公开(公告)号：CN118504403A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410649065.2

申请日：2024-05-23

Applicant: 长安大学

Inventor： 李嘉 ,  余仕龙 ,  周文 ,  张伟

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06F17/18 ,  G06F119/02 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进学习函数的燃油离心泵汽蚀可靠性分析方法，属于燃油离心泵汽蚀可靠性分析技术领域，该方法利用主动学习机制下的Kriging模型来近似代替实际功能函数，并结合子集模拟重要抽样技术估算失效概率。首先，在设计空间采用拉丁超立方抽样选取DoE设计点，以此建立初始的Kriging代理模型。其次，将SS‑IS抽样与Kriging模型相结合进行可靠性求解，并根据本方法提出的扩展改善期望主动学习选点策略更新Kriging模型。与现有方法相比，该方法能够提高燃油离心泵汽蚀可靠性分析的准确性和效率，有效解决了传统的Kriging模型在处理高维度、非线性问题时，往往面临着模型精度低、泛化能力差等问题。