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公开(公告)号：CN111832734B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010693845.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N10/80
Abstract: 本发明涉及一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法，属于图像处理技术领域。量子图像乘法设计实现步骤为：(1)设计量子乘法器；(2)利用量子图像表示(NEQR)模型制备两幅叠加的量子图像；(3)基于两幅叠加的量子图像和量子乘法器，实现两幅量子图像的相乘；(4)量子图像相乘的仿真实现。本发明同时给出了每一步骤的量子线路图，实现了量子图像乘法的设计。本发明利用采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟。利用IBM公司提供的开源量子计算工具包QISKIT以及Anaconda提供的包管理和环境管理功能，用Python语言模拟并实现量子图像乘法运算。
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公开(公告)号：CN119513715A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411653421.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/22 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及一种基于粒球的量子HNSW图KNN方法，属于量子计算和机器学习领域。该方法首先通过经典计算将数据集D转换为粒球数据集M，有效降低参与计算的数据量。随后，利用量子计算并行性，通过QRAM算法和角度编码将粒球数据集编码到量子态，并使用Swap‑test和迭代比较量子线路计算相似度，构建多层量子HNSW图。最后，通过量子搜索和优先队列确定测试数据点的K个最近邻，并根据这些邻居的分类结果对测试数据点进行分类。该方法结合经典计算机和量子计算机的优势，在降低计算数据量和时间复杂度的同时，保持了较高的分类精度，为量子机器学习领域提供了新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN119337212A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411492297.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N10/60 , G06N10/20
Abstract: 本发明涉及一种基于粒球的量子图神经网络的图分类的设计方法，属于量子机器学习领域。该方法为：S1：经典粒球生成方法，将数据样本生成粒球样本；S2：获取节点数据集和边数据集并完成对其编码与制备；S3：设计变分量子电线增强节点特征；S4：设计量子图卷积线路实现节点之间的信息传递和参数共享；S5：设计量子图池化线路将多个量子比特信息提取到一个量子比特上，实现特征降维；S6：输入训练集对整个模型训练参数；S7：输入待测数据集到模型对指定的量子比特执行泡利Z测量以获得期望值完成最终的图分类。本发明减少了数据样本点的个数，克服了量子实验无法制备巨量数据这一缺陷；还对量子图卷积线路和量子图池化线路进行了优化。
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公开(公告)号：CN111832734A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010693845.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N10/00
Abstract: 本发明涉及一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法，属于图像处理技术领域。量子图像乘法设计实现步骤为：(1)设计量子乘法器；(2)利用量子图像表示(NEQR)模型制备两幅叠加的量子图像；(3)基于两幅叠加的量子图像和量子乘法器，实现两幅量子图像的相乘；(4)量子图像相乘的仿真实现。本发明同时给出了每一步骤的量子线路图，实现了量子图像乘法的设计。本发明利用采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟。利用IBM公司提供的开源量子计算工具包QISKIT以及Anaconda提供的包管理和环境管理功能，用Python语言模拟并实现量子图像乘法运算。
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