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公开(公告)号：CN113920348B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111175109.5
申请日：2021-10-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于半监督动量原型网络的风力发电机组齿轮箱诊断方法，属于故障诊断领域。该方法包括半监督动量原型网络训练与故障诊断识别两个流程；1、半监督动量原型网络训练：2、风力发电机组齿轮箱故障诊断：本发明结合半监督中的伪标签学习与小样本学习中的半监督动量原型网络，提出了一种基于半监督动量原型网络的风力发电机组齿轮箱故障诊断方法，该方法充分利用了无标记样本中包含的故障信息，大幅度减轻了原型网络由于标记样本稀缺导致的过拟合现象，增强了半监督动量原型网络在进行微调时的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN115822889A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310012082.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明属于状态监测领域，具体涉及一种风电机组齿轮箱状态监测方法；该方法包括：获取SCADA数据并对SCADA数据进行预处理；采用风电机组齿轮箱状态监测网络模型对预处理好的SCADA数据进行处理，得到SCADA数据的预测值；根据SCADA数据的实际值和预测值计算均方根残差，并根据均方根残差反向传播更新参数，得到训练好的风电机组齿轮箱状态监测网络模型；根据模型的均方根残差，采用EWMA控制图算法计算状态警报值和警报上下限阈值，根据状态警报值和警报上下限阈值判断风电机组齿轮箱状态是否异常并输出风电机组齿轮箱状态监测结果；本发明状态监测结果准确，预警及时，实用性高。
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公开(公告)号：CN113933055B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111169511.2
申请日：2021-10-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明属于故障诊断、机械动力学及信号处理技术领域，涉及一种滚动轴承滚道缺陷尺寸量化方法、装置及系统；所述方法包括采集故障滚动轴承振动加速度信号；采用自回归模型增强故障振动特征；提取滚动体与缺陷区域前边沿相互作用激起的局部振动加速度信号，对其拟合并求积分得到振动速度信号；利用该振动速度信号的拐点建立函数关系式，得到滚动体开始与缺陷区域前边沿相互作用时对应的第一关键时间信息；对自回归振动特征增强后的信号进行包络提取，得到第二和第三关键时间信息；将各关键时间信息输入滚动轴承缺陷尺寸量化模型，解得滚动轴承滚道缺陷尺寸。本发明能有效增强滚动轴承缺陷量化方法的鲁棒性，并提高尺寸量化的精度和准确性。
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公开(公告)号：CN114346372B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210106179.3
申请日：2022-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于增材制造技术领域，涉及一种低能耗异质多丝预熔‑TIG增材制造方法，采用电弧增材制造系统3D打印系统进行成形制作，所述电弧增材制造系统3D打印系统中设有若干个送丝单元，各送丝单元上的焊丝采用不同的材质；在所述电弧增材制造系统3D打印系统中设置预热系统，先通过预热系统对焊丝进行预加热，用于差异化补充不同材质焊丝在相同成形电流下所需的熔化能量差值，再通过TIG焊枪进行3D打印。本发明通过精确控制预热实现不同材质焊丝的能量差异化处理，降低成形过程中的电弧电流，减少了能量消耗在提高成形速度的同时，实现了多种材料在同一个电弧下的低能耗增材制造，并获得组分均匀的非均质材料构件。
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公开(公告)号：CN115479769A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211147172.2
申请日：2022-09-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及故障诊断领域，特别涉及一种基于目标域倾斜对抗网络的行星齿轮箱开放集故障诊断方法，本发明将结合无监督领域中的开放集领域自适应方法与对抗学习中的领域对抗网络，充分利用了无标签目标域故障样本信息，避免了现有开放集故障诊断方法因偏向于有标签源域故障样本而导致的有偏故障预测输出；本发明通过构建目标域倾斜分类器更为清晰地划分目标域中已知故障样本与未知故障样本间的边界，同时输出目标域样本的伪预测来指导目标域倾斜对抗网络的训练，提升开放集故障诊断精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114346372A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210106179.3
申请日：2022-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于增材制造技术领域，涉及一种低能耗异质多丝预熔‑TIG增材制造方法，采用电弧增材制造系统3D打印系统进行成形制作，所述电弧增材制造系统3D打印系统中设有若干个送丝单元，各送丝单元上的焊丝采用不同的材质；在所述电弧增材制造系统3D打印系统中设置预热系统，先通过预热系统对焊丝进行预加热，用于差异化补充不同材质焊丝在相同成形电流下所需的熔化能量差值，再通过TIG焊枪进行3D打印。本发明通过精确控制预热实现不同材质焊丝的能量差异化处理，降低成形过程中的电弧电流，减少了能量消耗在提高成形速度的同时，实现了多种材料在同一个电弧下的低能耗增材制造，并获得组分均匀的非均质材料构件。
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公开(公告)号：CN119514071A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411607950.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑非理想赫兹接碰的滚动轴承振动建模方法，属于轴承振动建模技术领域，包括以下步骤：S1：获取滚动轴承基本几何参数和材料参数；S2：计算滚动轴承载荷区角度范围；S3：计算滚动体与健康滚道接触几何参数；S4：计算滚动体与健康滚道接触力学参量；S5：计算保持架角速度参量；S6：计算滚动体圆周运动角位置和角速度参量；S7：计算所有滚动体与轴承健康滚道接触产生的变形和接触力；S8：计算滚动体与缺陷接碰蕴含的时变力学参量；S9：滚动轴承缺陷振动激励机理动力学建模。
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公开(公告)号：CN118296962A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410484686.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G01M13/045 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术与信号处理分析技术领域，特别涉及一种圆柱滚子轴承内外滚道复合故障振动仿真方法。获取故障圆柱滚子轴承的相关参数、运行工况、采样频率以及仿真时长；利用获取的相关参数、运行工况、采样频率以及仿真时长，计算轴承圆周角度位置、轴承内部径向游隙、内滚道缺陷导致和外滚道缺陷导致的复合时变位移激励；利用轴承圆周角度位置、轴承内部径向游隙、内滚道缺陷导致的时变位移激励和外滚道缺陷导致的时变位移激励，构建基于缺陷角位置变换的圆柱滚子轴承复合故障模型。本发明可以更精确地模拟圆柱滚子轴承复合故障状态下的振动响应；对圆柱滚子轴承故障诊断方法研究和发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118114140A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311644085.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G01H17/00
Abstract: 本发明属于故障诊断领域，具体涉及一种基于分布投影重放的旋转机械故障诊断方法；该方法包括：获取基类训练数据集和类增量训练数据集；初始化分布投影重放类增量故障诊断模型，分布投影重放类增量故障诊断模型包括投影网络和嵌入网络；将基类训练数据集输入到分布投影重放类增量故障诊断模型中进行基类训练；将类增量训练数据集输入到基类训练后的分布投影重放类增量故障诊断模型中进行类增量训练，完成模型训练，得到训练好的分布投影重放类增量故障诊断模型；获取待诊断的旋转机械振动数据并将其输入到训练好的分布投影重放类增量故障诊断模型中，得到故障诊断结果；本发明的方法能有效对类增量任务实现故障诊断。
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公开(公告)号：CN114970615B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210517768.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承外圈缺陷尺寸量化估计方法，属于机械故障诊断技术领域，通过加速度传感器拾取故障滚动轴承振动信号，运用AR模型对拾取的振动信号进行降噪并增强故障冲击特征，利用VMD技术，确定并提取振动信号中映射于滚动体‑缺陷前边沿开始作用时所对应的时间信息；运用互相关与包络技术提取滚动体即将脱离缺陷区前边沿所对应的时刻信息；通过微分理论与高通滤波方法提取滚动体撞击缺陷区后边沿时所对应的时刻信息；围绕滚动体‑缺陷接触诱发的多冲击事件激励，分析滚动体‑缺陷接触几何位置关系，基于动力学等理论，建立滚动轴承外圈缺陷尺寸宽度估计模型，输入关键时间信息，实现外圈缺陷尺寸估计。
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