公开(公告)号：CN119418070A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411459427.8

申请日：2024-10-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄宏程 ,  陈永康 ,  胡敏 ,  艾智宇

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/75 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N5/04 ,  G16H50/20 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于足底表面数据的内部骨骼关键点预测方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：获取病人足部的X光图像，并标定图像中足部骨骼的关键点；基于获取X光图像时的相机视角，获取同一病人足部的深度图，并对X光图像和深度图的边缘轮廓进行配准，使X光图像中标定的关键点与深度图特征相关联；将经过配准操作后的深度图输入改进的YOLOv8‑pose模型中对该模型进行训练，从而使该模型能够根据足部深度图进行足部骨骼关键点的预测。本发明能够以更快速、更低成本以及无损害的方式对足底骨骼关键点进行提取，这些关键点可用于对扁平足、高弓足等骨骼发育类疾病的判断，具有重要的临床诊断价值。