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公开(公告)号：CN105978805B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610546639.9
申请日：2016-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/725
Abstract: 本发明涉及一种面向任播属性业务的节能路由方法，属于云计算数据中心光网络节能技术领域。该方法通过混合单路由/多路由的传输方案为任播属性业务进行优化选路；在多路由传输中，通过构建适用于云计算数据中心光网络基于最大流最小费用节能路由方法，为任播属性业务选出最佳的传输方案；在权衡网络能耗和阻塞率时，综合考虑频谱资源的利用率以及节点和链路的工作状态因素，并且考虑了业务疏导技术来提高光收发器和频谱资源的利用率。本方法能够有效降低光收发器和保护带宽的开销，从而减少网络能耗并提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN104065573A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410305764.1
申请日：2014-06-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/715
Abstract: 本发明公开了一种多域光网络中基于最小二乘拟合的路由算法，属于光网络通信技术领域。本方法针对现有多域路径路由算法耗时长、阻塞率高等缺点，在分层PCE的网络结构下，应用单节点拓扑汇聚方法，首先通过最小跳数确定K条域序列，然后应用最小二乘法将这K个域序列生成K个圆心点，最后通过权值公式确定最优圆心点，也即最优域序列。在确定域序列后，为业务路由时采用了具有波长冲突感知的BRPC算法。本发明提出的多域路由方法具有耗时少，阻塞率低等优势，便于大规模多域光网络的应用。
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公开(公告)号：CN102685255A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210178330.0
申请日：2012-06-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种分布式机会网络社区划分方法，包括有社区内的移动节点，移动节点包括有社区标签信息，所述节点还包括有中心度信息，中心度由节点的漫游概率决定，具体划分步骤为：1）初始化，设置各节点的中心度为0，社区标签为节点自身ID；2）各节点记录第一个运动周期内的漫游概率，并实时更新第一个运动周期内相遇的其它节点的节点ID和相遇次数；3）各节点根据记录的漫游概率更新各自中心度信息；4）监测是否有节点相遇；5）当节点相遇，判断相遇节点是否是相邻节点6）中心度小的节点将中心度大的节点的标签信息设置为自身标签信息；7）转入步骤3）。通过节点的运动周期特性和相遇历史信息，提高机会网络社区划分的准确性。
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公开(公告)号：CN102625292A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210052792.8
申请日：2012-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种社区化间断连接网络动态地址分配方法及网络优化方法，涉及无线网络技术领域。本发明针对现有间断连接网络中节点地址固定不变，不适应社会化间断连接网络的动态特性，本发明结合社会化间断连接网络的特性，提出一种反映节点相对地理位置的编址方法，进而设计了适用于社会化间断连接网络动态地址分配机制，能够有效地解决了间断连接网络动态变化时节点地址分配问题，并有利于设计路由协议为数据传输选择合理的下一跳中继节点。
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公开(公告)号：CN116707861A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310457827.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/00 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种安全鲁棒的特征联合方法，属于人工智能领域。该方法包括：边缘区域划；系统初始化：初始化全局模型、密钥生成和执行协议的关键参数；设备数据均衡：收集设备的数据分布，参考全局数据分布生成每个类的采样方式为增强采样或降采样，并设置增强采样和降采样的样本比例；本地模型训练：根据每个类归属于少数类集合或多数类集合，采取相应的采样策略执行随机梯度下降算法，并对梯度信息进行秘密共享；边缘安全鲁棒聚合：设计轻量的安全聚合协议以支撑基于梯度秘密值的鲁棒聚合算法的实现；云全局模型聚合：接收各边缘服务器返回的局部模型聚合结果，采用联邦平均算法进行全局模型聚合。本发明提高联邦学习全局模型的鲁棒性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116310595A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310471440.4
申请日：2023-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于图像的小目标实时识别方法，属于检测技术领域。该方法包括：收集产品生产线上瑕疵图像样本，制作训练所需要的数据集；搭建产品瑕疵检测模型，基于数据集对该检测模型进行训练，将待检测图像输入训练模型进行检测分析，对检测结果进行统计分析与后处理。所述目标检测模型包括主干网络、多尺度合并模块、多维度注意力模块。本发明利用多尺度合并模块，提高特征金字塔的特征融合能力，增强金字塔中信息聚合；利用多维度注意力模块，提高模型对重要信息的提取能力，最终提高对产品小目标瑕疵识别的正确率和效率。
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公开(公告)号：CN114610500A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210286001.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模型蒸馏的边缘缓存方法，属于无线通信领域，首先将边缘服务器采集到的用户端数据汇聚到云中心，对数据进行预处理并设计教师模型训练预测用户对内容的偏好；然后，在边缘服务器端部署学生模型，通过共享教师模型的参数学习该基站覆盖下的局部用户偏好。最后，根据得到的用户偏好，结合群组用户的活跃度，制定群组缓存策略，优化缓存命中率。本发明可以节约无线通信的链路资源，提高边缘服务器的资源利用率，提升用户服务质量。
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公开(公告)号：CN111447511B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010159482.0
申请日：2020-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种带有用户感知体验质量的带宽分配方法，属于光纤无线接入网络技术领域。该方法针对光纤无线接入网的前端网络中，多用户场景带宽分配不合理导致视频业务播放不连续问题，将视频中断作为用户感知体验质量的参数，提出一种带宽分配机制，解决带宽分配不合理导致的视频中断问题。本发明包括以下步骤：首先，根据视频内容信息及视频质量层，利用扩散近似法建立视频播放扩散过程并导出下溢概率模型；然后，根据缓存区的下溢概率、播放的视频质量及带宽变化的效用函数建立整体的用户感知体验质量评估模型；最后，为保证在带宽约束内最大化整体用户的体验质量，将带宽分配问题表示为一个凸优化问题，并采用拉格朗日乘子法自适应地分配每个用户的请求带宽。
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公开(公告)号：CN111447511A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010159482.0
申请日：2020-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种带有用户感知体验质量的带宽分配方法，属于光纤无线接入网络技术领域。该方法针对光纤无线接入网的前端网络中，多用户场景带宽分配不合理导致视频业务播放不连续问题，将视频中断作为用户感知体验质量的参数，提出一种带宽分配机制，解决带宽分配不合理导致的视频中断问题。本发明包括以下步骤：首先，根据视频内容信息及视频质量层，利用扩散近似法建立视频播放扩散过程并导出下溢概率模型；然后，根据缓存区的下溢概率、播放的视频质量及带宽变化的效用函数建立整体的用户感知体验质量评估模型；最后，为保证在带宽约束内最大化整体用户的体验质量，将带宽分配问题表示为一个凸优化问题，并采用拉格朗日乘子法自适应地分配每个用户的请求带宽。
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公开(公告)号：CN109831808B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910138172.8
申请日：2019-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于机器学习的混合供电C‑RAN的资源分配方法，涉及云无线接入网领域。基于无源光网络的云无线接入网加入能量收集模块后，存在资源利用不合理的问题。本发明针对具有能量收集能力的C‑RAN资源分配不合理的问题，提出一种基于机器学习的资源分配机制，首先基于装箱模型的贪婪算法优化资源池端的计算资源分配，建立前传连接，提高资源池端的资源利用率；然后利用机器学习建立能量到达率的模型并求解，并在此基础上通过强化学习来调度用户以及优化射频拉远端的资源分配，以达到提高网络能效的目的。
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