一种基于三维轨迹聚类的车辆计数方法

    公开(公告)号:CN105761507A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610182189.X

    申请日:2016-03-28

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G08G1/065 G08G1/0125

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维轨迹聚类的车辆计数方法,具体包括利用摄像机采集道路的视频图像,利用灭点的方法建立二维图像坐标与三维世界坐标之间的关系,求得转移矩阵M;在视频图像中确定检测线和检测区域,提取视频图像的背景图像;获取视频图像上的多条运行轨迹;选取符合粗聚类条件的运行轨迹进行粗聚类,将所选取的运行轨迹分成多个类,并将所选取的运行轨迹标记为已聚类;对在步骤四中被标记为已聚类的运行轨迹进行细聚类。本发明的方法不受工程应用上的环境限制,具有较高的稳定性和检测精度,且易于实现,能有效地对视野范围内的车辆进行实时准确的检测,因此具有广阔的应用前景。

    一种基于三维轨迹聚类的车辆计数方法

    公开(公告)号:CN105761507B

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201610182189.X

    申请日:2016-03-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维轨迹聚类的车辆计数方法,具体包括利用摄像机采集道路的视频图像,利用灭点的方法建立二维图像坐标与三维世界坐标之间的关系,求得转移矩阵M;在视频图像中确定检测线和检测区域,提取视频图像的背景图像;获取视频图像上的多条运行轨迹;选取符合粗聚类条件的运行轨迹进行粗聚类,将所选取的运行轨迹分成多个类,并将所选取的运行轨迹标记为已聚类;对在步骤四中被标记为已聚类的运行轨迹进行细聚类。本发明的方法不受工程应用上的环境限制,具有较高的稳定性和检测精度,且易于实现,能有效地对视野范围内的车辆进行实时准确的检测,因此具有广阔的应用前景。

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