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公开(公告)号：CN109831337B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910166758.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0897 , H04L41/12 , H04W28/08 , H04L45/12
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种无线网络虚拟化中临近节点分组映射方法，包括将虚拟网络请求按照虚拟网络请求的映射收益降序排列；计算最大的虚拟网络中的节点的场值并降序排列；遍历物理网络，找出可以映射的物理节点的集合并将节点嵌入物理节点；筛选出与中心节点直接相连的节点和中心节点的二度节点为1的节点作为边缘节点集合并计算边缘节点的可映射物理节点集合中所有物理节点的链路聚合压力值；选取链路聚合压力值最小的物理节点作为虚拟网络节点的承载节点进行映射；利用K最短路径算法进行链路映射；本发明基于临近的虚拟节点分组的方法，大大提高了映射的成功率，极大地降低了算法的复杂度，减小了时延，同时还能使负载更加均衡。
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公开(公告)号：CN107888502B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201711188527.1
申请日：2017-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种内容中心网络中非混合式蚁群路由方法，包括：建立信息素表，每个节点都储存一个信息素表，前向蚂蚁到达某个节点时与当前蚂蚁相关的端口有对应的信息素值，与当前蚂蚁不相关的端口则没有信息素值；前向蚂蚁从源节点转发到中间节点，中间节点转发前向蚂蚁到其他中间节点，直到达到最大路由跳数或者找到目的节点；若达到最大路由跳数则执行信息素挥发操作；若前向蚂蚁找到目的节点，目的节点生成后向蚂蚁，后向蚂蚁从目的节点沿前向蚂蚁的转发路径返回源节点并更新途经节点的信息素表；本发明保证网络开销代价同时又有效地抑制早熟停滞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112633604B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110003286.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于I‑LSTM的短期用电量预测方法，属于电力系统预测领域。该方法包括以下步骤：S1：收集电力系统的历史数据，并处理不完整数据和异常值；S2：根据时间将数据划分为训练集、验证集和测试集；S3：构建混合长短记忆网络I‑LSTM模型，并将训练集输入I‑LSTM网络模型进行训练；S4：设置I‑LSTM网络模型的网络损失函数、优化算法、学习速率和batchsize；S5：预测测试集，根据验证集准确变化情况得到的模型，得到测试集的预测结果。本发明能更好地挖掘用户历史数据序列中的关键信息以及用户用电量数据之间的特征关系，有效地提升用户用电量预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN109831337A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910166758.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04W28/08 , H04L12/721
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种无线网络虚拟化中临近节点分组映射方法，包括将虚拟网络请求按照虚拟网络请求的映射收益降序排列；计算最大的虚拟网络中的节点的场值并降序排列；遍历物理网络，找出可以映射的物理节点的集合并将节点嵌入物理节点；筛选出与中心节点直接相连的节点和中心节点的二度节点为1的节点作为边缘节点集合并计算边缘节点的可映射物理节点集合中所有物理节点的链路聚合压力值；选取链路聚合压力值最小的物理节点作为虚拟网络节点的承载节点进行映射；利用K最短路径算法进行链路映射；本发明基于临近的虚拟节点分组的方法，大大提高了映射的成功率，极大地降低了算法的复杂度，减小了时延，同时还能使负载更加均衡。
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公开(公告)号：CN112633604A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110003286.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于I‑LSTM的短期用电量预测方法，属于电力系统预测领域。该方法包括以下步骤：S1：收集电力系统的历史数据，并处理不完整数据和异常值；S2：根据时间将数据划分为训练集、验证集和测试集；S3：构建混合长短记忆网络I‑LSTM模型，并将训练集输入I‑LSTM网络模型进行训练；S4：设置I‑LSTM网络模型的网络损失函数、优化算法、学习速率和batchsize；S5：预测测试集，根据验证集准确变化情况得到的模型，得到测试集的预测结果。本发明能更好地挖掘用户历史数据序列中的关键信息以及用户用电量数据之间的特征关系，有效地提升用户用电量预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN107888502A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711188527.1
申请日：2017-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种内容中心网络中非混合式蚁群路由方法，包括：建立信息素表，每个节点都储存一个信息素表，前向蚂蚁到达某个节点时与当前蚂蚁相关的端口有对应的信息素值，与当前蚂蚁不相关的端口则没有信息素值；前向蚂蚁从源节点转发到中间节点，中间节点转发前向蚂蚁到其他中间节点，直到达到最大路由跳数或者找到目的节点；若达到最大路由跳数则执行信息素挥发操作；若前向蚂蚁找到目的节点，目的节点生成后向蚂蚁，后向蚂蚁从目的节点沿前向蚂蚁的转发路径返回源节点并更新途经节点的信息素表；本发明保证网络开销代价同时又有效地抑制早熟停滞。
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公开(公告)号：CN108900618A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810725306.1
申请日：2018-07-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种信息中心网络虚拟化中内容缓存方法,包括，第一节点接收第一数据包；如果第一数据包的缓存距离标识hop小于预设的最大缓存距离，所述第一节点设置hop＝hop+1；将所述第一数据包发送到下一节点；如果所述hop不小于预设的最大缓存距离，且所述第一节点的有空余的缓存空间，所述第一节点设置hop＝0，保存所述第一数据包，将所述第一数据包发送到下一节点，本发明的技术方案中，节点通过数据包缓存距离标识判断是否对数据包进行缓存，综合考虑了数据包在节点缓存所产生的缓存能耗和数据包在链路中传输所产生的传输能耗，从而有效的降低了网络总能耗。
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