公开(公告)号：CN117971541A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410157852.5

申请日：2024-02-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐伦 ,  赵禹辰 ,  薛呈呈 ,  陈前斌

IPC: G06F11/07 ,  G06F11/34 ,  G06F11/30 ,  G06F9/455 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明涉及一种云数据中心故障根因定位方法，属于计算机技术领域。该方法包括：提取云数据中心中各虚拟机上的关键性能指标时间序列数据，对时间序列数据进行检测以监测各虚拟机的异常情况；当检测到云数据中心故障时，生成各虚拟机之间的加权故障影响图；计算加权故障影响图中存在因果关系的虚拟机之间的相关性，以及初始故障虚拟机与其他虚拟机之间的相关性；基于相关性以及加权故障影响图中的权重得到状态转移概率，并在加权故障影响图上进行游走，记录每个虚拟机的访问次数；结合各虚拟机的访问次数与异常分数计算得到根因分数，并按照根因分数进行排序最终确定故障根因虚拟机。本发明考虑虚拟机的传播延迟，能够提高根因定位的准确性。

公开(公告)号：CN117880112A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410157856.3

申请日：2024-02-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐伦 ,  薛呈呈 ,  赵禹辰 ,  陈前斌

IPC: H04L41/122 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  H04L41/40 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种网络功能虚拟化场景下服务功能链故障自愈合方法，属于移动通信技术领域。该方法包括为：构建基于生成对抗网络的预测模块，将历史时间数据训练预测模型并将其输出预测数据均值作为自愈重部署方案的输入，准确建模网络状态；利用深度图匹配算法其在部署处理方面的优势，据此建立愈合总开销模型，综合考虑VNF愈合时长、负载对愈合策略的影响；引入Pareto优化求解机制，该机制为解决由于节点的资源的稀缺性导致出现故障的服务链路在进行自愈时，涉及的多个业务图的利用存在冲突关系通过感知节点运行状态与网络状态。本发明将以上方法相结合，运用到SFC故障自愈合的场景，提供较高的愈合效率和稳定性。

公开(公告)号：CN117056180A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311112250.X

申请日：2023-08-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐伦 ,  赵禹辰 ,  薛呈呈 ,  陈前斌

IPC: G06F11/32 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的云服务器异常检测方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：S1：提取云服务器中各虚拟机上关键性能指标时间序列数据，构建训练集和测试集；S2：定义带时空信息提取模块的双向Wasserstein生成对抗网络中的网络结构；S4：将训练集输入异常检测网络中进行训练，学习正常数据的数据分布；S5：将测试集输入训练好的异常检测网络中检测云服务器是否异常。

公开(公告)号：CN116896498A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202311105174.X

申请日：2023-08-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐伦 ,  薛呈呈 ,  赵禹辰 ,  陈前斌

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/16 ,  H04L41/40

Abstract: 本发明涉及一种网络功能虚拟化场景下服务功能链异常检测方法，属于移动通信技术领域。该方法包括为：构建基于分布式知识蒸馏框架的时间序列异常检测模型，对每条链路包含的不同虚拟网络功能进行异常检测；为挖掘链路节点时序数据特征之外更深层的空间拓扑信息，采用基于特征融合的空时扩张卷积模块编码方案，利用空间卷积联合扩张卷积共同编码以捕获空时依赖关系；在教师学生网络知识迁移过程中提出渐进式知识蒸馏算法，训练完成后学生模型通过重构数据异常得分衡量该时刻链路中是否存在异常，完成该时刻对于SFC的异常检测。本发明将以上方法相结合，运用到SFC异常检测的场景，提供较高的检测准确性和稳定性。