公开(公告)号：CN116842427A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310786003.1

申请日：2023-06-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王伟 ,  唐龙鑫 ,  李瑞 ,  徐涛金 ,  杨德伟 ,  李章勇 ,  冉鹏 ,  郭毅军 ,  赵德春 ,  秦慧昕 ,  王朝芳 ,  孔浩欢

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及生理信号特征检测技术领域，具体涉及一种基于多源传感器的下肢肌肉疲劳检测方法及系统，方法包括：通过IMU传感器和EMG传感器同时采集人体下肢肌肉分别处于正常状态、轻微疲劳状态和严重疲劳状态的运动数据和生理数据，并进行预处理；构建基于卷积神经网络的人体下肢疲劳状态识别与预测模型；采用预处理后的数据集训练人体下肢疲劳状态识别与预测模型；实时采集人体下肢肌肉状态数据，通过训练好的模型识别下肢疲劳状态。