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公开(公告)号：CN109840631A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910055095.X
申请日：2019-01-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种面向居民住宅群的用电调度优化方法，包括以下步骤：将居民可控用电器分为功率可调用电器和时间可调用电器，并分别建立了与用户用电舒适度相关联的用户不舒适度模型；以最小化用电不舒适度、用户用电成本以及电网负载方差为整体目标确定居民住宅群用电调度的目标函数；采用改进的协同粒子群算法，求解出居民住宅群下多用户可控用电器各时段内用电调度的最优值。本发明能应用于需求响应下大规模居民用户群用电调度的优化，从而在保证用户用电舒适度的前提下降低用电成本和电网峰值负荷，从而达到经济、安全、节能、减排的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109840631B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910055095.X
申请日：2019-01-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种面向居民住宅群的用电调度优化方法，包括以下步骤：将居民可控用电器分为功率可调用电器和时间可调用电器，并分别建立了与用户用电舒适度相关联的用户不舒适度模型；以最小化用电不舒适度、用户用电成本以及电网负载方差为整体目标确定居民住宅群用电调度的目标函数；采用改进的协同粒子群算法，求解出居民住宅群下多用户可控用电器各时段内用电调度的最优值。本发明能应用于需求响应下大规模居民用户群用电调度的优化，从而在保证用户用电舒适度的前提下降低用电成本和电网峰值负荷，从而达到经济、安全、节能、减排的目的。
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公开(公告)号：CN109379372B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201811391013.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种面向VANET的无证书和签名的条件匿名认证方法，用户申请加入车联网，TA存储车辆信息ID并向其分发私钥，TA判断私钥与已经分配的私钥是否重复，若重复则重新进行分发私钥，若不重复则将TA分配的私钥作为其私钥；发送者vi发送消息m的MAC码cert(m)＝ω0||t1||T1||T2||...||Tk||y"1||y"2||...||y"k||m||σ(m)；当车辆vj接收到消息cert(m)时，利用自己私钥中的进行验证，判断是否接受消息；若接收消息后发现消息为恶意消息，TA对恶意车辆进行追踪，从而完成认证。本发明没有使用证书和签名，不存在复杂的证书管理问题，具有效率高、实用性强的优点，并且满足私钥可靠性、匿名认证性、可追踪性、不可关联性、不可否认性和可撤销性等安全属性。
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公开(公告)号：CN109739093A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910083622.8
申请日：2019-01-29
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PMV模型的居民电器混合控制方法，包括测量和估计用于计算PMV模型的参数，如当前室内温度、相对湿度、风速等等，并通过PMV模型得到当前热舒适度情况；根据实时电价信息，计算均衡电网负载和热舒适度的PMV值；利用改进的粒子群算法，基于PMV模型反向求解出最优室内温度设定值；根据计算出的温度设定值，用电器将室温调节至相应温度。本发明能使居民用电器根据实时电价信息，在电网用电高峰时段通过适当降低舒适度，即降低用电器功率，以降低电网峰值负荷，从而实现在保证每户居民用电舒适度的条件下，降低用电成本和能源消耗。
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公开(公告)号：CN109379372A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811391013.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种面向VANET的无证书和签名的条件匿名认证方法，用户申请加入车联网，TA存储车辆信息ID并向其分发私钥，TA判断私钥与已经分配的私钥是否重复，若重复则重新进行分发私钥，若不重复则将TA分配的私钥作为其私钥；发送者vi发送消息m的MAC码cert(m)＝ω0||t1||T1||T2||...||Tk||y"1||y"2||...||y"k||m||σ(m)；当车辆vj接收到消息cert(m)时，利用自己私钥中的 进行验证，判断是否接受消息；若接收消息后发现消息为恶意消息，TA对恶意车辆进行追踪，从而完成认证。本发明没有使用证书和签名，不存在复杂的证书管理问题，具有效率高、实用性强的优点，并且满足私钥可靠性、匿名认证性、可追踪性、不可关联性、不可否认性和可撤销性等安全属性。
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公开(公告)号：CN118886556A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410952249.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站多目标选址定容优化方法，包括：建立交通路网模型中考虑了交通路网模型中道路的拥堵路况；考虑了区域内电动汽车充电需求时空分布，以电动汽车绕行时间成本最低为目标，规划包含充电站选择的行驶路径；协同考虑了运营商和车主的利益，以降低电动汽车充电站建设、运维总成本以及电动汽车充电绕行时间成本为目标，构建多目标充电站选址定容模型；针对所构建的多目标充电站选址定容模型，设计了一种改进的基于非支配排序的多目标粒子群算法获得充电站选址定容最优方案，该改进算法结合了Sigmoid函数映射、平行单元坐标系和信息熵处理。本发明规划出了同时保障运营商与车主利益的区域内充电站选址定容方案。
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