一种面向AUTBUS与TSN融合的跨网时间同步方法

    公开(公告)号:CN119402122A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411538544.3

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种面向AUTBUS与TSN融合的跨网时间同步方法,属于网络时间同步领域。旨在解决传统以太网无法满足时间敏感应用需求以及TSN网络规模受限等问题。该方法通过在AUTBUS终端置入时间补偿值预测算法,收集异构网络中各部分时延值并进行预测,最终将预测结果补偿到AUTBUS终端本地时钟,实现AUTBUS与TSN融合网络的端到端时间同步。该方法包括TSN网内时间同步、网关内时间同步、AUTBUS网内时间同步以及AUTBUS终端时间补偿四个步骤,并通过线性回归预测算法对时延数据进行预测,提高同步精度和效率。本发明适用于智能制造、工业自动化等领域,为异构网络的时间同步提供了一种有效解决方案。

    一种基于信誉值机制的边缘计算终端设备的身份认证方法

    公开(公告)号:CN115378604B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210962297.4

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于信誉值机制的边缘计算终端设备的身份认证方法,属于计算机网络完全技术领域。该方法包括S1:初始化阶段;S2:终端设备生成注册请求消息阶段;S3:边缘网关验证注册请求消息和主节点验证注册交易阶段;S4:终端设备的交易信息生成和验证阶段;从节点验证交易信息真实性和交易信息时效性,实现终端设备的身份合法性判断;S5:终端设备的身份注册信息共识和上链阶段;S6:共识节点的行为信息和信誉值更新阶段。本发明将终端设备的身份认证融入到改进的共识算法机制,并采用信誉值机制选取共识节点,从而实现对终端设备的身份认证,进而提高工业边缘计算环境的安全能力。

    一种面向物联网元数据的语义推理模型构建及优化方法

    公开(公告)号:CN117808003A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311863830.2

    申请日:2023-12-29

    Inventor: 耿道渠 邓杰 魏旻

    Abstract: 本发明请求保护一种面向物联网元数据的语义推理模型构建及优化方法,包括以下步骤:物联网领域本体构建、语义标注、RDF数据流过滤、语义推理模型构建及优化。其中,物联网领域本体的构建步骤是将物联网领域中的相关设备节点的信息、运行时状态和情景环境数据以及概念、关系以及属性等集成到本体中;语义标注步骤通过RML结合领域本体将传感器元数据转换为RDF数据流;RDF数据流过滤步骤将数据流中不能激活规则的数据流过滤,避免不相关数据输入到规则引擎;语义推理模型构建及优化步骤根据规则库和领域本体中的背景知识,推断出隐含事实,为决策支持提供数据支持;同时提出了一种基于预测缓存优化的RETE规则引擎模型。

    AUTBUS协议物理层一致性测试系统与方法

    公开(公告)号:CN117792974A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410002517.8

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明涉及一种AUTBUS协议物理层一致性测试系统和方法,属于一致性测试领域,基于接收机、发射机测试环境,所述接收机、发射机测试环境具体包括频谱仪与被测终端节点;所述被测终端节点中搭载有多载波程序,使频谱仪能够同时测量多个载波或信号;所述频谱仪用于查看被测终端节点作为接收机、发射机的功率、信号带宽。利用该系统对AUTBUS物理层进行测试,物理层测试组包括发射机测试组、接收机测试组;所述发射机测试组包括发射功率测试和信道带宽测试;接收机测试组包括接收功率测试。

    一种时间敏感网络中的多路径联合调度方法

    公开(公告)号:CN115460130B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202211144170.8

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络中的多路径联合调度方法,属于时间敏感网络领域,在路由选择上,考虑因传输链路重叠造成的流量冲突问题和流量低时延、低抖动的传输要求,针对TSN流量特征编码并构建染色体,根据种群适应度函数值为TSN网络中每个TT与非TT流规划传输路径。在调度计算上,设置流量传输约束条件,通过迭代搜索算法为TT流的最优传输路径配置门控列表。结合多路径传输方案与调度阶段联合求解,联合规划路由与调度,在网络中选择多条最优路径,优先保证TT流的传输,随机进入调度阶段计算从而得出最优确定性路径,增加网络中TT流的容纳数量,保证TT流的时延和确定性要求,增加网络带宽利用率。

    一种基于向量的条件滤波点云补全方法

    公开(公告)号:CN116630540A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310578213.1

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明属于数字孪生三维建模技术领域,具体涉及一种基于向量的条件滤波点云补全方法,包括通过激光扫描仪扫描设备获取的点云构建K‑D Tree,并进行邻近点搜索形成各理想点云的邻域集合;通过理想点云与对应邻域集合中元素连接形成各自的向量集合并对向量集合中元素求和值取其模长得到邻近点分布参考值;获取各邻域集合中点云的有向包围盒,通过有向包围盒最大面面积表示点云密度自适应参数;设置阈值调节参数并获取条件滤波阈值;通过比较邻近点分布参考值与条件滤波阈值进行理想点云条件滤波,保留邻近点分布参考值大于等于条件滤波阈值的部分;使用经过滤波的点云数据进行点云补全;本发明可以有效提高建模及有限元仿真精度。

    一种面向MongoDB存储的时态RDF四元组模型及冗余属性消除方法

    公开(公告)号:CN116467278A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310057057.4

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本发明请求保护一种面向MongoDB存储的时态RDF四元组模型及冗余属性消除方法,其包括以下步骤:步骤1、构建时态RDF四元组数据模型,将时态信息作为RDF三元组扩展的新增元组,将三元组扩展为蕴含时态信息的四元组模型,并对扩展后的时态RDF四元组数据模型进行定义;步骤2、采用面向文档的非关系型MongoDB数据库对时态RDF四元组实例数据进行存储;步骤3、对存储在MongoDB数据库中文本形式的时态RDF四元组数据使用基于加权的设计算法查找出重复度较高的实例属性,对这些冗余实例属性在已经构建出的本体库中进行消除。本发明所设计基于RDF四元组的查询模型用于具有时态特性的资源时效果较为显著,同时解决了由重复性实例属性造成的本体多义性问题。

    一种面向能源与制造协同调度的资产智能管理方法

    公开(公告)号:CN116341871A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310404011.5

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明属于设备管理技术领域,具体涉及一种面向能源与制造协同调度的资产智能管理方法;所有电力设备通过IEC61850协议将自身的实时功率传输至功率管理系统,功率管理系统为实时功率建立IEC61850模型,并提供接入AAS模型接口;为所有的电力设备、工厂设备建立资产管理壳;将所有电力设备的资产管理壳、所有工厂设备的资产管理壳以及所有电力设备实时功率的AAS模型传送至OPCUA服务器;OPCUA服务器将数据通过OPCUA协议传送到OPCUA客户端,客户端确定能量分配调度方案并下发给工厂设备;工厂设备根据能量分配调度方案进行加工生产任务;本发明实现电力设备与工厂设备间的跨系统信息交互。

    基于逐步逼近的面向时间敏感网络与工业无线网络的联合调度方法

    公开(公告)号:CN115277306B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210783436.7

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于逐步逼近的面向时间敏感网络与工业无线网络的联合调度方法,属于工业无线网络调度领域,包括以下步骤:离线阶段:S1:对工业无线网络中的超帧结构进行定制化处理,确定超帧时长和时隙时长,并计算时隙数量;S2:采集节点发送数据包信息,所述数据包信息在时间上保持连续;S3:构建时隙需求预测模型的训练集和测试集;S4:对时隙需求预测模型进行训练;在线阶段:S5:配置异构网络:将离线阶段确定的配置信息配置到协同调度子系统、工业无线网关、无线路由设备和工业无线节点中;S6:时隙预测、分配和信标广播;S7:根据分配的路径进行数据传输。本发明保证了异构网络的灵活性和确定性。

    一种基于数字孪生的应急警力调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115983536A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210449727.2

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本发明属于公共安全管理技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的应急警力调度方法及系统;该方法包括:边缘设备实时采集警情数据并构建物理空间和数字孪生空间;在数字孪生空间中部署预测算法模型和调度算法模型;根据物理空间分别执行调度算法模型和预测算法模型,得到调度方案和出警方案;对出警方案进行仿真验证,若验证通过,则根据调度方案进行警力调度,否则,重新执行调度算法模型,生成新的调度方案;对新的调度方案进行仿真验证,若验证通过,则保留新的调度方案,否则,重新执行调度算法模型,更新调度方案,再次进行仿真验证;本发明对真实物理环境进行模拟验证,为出警提供高效可靠的调度方案,具有良好的社会效益。

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