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公开(公告)号：CN109620219A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910118759.2
申请日：2019-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/16 , A61M21/02
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/04012 , A61B5/168 , A61B5/6803 , A61B5/7203 , A61B5/7235 , A61B5/7267 , A61M21/02 , A61M2021/0027 , A61M2021/0044
Abstract: 本发明涉及一种基于谱熵的注意力康复训练及评估方法，包括S1：采集康复训练对象对于简单的语音注意任务的脑电波EEG相关电位，并对EEG数据进行预处理；S2：计算预处理后脑电波数据的功率谱密度；S3：计算谱熵值；S4：利用支持向量机，以谱熵值为特征对康复训练中的注意EEG信号进行训练，得到分类模型；S5：采集康复训练对象训练前的静息态数据；S6：对康复训练对象进行康复训练，并对康复训练过程中的EEG数据进行实时分类；S7：根据实时分类结果进行反馈，给出相应的提示，帮助集中注意力；S8：采集康复训练对象训练后的静息态数据；S9：根据训练前后静息态数据采集的谱熵值的变化来判断康复训练效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108236464A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201711485106.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0484 , A61B5/16 , G06K9/00 , G06K9/62
CPC classification number: A61B5/04845 , A61B5/168 , A61B5/7203 , A61B5/7235 , A61B5/725 , A61B5/7264 , G06K9/00536 , G06K9/6256
Abstract: 本发明申请属于于脑电的辅助听觉注意领域，旨在实现人对听觉对象的正确追踪功能，公开了一种基于脑电信号的检测提取系统，包括听觉刺激模块，用于诱导用户产生脑电；脑电信号采集模块，利用接触用户头表的电极，采集用户的脑电信号，并对脑电信号进行预处理；特征提取和训练模块，对预处理后的脑电信号进行特征提取，训练出模型；听觉追踪分类模块，将脑电特征的分类结果转化为分类值，根据分类值计算正确率，用于对注意力进行打分，特征提取和训练模块采用的特征提取方法，结合节律和信息熵的特点，能有效抑制噪声，使得到的脑电信号更准确。
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公开(公告)号：CN108236464B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201711485106.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本专利申请属于于脑电的辅助听觉注意领域，旨在实现人对听觉对象的正确追踪功能，公开了一种基于脑电信号的检测提取系统，包括听觉刺激模块，用于诱导用户产生脑电；脑电信号采集模块，利用接触用户头表的电极，采集用户的脑电信号，并对脑电信号进行预处理；特征提取和训练模块，对预处理后的脑电信号进行特征提取，训练出模型；听觉追踪分类模块，将脑电特征的分类结果转化为分类值，根据分类值计算正确率，用于对注意力进行打分，特征提取和训练模块采用的特征提取方法，结合节律和信息熵的特点，能有效抑制噪声，使得到的脑电信号更准确。
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公开(公告)号：CN108920699A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810780109.X
申请日：2018-07-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于N2pc的目标识别反馈系统，包括：离线训练模块，用于通过对用户进行视觉刺激，使用户搜索目标并产生N2pc，并采集用户脑电数据以及用户直接反馈的搜索结果，进而利用搜索结果和用户脑电数据中的N2pc特征作为训练样本训练分类器；在线模块，用于在用户进行目标搜索时实时采集用户的脑电数据，并利用所述分类器通过分类所述脑电数据的N2pc特征得以识别用户目标搜索的结果；所述在线模块包括反馈模块，用于当在线模块认定无法识别用户目标搜索的结果时，向用户提供有助于搜索的反馈。本发明还公开了一种基于N2pc的目标识别反馈方法，具有提高搜索效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN108958486A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810737293.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F3/015 , G06F2203/012 , G06K9/00228 , G06K9/00536 , G06K9/00885 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于人脸识别脑电N170成分的情绪脑机接口系统，属于脑机交互领域。该系统主要包括图片刺激器，头表脑电信号采集器、人脸识别特异性波N170检测器、正负情绪分类器、情绪音乐播放器和情绪调节器。图片视觉刺激器将人脸正负情绪图片以视觉刺激的方式混合呈现给用户，采集用户的脑电信号，经放大、模数转换后，经过人脸识别特异性波N170检测器的处理分析，检测并提取出含有人脸正负情绪图片刺激相关的特异性N170脑电信号，并将分类器用于正情绪和负情绪脑电信号的分类，然后转化为控制命令，完成对正负情绪音乐的控制。本发明脑电特异性波的特征比较稳定，识别效果高，能够实现高可用性的脑机接口。
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公开(公告)号：CN108920699B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810780109.X
申请日：2018-07-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2457 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于N2pc的目标识别反馈系统，包括：离线训练模块，用于通过对用户进行视觉刺激，使用户搜索目标并产生N2pc，并采集用户脑电数据以及用户直接反馈的搜索结果，进而利用搜索结果和用户脑电数据中的N2pc特征作为训练样本训练分类器；在线模块，用于在用户进行目标搜索时实时采集用户的脑电数据，并利用所述分类器通过分类所述脑电数据的N2pc特征得以识别用户目标搜索的结果；所述在线模块包括反馈模块，用于当在线模块认定无法识别用户目标搜索的结果时，向用户提供有助于搜索的反馈。本发明还公开了一种基于N2pc的目标识别反馈方法，具有提高搜索效率的技术效果。
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