号；步骤2，对原始信号使用粒子群算法获得粒子群适应度值最大的粒子三维坐标及适应度大小；步骤3，以最优坐标(f，ξ)构造的Laplace小波基函数，以时移参数τ作为变量进行张成，构造Laplace小波字典；步骤4，将信号及字典输入正则化求解器，设置正则化参数，得到重构系数，生成重构信号。本发明实现了对强噪声工程装备轴承振动信号的稀疏重构，克服了现有技术中存在的对工程类强噪声振动信号去噪难度大、特征提取困难的问题，有效解决传统方法在信号获取、降噪滤波、分析识别方面的困难。
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公开(公告)号：CN113705738A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111017053.0
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于工程轴承故障退化评估领域，公开了一种工程装备轴承退化评估方法，包括以下步骤：步骤1，提取出轴承数据中随时间推移单调性较强的特征作为轴承寿命退化程度的主要评估指标；步骤2，通过以实验环境下与实际工程环境下提取特征为基础，采用子空间迁移特征对齐的CORAL方法，缩小两者之间的数据分布差异；步骤3，通过模糊聚类算法计算出实验数据下的正常轴承与故障轴承数据的的特征中心；并以此为基础，分别计算实际工程各阶段轴承数据与聚类中心的距离，实现模糊聚类算法柔性划分轴承的退化过程阶段。本发明能够有效减少不同环境下滚动滚动轴承振动信号数据分布差异，柔性划分其退化过程，完成工程装备早期故障预警与故障评估。
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公开(公告)号：CN113705105A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111017051.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于工程机械技术领域，公开了一种不同负载滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，建立PSO‑SSTCA迁移算法；步骤2，使用PSO‑SSTCA迁移算法来缩短滚动轴承各个特征之间的距离，实现不同负载数据之间的类比分类；步骤3，利用KNN算法，通过已有的滚动轴承数据集及其标签信息实现其他数据集的分类；步骤4，通过步骤1～3诊断出轴承目前存在的故障状态。本发明通过迁移学习来自适应调节计算特征的分布，缩短轴承在不同负载工况下的数据分布距离，克服了现有技术中故障诊断局限于单一稳定环境，传统诊断方法难以适用的问题。
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公开(公告)号：CN216396526U
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202123030065.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种化学机械研磨装置，涉及化学研磨技术领域，包括箱体，所述箱体的底壁镶嵌有滤网，所述箱体的内部设置有清理机构，所述清理机构的下方设置有研磨机构，所述箱体的外表面固定连接有U形筒，所述U形筒的内部设置有排料机构，所述清理机构包括横梁，所述横梁的底面与箱体的上表面固定连接。它能够通过滤网、清理机构和研磨机构之前的配合，首先研磨机构能够对化学物质进行研磨，同时清理机构能够对研磨机构的表面进行清理，然后经过滤网的过滤，能够使筛选合格的化学物质筛选出去，然后解决了目前的化学研磨装置难以对粘在研辊上的化学物质进行清理，进而会影响化学原料研磨效果的问题。
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