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公开(公告)号：CN119888811A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411913260.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V20/59 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G10L15/26 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种个性感知的驾驶员多模态情绪识别方法，属于车联网技术领域，包括以下步骤：S1：采集驾驶员视觉、音频和文本数据并进行显性三模态特征提取；S2：对三模态数据进行隐性个性化特征提取；S3：将驾驶员的显性三模态特征和个性化特征进行融合；S4：对情绪进行分类。本发明实现了高效准确识别车联网中驾驶员的驾驶情绪。
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公开(公告)号：CN119884415A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411948775.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/783 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06V10/74 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种基于语义通信的智能网联汽车文本视频检索方法，属于智能网联汽车技术领域。该方法融合车辆终端、边缘服务器和云服务器，包括以下步骤：在车辆终端通过多语义交互编码器模块处理用户发起的搜索请求，并提取语义信息；将提取语义信息编码为符号流传输边缘服务器，由其解码恢复语义信息；在云服务器对其数据库中的视频进行语义信息提取，并将视频语义信息传输至边缘服务器；由边缘服务器将文本语义信息与视觉特征信息嵌入至相同维度进行相似度计算，完成细粒度匹配，并将匹配结果返回至车辆终端。本发明利用历史请求提高搜索请求的语义恢复精度，并为视频语义和文本语义中的词项赋予差异化的权重，提高了文本视频检索精度。
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公开(公告)号：CN119863438A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411924348.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/774 , G06V10/54 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于编解码器架构的工业异常检测方法，属于工业异常检测领域。首先使用图像处理算法将二维柏林噪声添加至MVTec数据集中的图像，从而引入人工模拟的异常得到缺陷样本图像，缓解了监督学习只能使用正常样本的不足。同时，引入语义通信思想，基于语义通信设计考虑工业异常检测任务特征的图像语义传输模型。此外，为了更有效地利用输入图像中的信息，设计了基于编码器‑解码器架构的多尺度特征融合模块，缓解了图像异常区域与正常区域面积不均衡的问题。本发明的异常识别种类多，检测精度高，可用于工业品瑕疵检测、医疗辅助诊断、视频违规行为检测。
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公开(公告)号：CN119691809A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859192.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/32 , G06V40/16 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种社会信任驱动的人脸信息保护方法，属于信息安全技术领域，包括以下步骤：S1：系统初始化三个实体，包括数据发布者、可信第三方以及数据访问者；S2：可信第三方利用图注意力机制计算数据发布者与数据访问者之间的实时社会信任值；S3：根据数据访问者的社会信任值赋予其隐私等级，利用差分隐私机制生成保护身份向量，其中，隐私等级用于控制隐私预算大小；S4：将保护身份向量输入条件身份匿名生成对抗网络获得人脸信息保护图像，发送给相应数据访问者。
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公开(公告)号：CN118397410A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410490995.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及一种偏好感知的多模态数据服务方法，属于计算机数据挖掘领域，通过感知用户长短期兴趣偏好特征表示以及多模态异质信息特征增强技术，通过对用户的交互历史进行建模，形成具有多模态内容的用户长期实体兴趣偏好特征表示。对于短期交互历史，在提取其多模态特征表示后，通过短期预测模块挖掘用户的短期偏好嵌入。最后经过数据服务实体预测层，充分融合感知用户长短期兴趣偏好特征，得到具有丰富信息包含丰富语义和用户偏好嵌入，并与候选实体嵌入特征进行匹配预测，为用户提供实现高性能数据服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118368323A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410461871.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/2871 , H04L67/2885 , H04L67/288 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种支持边缘异构设备接入的物联网中间件系统设计方法，属于边缘计算领域。本发明通过引入边缘计算思想，将数据处理任务下沉至边缘节点并通过建模方法优化能耗和计算时延，降低网络带宽的消耗和缓解云服务器的计算压力，同时支持不同类型设备的接入和管理。该系统包括数据接入、处理、缓存、消息队列和基础功能模块，通过统一管理和转换不同通信协议和数据格式，实现了对底层设备异构性的屏蔽，并提供实时数据推送等功能。通过此设计方法不仅为物联网在水利行业等领域的应用提供了有效的解决方案，而且具有重要的实践意义和经济价值。
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公开(公告)号：CN116976468A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968664.6
申请日：2023-08-01
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种安全可靠的分布式学习方法，属于机器学习领域，具体包括以下步骤：S1：在服务器收到客户端模型后，针对每个客户端的局部迭代轮次精度来分别与局部模型测试精度、临时全局模型以及上一个时期的全局模型进行比较，计算客户端模型的信誉分数，并把信誉分数进行保存；S2：延迟梯度平均更新：客户端不间断的进行本地更新，并通过梯度校正项来补偿梯度老化现象。本发明可提高全局模型的可靠性和稳健性。
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公开(公告)号：CN116975920A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968056.5
申请日：2023-08-01
Abstract: 本发明涉及一种保护强度可调的隐私数据采集方法，属于信息安全领域，该方法包括差分隐私数据采集、志愿者选择、差分隐私方差计算、同态加密方差计算和隐私预算调整。本方法采用一种基于差分隐私的数据采集方案，通过借助同态加密方案为标准，可以根据二者统计后的误差动态调整隐私预算，减少了由于隐私预算设定困难而导致的数据可用性降低以及用户隐私泄露风险。同时，该方案隐私预算调整方式简单，抽样操作减少了时间成本且同态加密易于实现，适用于多种不同场景下的数据采集。
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公开(公告)号：CN116467751A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310457844.8
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种带有隐私保护的关联规则学习方法，属于数据安全领域。该方法包括：用户分组：将用户分成三个小组，这三个小组的用户在频繁模式挖掘方面具有相似的贡献度；候选频繁1项集的构建：通过对第一组用户数据的采集，构建可能为频繁1项集的候选项集；频繁1项集的核对：通过对第二组用户数据的采集，筛选前一组用户得到的候选项集，完成频繁项集的核对；频繁模式挖掘：通过对前一组用户核对后的频繁项集，采用推测机制构建候选的频繁模式，并使用第三组用户完成候选频繁模式的核对，最终实现频繁模式的挖掘。本发明能够安全地使用数据，并且能够快速地挖掘数据中出现的频繁模式，从而实现了数据间关联规则的安全挖掘。
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公开(公告)号：CN115601102A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211324736.5
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院(CN) , 重庆邮电大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了分布式能量交易中面向用户突发需求的时前交易方法，所述方法应用于基于区块链技术构建的分布式能量交易平台，所述方法包括：响应于用户发起的能源需求，将所述能源需求广播到区块链上；供应商接收到所述能源需求时判断发起能源需求的用户的交易信任值是否达到阈值；当所述交易信任值达到阈值，供应商制定当前的能源价格并将信息发布到区块链上；所述用户选择供应商达成交易。本发明提出了一种通过交易信任值来评估交易的方式，构建了安全、高效的交易机制，能够很好地满足用户突发的能源需求。
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