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公开(公告)号：CN118033630A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410172807.7
申请日：2024-02-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种便携式毫米波探测系统和方法，包括FMCW毫米波雷达模块、FPGA模块、电池及LCD显示器，其中所述FMCW毫米波雷达模块向外发射chirp脉冲并接收回波数据，所述FPGA模块采集FMCW毫米波雷达模块的回波数据，进行预处理、位置信息提取和视频图像产生处理，然后将视频信号传入LCD显示器进行显示，所述电池分别给FMCW毫米波雷达模块、FPGA模块及LCD显示器供电。本发明的毫米波探测器的高成低、功率低、体积小、可实时成像，方便携带和使用。
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公开(公告)号：CN114529462A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210025035.5
申请日：2022-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进YOLO V3‑Tiny的毫米波图像目标检测方法及系统。该方法包括：获取待检测的毫米波图像；将预处理后的图像输入改进的特征提取网络中，提取毫米波图像的特征，生成特征图；将特征图发送给特征融合层模块进行特征融合；将特征融合后的特征图输入预测层进行解码；根据解码信息输出最终结果；本发明通过对特征提取网络进行优化，增加卷积层加强网络对特征的提取能力，同时在特征融合层中引入注意力机制，使网络自动学习重要特征图层上的有效特征，减少了毫米波图像中背景噪声等冗余信息对结果的影响。在不增加过多参数的情况下提升毫米波图像目标检测的效率，提高了检测的效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114355462A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111626421.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于微多普勒特征的人体隐藏危险物检测方法，方法包括：采用毫米波雷达观测行人步行运动，得到雷达回波信号；对雷达回波信号进行采样获取原始ADC数据；对获取的ADC数据进行多普勒谱与傅里叶变换时频谱分析获取目标微多普勒特征；可建立对人体衣物内携带手机、金属刀具、陶瓷刀、液体、粉末的人体步行数据集，对分类器进行训练；通过将人体实时运动获取的微多普勒特征输入训练好的分类器进行识别，确定人体衣物内是否含有隐藏物品并且推测隐藏物是否为所训练几类危险物品，评估被测行人目标的危险性，以验证方法的有效可行性。本发明可准确识别行人衣服内是否携带隐藏物品，并且可进一步对隐藏物品进行危险性推测，为安检提供补充手段，提升安检效率。
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公开(公告)号：CN116755060A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310692111.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的毫米波SAR信号采集系统，包括移动滑台、步进电机、电机控制模块、FPGA模块、毫米波雷达模块以及外围供电模块；所述移动滑台，包括一个X轴滑台和一个Y轴滑台，X轴滑台与Y轴滑台滑动连接，构成十字型结构；所述FPGA模块为异构FPGA模块，包括PS内核端和PL端驱动端，分别进行参数配置和脉冲控制信号发送；毫米波雷达模块，固定在滑台上的滑块上面，用于将收集到的目标回波信号回传给FPGA模块。本发明采集传输时间大大减少，并且采集所得数据经过成像过后图像的分辨率达到理论最小值1mm，对提升毫米波SAR成像的效率和性能有重要意义。
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公开(公告)号：CN116165622A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211650411.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/88 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波FMCW雷达的生命信号检测提取与分类方法及介质，包括采用毫米波FMCW雷达对静态人体目标采集，得到雷达回波信号；对雷达回波信号进行采样获取原始ADC数据；对获取的原始ADC数据进行背景噪声滤除、直流分量去除得到需要处理的二维矩阵数据M*N，其中M为快时间采样点，N为慢时间采样点。对M*N的二维矩阵沿快时间轴进行Range FFT锁定目标距离门，根据目标距离门提取目标位置生命信号。对提取到的生命信号进行时频分析或谱估计进行生命体征估计从中获得心率、呼吸率参数，最后对心率、呼吸率进行异常分类来进行健康监控。
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公开(公告)号：CN114706076A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210253059.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S13/90 , G01S13/933 , G01S7/41
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进距离徙动算法的毫米波近场SAR快速成像方法，属毫米波合成孔径雷达成像领域。首先对毫米波雷达开发板接收到的原始数据的距离维截取有用的部分之后在对距离维数据进行FFT处理，然后对数据进行RVP(残余视频)校正，将RVP校正后的信号变换到二维波数域；由于天线相对于被测物体是运动的，此时还需要进行多普勒频移校正，下一步则对数据进行二维匹配滤波和Stolt变换，最后再对上式的回波信号进行二维傅里叶逆变换完成目标图像。本发明在传统RMA流程中的二维傅里叶变换前先根据目标范围的选定，大大减少成像数据量，降低运算时间，从根本上提高成像的效率，能够在提高成像效率的同时得到较高质量的SAR图像。
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公开(公告)号：CN114706075A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210220092.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种毫米波近场SAR图像旁瓣抑制方法、设备及存储介质，属毫米波合成孔径雷达成像领域。首先对毫米波雷达接收的数据进行成像处理后得到的SAR图像数据分为实部和虚部分别运用Symlet基函数进行小波变换分解，得到八个小波子通道数据。对各小波子通道数据每一像素点的模值和邻近的两个像素点的模值计算出加权因子，然后引进了一个约束因子，将加权因子与约束因子进行比较，判断该像素点是否为主瓣，根据比较结果给出像素输出值。最后将各子通道旁瓣抑制后的数据进行小波重构得到新的实部和虚部数据，再进行合成最终的旁瓣抑制输出图像。本发明能更好的抑制SAR图像旁瓣，减小主瓣宽度，提高了对SAR图像的分辨力，得到更高质量的SAR图像。
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