一种融合变分自编码与混合计算的超高清图像生成方法

    公开(公告)号:CN116883245A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310969612.0

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明涉及一种融合变分自编码与混合计算的超高清图像生成方法,属于多媒体与计算机视觉技术领域,包括以下步骤:S1:加载图像生成模型至内存,获取图像生成模型参数信息;S2:设置编码器数据块划分尺寸,并选择偏好的编码计算方法,包括改进的快速编码计算、改进的精确编码计算和混合编码计算,计算方法可应用于多个变分自编码器模型中;S3:编码器根据选择的编码计算方法对图像进行编码计算,在编码计算中采用重定义的编码器前向传播函数;S4:解码器采用重定义的解码器前向传播函数,将接收到的编码数据进行多次全局上采样,并在每次采样后计算统计量,最终将得到的统计量应用于图像生成。

    基于全景图的室内三维重建方法

    公开(公告)号:CN110782524B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201911024676.3

    申请日:2019-10-25

    Inventor: 胡敏 李熠 黄宏程

    Abstract: 本发明涉及一种基于全景图的室内三维重建方法,属于三维重建技术领域。该方法包括以下步骤:S1:线段检测:检测图像中的轮廓线段;S2:线段分组:对图像进行消失点检测,即场景中笛卡尔坐标系三个坐标轴的方向,把线段分组三个方向的线段集合;S3:交点检测:构建无向图,通过约束条件判断真假交点,通过最小生成树来确定坐标的递推顺序;S4:坐标提升:实现像素坐标系到球坐标系,再到三维空间坐标系的转换。利用全景图像视野广,易获取的特点,采用经典几何方法,结合全景几何与曼哈顿世界约束,能够较精确的获取场景中的空间几何信息,同时以线段作为计算因子,数据量小,能在短时间内获取场景的三维线模型。

    基于全景图的室内三维重建方法

    公开(公告)号:CN110782524A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911024676.3

    申请日:2019-10-25

    Inventor: 胡敏 李熠 黄宏程

    Abstract: 本发明涉及一种基于全景图的室内三维重建方法,属于三维重建技术领域。该方法包括以下步骤:S1:线段检测:检测图像中的轮廓线段;S2:线段分组:对图像进行消失点检测,即场景中笛卡尔坐标系三个坐标轴的方向,把线段分组三个方向的线段集合;S3:交点检测:构建无向图,通过约束条件判断真假交点,通过最小生成树来确定坐标的递推顺序;S4:坐标提升:实现像素坐标系到球坐标系,再到三维空间坐标系的转换。利用全景图像视野广,易获取的特点,采用经典几何方法,结合全景几何与曼哈顿世界约束,能够较精确的获取场景中的空间几何信息,同时以线段作为计算因子,数据量小,能在短时间内获取场景的三维线模型。

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