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公开(公告)号:CN114328881B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202210061030.8
申请日:2022-01-19
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 田尊明
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于短文本匹配的语音问答方法及系统,该方法包括:将用户语音转换为输入文本;获得纠正文本;对纠正文本进行分词和分词的向量化处理;采用实体词检索、语义相似度和字符相似度联合召回的方式获得知识点候选集;纠正文本和知识点候选集形成配对文本,采用ESIM模型对配对文本是否等价进行预测,基于预测结果对知识点候选集进行排序;基于预测结果进行决策判断,决定回复形式,输出系统的应答文本;将应答文本进行语音播报;设置交互界面的埋点,支持用户对系统返回的应答文本进行有帮助、无帮助的评价反馈;定时抓取用户反馈数据加入ESIM模型进行增量训练。该方法能有效提高汽车专有名词识别准确率,使得未登录词成为词向量可识别词。
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公开(公告)号:CN117111740A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311073459.X
申请日:2023-08-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种本发明实施例中的一种人机姿态交互方法、系统、电子设备及存储介质,通过获取待处理帧图像,根据预设算法对待处理帧图像进行关键点提取和实例分割,根据待处理关键点和待处理掩膜确定目标识别对象,并进行姿势识别确定目标识别对象的姿势类别,若为交互开始姿势,则控制开启交互模式并识别当前帧图像中目标识别对象的姿势,若为交互指令姿势,则根据交互指令姿势确定预设控制指令并在车机进行执行;本方法同时进行关键点与掩膜提取,并将关键点和掩膜作为共同识别因素进行识别,提升在多目标环境下的目标识别准确度,且识别到交互开始动作后才开启交互模式,进一步优化对目标的准确识别,减少其他动作的影响。
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公开(公告)号:CN116108200A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310058839.X
申请日:2023-01-18
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/28 , G06F16/951 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种对话机器人的构建方法、装置、设备及存储介质,通过获取汽车行业的知识数据;从汽车行业的知识数据中提取出三元组数据,并基于三元组数据构建知识图谱,三元组数据包括目标实体数据、目标实体数据的关联数据、目标实体与关联数据的关系描述;根据目标实体数据、关联数据、关联描述中的任意两项构建用户询问模板;根据用户询问模板对知识图谱进行查询,获得查询结果,并基于查询结果构建回复语句;基于用户询问模板、回复语句构建对话机器人。本发明通过从汽车行业的知识数据中提取三元组数据,并通过三元组数据快速建立用户询问模板、回复语句。从而不需要手动录入,提高了对话机器人的建立效率。
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公开(公告)号:CN115495563A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211130339.4
申请日:2022-09-16
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/2452 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于表格数据检索的智能会话方法及服务器,其中,方法包括:基于输入语料,调用实体抽取和句法分析方法,获得实体抽取和句法分析结果,并根据表格实体词信息,进行特征拼接和特征编码,基于编码后的特征,调用查询语言转换模型,生成SQL语句;基于SQL语句,提交数据库执行引擎,获得执行结果后,通过接口返回,作为输入语料的答复。由此,解决了相关技术中编码层的复杂较高,导致算法的准确性较差和推理效率较低等问题。
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公开(公告)号:CN114492396A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210146935.5
申请日:2022-02-17
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及用于汽车专有名词的文本错误纠正方法及可读存储介质。方法包括:获取汽车专有名词语料作为训练数据;基于训练数据结合语言模型工具训练具有困惑度评分机制的语言评分模型;将目标文本输入统计语言模型进行文本语法错误纠正,生成第一纠正文本;将目标文本输入语言表示模型进行文本语法错误纠正,生成第二纠正文本;将第一纠正文本和第二纠正文本输入语言评分模型进行困惑度评分,并基于困惑度评分结果选取最优的纠正文本作为正确文本。本发明还相应的公开了一种可读存储介质。本发明的文本错误纠正方法能够纠正汽车应用场景下语音或文字输入的语法错误,从而能够辅助提高智能问答的准确率。
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公开(公告)号:CN116954364A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310723995.3
申请日:2023-06-16
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 田尊明
IPC: G06F3/01 , G06T13/40 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06F18/27
Abstract: 本申请涉及一种肢体动作交互方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标对象的第一肢体动作信息和语音文本信息;从预设的肢体动作识别模型中确定第一肢体动作信息的动作类别文本;根据动作类别文本和语音文本信息,确定肢体动作文本标签,在预设的肢体动作库中确定第二肢体动作信息,驱动虚拟对象进行肢体动作输出。本申请可以根据第一肢体动作信息从肢体动作模型中确定动作类别文本,进而根据语音文本信息和动作类别文本确定肢体动作文本标签,再从肢体动作库中确定虚拟对象的第二肢体动作信息,实现通过目标对象的语音和肢体动作即可直接与虚拟对象进行肢体交互,解决了与虚拟对象之间进行便捷的肢体交互问题,提高了目标对象的体验感。
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公开(公告)号:CN115098460A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210731287.X
申请日:2022-06-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/178 , G06F16/11 , G06N20/00 , G06T19/20
Abstract: 本发明公开一种3D骨点数据转换BVH数据的方法,由BVH模板导入与骨骼树定义、数据导入与预处理、骷髅匹配与三维向量化、关联向量与坐标系生成和BVH数据生成与导出等五个模块,通过数据处理、人体工程、图像处理等相关技术,进行数据优化、筛选、顶点向量化、骨骼匹配、终点数据构建和BVH模版导入,实现BVH目标生成等功能,根据视频采集或者惯性动补所采集的3D骨骼点数据,向骨骼驱动数据BVH转换,具有运算简单,操作性强等特性,能满足多数据源、低性能平台的应用。
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公开(公告)号:CN115062151B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202210754039.7
申请日:2022-06-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 田尊明
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/232 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本特征提取方法、文本分类方法及可读存储介质,该文本特征提取方法,在TF‑IDF算法基础上,对分词前的文本预处理流程进行改进,包括语法纠错、实体词提取、句法依存关系分析、同义词表述一致性处理等,并在TF‑IDF的计算中引入依存关系因子参与对文本句子中重点特征词的加权计算,优化了重点特征词的重要性排名,同时并没有直接通过TF‑IDF值来表征特征词的重要性权重,而是对TF‑IDF值加以归一化转换计算为重要性占比来表征权重,解决了不同文本的特征词体量、长短句数量可能存在较大差异的问题,更好的保证了文本特征词提取的均衡性,使得提取的文本特征应用于文本问题分类应用中的分类客观性和准确性效果能够得到提升。
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公开(公告)号:CN116501914A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310463735.7
申请日:2023-04-26
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 田尊明
IPC: G06F16/635 , G06F16/638 , G06F3/01 , G06V20/59 , G06V20/40 , G06V40/70 , G06V10/82 , B60W40/08
Abstract: 本申请提供一种语音交互指令确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及语音交互技术领域,该方法通过获取目标用户的用户音频库、面部图像以及行为视频,并基于面部图像以及行为视频确定目标用户的当前待改善状态,之后可以根据当前待改善状态以及历史交互评分在用户音频库的多个音频中确定目标音频,最后可以根据目标音频确定当前待改善状态对应的语音交互指令。由于历史交互评分可以表示目标用户在待改善状态时对音频的喜好程度,进而可以使得根据当前待改善状态以及历史交互评分确定的目标音频较符合用户的喜好,可以达到提高目标音频的准确性的效果,进而可以使得语音交互指令的辅助效果较好。
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公开(公告)号:CN116206022A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310179050.X
申请日:2023-02-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及虚拟形象技术领域,特别涉及一种虚拟数字人应用系统、车辆及方法,系统包括:数据模块,用于存储虚拟数字人的资源数据,并提供应用接口;支持模块,用于为虚拟数字人的应用提供一个或多个服务支持接口,通过服务支持接口提供一种或多种应用支持服务;处理模块,用于根据数据模块提供的资源数据和支持模块提供的一种或多种应用支持服务生成虚拟世界、一个或多个虚拟数字人,并维护虚拟世界运转,实现虚拟数字人具备人工智能的动作交互能力;应用终端,用于提供虚拟世界的展示页面,对虚拟世界的选取角度进行展示,并同步展示一个或多个虚拟数字人的动作交互。由此,解决了相关技术中虚拟数字人建立对设备依赖较高,人性化交互能力不足,应用展示效果不佳等问题。
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