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公开(公告)号:CN115292675B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210945069.6
申请日:2022-08-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/12 , G06F16/353 , G06F16/3332 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F40/35 , G06F40/279
Abstract: 本发明属于信息安全的软件安全领域,具体涉及一种基于用户评论的安卓仿冒应用检测方法及系统,该方法包括:获取待测试应用的apk样本、应用元数据以及用户评论数据;将用户评论数据输入到评论分类模型,得到评论分类结果;采用多关键词匹配方法对仿冒行为相关评论数据进行特征抽取处理,并构建原应用名候选者集;根据apk样本文件和应用元数据对原应用名候选者集中的应用进行筛选;计算待测试应用的样本与筛选后的应用的样本文件相似度,根据相似度得到检测结果;本发明采用自然语言处理技术对应用的用户评论数据进行精准查找,得到描述仿冒行为相关的评论数据,根据评论数据对安卓仿冒应用进行检测,提高了检测的精度准度。
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公开(公告)号:CN115292675A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210945069.6
申请日:2022-08-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信息安全的软件安全领域,具体涉及一种基于用户评论的安卓仿冒应用检测方法及系统,该方法包括:获取待测试应用的apk样本、应用元数据以及用户评论数据;将用户评论数据输入到评论分类模型,得到评论分类结果;采用多关键词匹配方法对仿冒行为相关评论数据进行特征抽取处理,并构建原应用名候选者集;根据apk样本文件和应用元数据对原应用名候选者集中的应用进行筛选;计算待测试应用的样本与筛选后的应用的样本文件相似度,根据相似度得到检测结果;本发明采用自然语言处理技术对应用的用户评论数据进行精准查找,得到描述仿冒行为相关的评论数据,根据评论数据对安卓仿冒应用进行检测,提高了检测的精度准度。
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