公开(公告)号：CN111769856A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010752386.7

申请日：2020-07-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王洋 ,  修艳磊 ,  施盼盼 ,  廖希 ,  林峰

IPC: H04B7/0426 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明涉及一种用于OAM-MIMO动态信道的功率分配方法，属于无线通信技术领域。在动态的OAM-MIMO场景下，信道的状态会随着接收机的移动而改变，由于系统中存在反馈时延和估计误差，因此很难准确地得到信道状态信息，进而会使得系统的容量性能变得不太理想。本发明与传统的延续前次功率算法和平均功率分配算法相比，能在系统总功率资源有限的情况下，有效地提升OAM-MIMO系统的容量性能。最后的仿真实验结果也表明，在工作频率为10GHz，波长为3cm，阵元数为8，发射和接收UCA半径为9cm以及信道状态信息未知的情况下，本发明所提出的功率预分配算法要明显优于传统的平均功率分配算法和延续前次功率算法。

公开(公告)号：CN111769856B

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202010752386.7

申请日：2020-07-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王洋 ,  修艳磊 ,  施盼盼 ,  廖希 ,  林峰

IPC: H04B7/0426 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明涉及一种用于OAM‑MIMO动态信道的功率分配方法，属于无线通信技术领域。在动态的OAM‑MIMO场景下，信道的状态会随着接收机的移动而改变，由于系统中存在反馈时延和估计误差，因此很难准确地得到信道状态信息，进而会使得系统的容量性能变得不太理想。本发明与传统的延续前次功率算法和平均功率分配算法相比，能在系统总功率资源有限的情况下，有效地提升OAM‑MIMO系统的容量性能。最后的仿真实验结果也表明，在工作频率为10GHz，波长为3cm，阵元数为8，发射和接收UCA半径为9cm以及信道状态信息未知的情况下，本发明所提出的功率预分配算法要明显优于传统的平均功率分配算法和延续前次功率算法。

公开(公告)号：CN111881624A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010750758.2

申请日：2020-07-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王洋 ,  施盼盼 ,  修艳磊 ,  廖希 ,  林峰

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及一种电磁涡旋波多输入多输出矩形阵列的稀疏优化方法，属于阵列天线与无线通信领域。基于矩形阵列的稀疏优化方法包括稀疏线性阵列遗传算法和粒子群算法，先采用稀疏线性阵列遗传算法对阵列阵元进行稀疏优化，在阵列总元素减少约25％的情况下，将旁瓣电平降低约70％，使功率向主瓣方向收敛并且稀疏前后的信道容量非常逼近。本发明能够有效地处理振幅相同且各向同性天线的大型矩形阵列稀疏优化问题，本发明创新性地将神经网络网络算法SLGA和PSO联合应用于阵列天线与无线通信领域，有助于抑制旁瓣电平将轨道角动量应用在现有的大规模MIMO系统中，提升系统整体性能和效率。