公开(公告)号：CN114401134A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210040932.3

申请日：2022-01-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄宏程 ,  张清 ,  胡敏

IPC: H04L9/40 ,  G06F16/9535 ,  G06F21/62 ,  G06Q50/00 ,  G16Y30/00 ,  G16Y40/20 ,  G16Y40/50

Abstract: 本发明属于物联网信任管理领域，具体涉及一种端边协同的物联网分布式可信管理方法；所述方法包括将边节点作为社区内的管理员，端节点作为社区内的成员，获得在社区内的每个时刻的设备节点集合；确定出在社区内当前时刻的增量节点集合；将增量节点集合的节点分别按照标签传播算法进行增量动态社区划分；将节点间的社交相似度作为先验知识，计算出节点之间的直接信任值；根据节点之间的社交相似度和直接信任值，计算出节点之间的推荐信任值；并得出综合信任值，边节点按照综合信任值对社区内的端节点进行管理；本发明进一步考虑社交关系的动态性与区域性，并通过在网络中建立动态多源社区进行信任管理来降低信任模型的收敛时间。

公开(公告)号：CN113362598B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202110624341.6

申请日：2021-06-04

Applicant: 重庆高速公路路网管理有限公司 ,  重庆首讯科技股份有限公司 ,  重庆邮电大学

Inventor： 王卫平 ,  陈力云 ,  吴霄 ,  黄宏程 ,  唐毅 ,  赵书丽 ,  王世森 ,  张特森 ,  陈星州 ,  罗隐 ,  郑筑心 ,  涂春华 ,  陈静瑶 ,  王璟婷 ,  薛彦聪 ,  张清

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高速公路服务区车流量预测方法，以实现在不同的时间维度与空间维度下筛选前序信息中的不必要数据，减少因车流量突增(减)情况对预测结果准确度的影响，能更好的捕捉高速公路服务区车流量数据中的有效信息，抓住核心关键信息，提高服务区车流量时序预测结果的准确度。本发明包括以下步骤：首先将高速公路服务区车流量预测的影响因素作为时序特征提取出来；其次将提取出来的时序特征作为模型输入，构建基于双向长短期记忆(Bi‑LSTM)预测模型；然后在Bi‑LSTM模型的基础上加入注意力(Attention)机制得到高速公路服务区车流量预测模型；最后将模型运用至服务区内，并基于评估机制不断优化，构建出适用在服务区的完整的高速公路服务区车流量预测系统。

公开(公告)号：CN113362598A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110624341.6

申请日：2021-06-04

Applicant: 重庆高速公路路网管理有限公司 ,  重庆首讯科技股份有限公司 ,  重庆邮电大学

Inventor： 王卫平 ,  陈力云 ,  吴霄 ,  黄宏程 ,  唐毅 ,  赵书丽 ,  王世森 ,  张特森 ,  陈星州 ,  罗隐 ,  郑筑心 ,  涂春华 ,  陈静瑶 ,  王璟婷 ,  薛彦聪 ,  张清

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高速公路服务区车流量预测方法，以实现在不同的时间维度与空间维度下筛选前序信息中的不必要数据，减少因车流量突增(减)情况对预测结果准确度的影响，能更好的捕捉高速公路服务区车流量数据中的有效信息，抓住核心关键信息，提高服务区车流量时序预测结果的准确度。本发明包括以下步骤：首先将高速公路服务区车流量预测的影响因素作为时序特征提取出来；其次将提取出来的时序特征作为模型输入，构建基于双向长短期记忆(Bi‑LSTM)预测模型；然后在Bi‑LSTM模型的基础上加入注意力(Attention)机制得到高速公路服务区车流量预测模型；最后将模型运用至服务区内，并基于评估机制不断优化，构建出适用在服务区的完整的高速公路服务区车流量预测系统。