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公开(公告)号：CN116796455B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310550604.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06T17/20 , G06N3/006 , G06F18/2321 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种岩体裂隙产状的表征方法，涉及岩体工程技术领域，包括：获取裂隙产状数据，采用开发粒子群算法对裂隙产状数据进行半自动分组，采用基于高斯混合聚类算法对裂隙产状全自动分组，根据全自动分组结果绘制极坐标分组图、笛卡尔坐标分组图以及概率密度图，通过对裂隙产状上半球从纬度方向和经度方向等分球体，绘制出双对数曲线，从而得到裂隙产状上半球体的分形维数结果；根据裂隙的迹线数据绘制二维迹线图，根据二维迹线图，计算出裂隙丰度指标；本发明克服了现有的裂隙产状信息解算结果不稳定，相关性差，不同信息的表征结果相互独立，难以满足工程需求的缺点。
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公开(公告)号：CN119723276B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411129593.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于缠绕干涉相位的蠕变型滑坡隐患智能识别方法及系统，该方法首先获取多景时间连续的缠绕干涉图数据，并通过双线性插值上采样至128x128的固定输入尺寸。随后，利用正弦和余弦函数对缠绕干涉图进行映射，生成正弦相位和余弦相位，进一步丰富相位信息。通过设定的映射函数，将这些相位数据转换为RGB色彩空间，以实现数据的多维表达。在特征提取与融合阶段，采用共享权重的多分支网络架构，对每个RGB通道进行独立特征提取，并通过特征融合机制对同层特征进行整合，提炼出高维语义信息。接着，通过解码器逐级恢复特征信息并完成分类映射，最终得出单景干涉图的预测结果。
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公开(公告)号：CN119851278A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411902586.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N5/04 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了联合图像处理与语义理解的蠕变型滑坡隐患智能识别方法，首先，采用高精度几何建模和滤波技术抑制InSAR干涉图中的无关相位，保留与滑坡相关的形变信息。接着，通过相位梯度、RGB通道映射和生成对抗网络增强信号特征，提高信号的表征能力。随后，利用卷积运算、自注意力机制和结构重参数化优化深度学习模型，提升对滑坡隐患的学习能力。在特征编码阶段，通过多模态字幕生成模型获得视觉和语言特征，并将其映射至同一嵌入空间以实现无缝衔接。最后，利用自动回归语言生成模型和多层感知机对滑坡隐患进行问题预测。该方案通过集成视觉、语言和深度学习技术，显著提升了滑坡隐患监测的效率与准确性，为灾害响应与管理提供了有效支持。
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公开(公告)号：CN119442914A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411671482.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明为一种适用于层状岩体的结构面网络层序建模方法及系统，涉及岩体工程技术领域，包括获取层状岩体露头数据，作为基础数据，处理后获得基础数据解译表征；根据基础数据的类型属性确定岩体露头均质区划分结果；根据解译的产状数据结合岩体露头均质区划分结果，利用权重函数对每个均质区内产状数据进行校正，利用K均值粒子群算法对结构面进行分组，获得分组的结构面；根据每组结构面间距、产状、尺寸和测线走向数据，确定每组结构面分布空间的密度；根据确认的结构面分布位置，确定层面结构空间中层面的位置和大小；随机组合每组结构面的参数，结合层序建模和蒙特卡洛模拟方法，构建层状岩体结构空间网络模型。
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公开(公告)号：CN117131756A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310670192.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于地表时序形变和孕灾背景的地裂缝易发性评价方法，确定待评价的地裂缝类型及孕灾背景，初步建立地裂缝评价因子空间数据库；使用确定性因子法CF对地裂缝评价因子进行分级量化，获得分级量化值；通过TS‑InSAR技术获取评价区整体时序变形结果，在ArcGIS软件中建立与地裂缝评价因子一致的坐标系及分辨率，获取年均变形速率图；结合地裂缝发生机理，确定地裂缝非灾点的初选区域，根据历史地裂缝清单数据，确定地裂缝灾点的选择区域，最终构建地裂缝样本数据库；构建XGBoost模型，将量化值和地裂缝样本数据库作为模型的输入，通过训练后的XGBoost模型输出易发性评价结果，并对其进行模型精度评估，该方法的设置提高了模型预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116385683B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310369562.2
申请日：2023-04-10
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种三维小流域沟道分形维数计算方法及系统，涉及岩体工程技术领域，包括以下步骤：获取待研究区域的数字高程模型DEM，并提取沟道网格；建立小流域沟道网格的三维地理坐标，并建立立方体空间；将立方体空间划分为多个立方体网格单元；依次判断各个立方体网格单元中是否包含沟道；将小流域沟道所占的立方体网格单元的数量的对数作为纵坐标，将立方体网格单元的边长的对数作为横坐标，绘制散点图，确定散点图中的无标度区间；对无标度区间内的点拟合直线，该直线斜率的相反数为待研究区域中的小流域沟道的分形维数。本发明极大的减小了计算过程中的误差，在高效率的同时保证了极高的精度。
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公开(公告)号：CN116385683A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310369562.2
申请日：2023-04-10
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种三维小流域沟道分形维数计算方法及系统，涉及岩体工程技术领域，包括以下步骤：获取待研究区域的数字高程模型DEM，并提取沟道网格；建立小流域沟道网格的三维地理坐标，并建立立方体空间；将立方体空间划分为多个立方体网格单元；依次判断各个立方体网格单元中是否包含沟道；将小流域沟道所占的立方体网格单元的数量的对数作为纵坐标，将立方体网格单元的边长的对数作为横坐标，绘制散点图，确定散点图中的无标度区间；对无标度区间内的点拟合直线，该直线斜率的相反数为待研究区域中的小流域沟道的分形维数。本发明极大的减小了计算过程中的误差，在高效率的同时保证了极高的精度。
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公开(公告)号：CN119442914B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411671482.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明为一种适用于层状岩体的结构面网络层序建模方法及系统，涉及岩体工程技术领域，包括获取层状岩体露头数据，作为基础数据，处理后获得基础数据解译表征；根据基础数据的类型属性确定岩体露头均质区划分结果；根据解译的产状数据结合岩体露头均质区划分结果，利用权重函数对每个均质区内产状数据进行校正，利用K均值粒子群算法对结构面进行分组，获得分组的结构面；根据每组结构面间距、产状、尺寸和测线走向数据，确定每组结构面分布空间的密度；根据确认的结构面分布位置，确定层面结构空间中层面的位置和大小；随机组合每组结构面的参数，结合层序建模和蒙特卡洛模拟方法，构建层状岩体结构空间网络模型。
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公开(公告)号：CN117131756B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310670192.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于地表时序形变和孕灾背景的地裂缝易发性评价方法，确定待评价的地裂缝类型及孕灾背景，初步建立地裂缝评价因子空间数据库；使用确定性因子法CF对地裂缝评价因子进行分级量化，获得分级量化值；通过TS‑InSAR技术获取评价区整体时序变形结果，在ArcGIS软件中建立与地裂缝评价因子一致的坐标系及分辨率，获取年均变形速率图；结合地裂缝发生机理，确定地裂缝非灾点的初选区域，根据历史地裂缝清单数据，确定地裂缝灾点的选择区域，最终构建地裂缝样本数据库；构建XGBoost模型，将量化值和地裂缝样本数据库作为模型的输入，通过训练后的XGBoost模型输出易发性评价结果，并对其进行模型精度评估，该方法的设置提高了模型预测精度。
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公开(公告)号：CN116796455A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310550604.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06T17/20 , G06N3/006 , G06F18/2321 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种岩体裂隙产状的表征方法，涉及岩体工程技术领域，包括：获取裂隙产状数据，采用开发粒子群算法对裂隙产状数据进行半自动分组，采用基于高斯混合聚类算法对裂隙产状全自动分组，根据全自动分组结果绘制极坐标分组图、笛卡尔坐标分组图以及概率密度图，通过对裂隙产状上半球从纬度方向和经度方向等分球体，绘制出双对数曲线，从而得到裂隙产状上半球体的分形维数结果；根据裂隙的迹线数据绘制二维迹线图，根据二维迹线图，计算出裂隙丰度指标；本发明克服了现有的裂隙产状信息解算结果不稳定，相关性差，不同信息的表征结果相互独立，难以满足工程需求的缺点。
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