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公开(公告)号:CN119763062A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411819666.X
申请日:2024-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/62 , G06V10/28 , G06N3/0985 , G06V20/40
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,更具体地,涉及一种专注于可行驶区域的端到端转向角预测方法、装置及系统;所述方法包括实时采集车辆的时序图像数据;所述时序图像数据为多帧行驶图像;将所述车辆的时序图像数据输入到预先设计的图像分割网络中,输出车道区域图像;所述图像分割网络包括融合了卷积长短期记忆网络层的编码器、PAM位置注意力模块、CAM通道注意力模块和融合了卷积长短期记忆网络层的解码器;所述车道区域图像为指示车道类别和非车道类别的车道图像;将所述车道区域图像采用二进制掩码处理,提取出车辆的可行驶区域特征;将所述车辆的可行驶区域特征输入到预先设计的时序分类模块中,输出车辆的转向角预测结果。本发明能够更为准确预测出可行驶区域的转向角结果。
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公开(公告)号:CN117243614A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311423315.2
申请日:2023-10-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于生物医学成像领域,具体涉及一种基于自编码器和空间差分稀疏约束的EEG弥散源成像方法,包括:大脑建模,导联矩阵计算,利用区域生长法生成仿真脑源信号;将仿真脑源信号作为所构建自编码器的输入,通过自编码器反演皮层脑源信号,并输出重构脑电信号;计算损失函数,反向传播优化网络参数;对重构脑源信号进行可视化;本发明损失函数由三部分构成,第一部分为仿真和重构脑电数据间的均方误差,第二部分为仿真和重构脑源信号之间的均方误差和平均绝对误差,第三部分为脑源信号空间差分稀疏正则项;通过这三部分的联合优化,获得准确、鲁棒的皮层弥散源成像估计,为神经疾病诊断和脑机接口领域提供技术支持。
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