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公开(公告)号:CN119727909A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411649433.X
申请日:2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于可见光通信(Visible Light Communication,VLC)发光二极管(Light Emitting Diode,LED)布局的光信号覆盖、功率均匀优化方法,属于可见光通信领域。该方法包括以下步骤:S1:利用佳点集策略初始化模拟室内可见光通信系统中LED的随机分布;S2:融合反向学习策略,考虑步骤S1中初始化种群的反向个体,选择更靠近最优粒子的个体放入初始种群中以提高初始种群的质量;S3:输入可见光通信系统的固有参数和改进的自适应哈里斯鹰优化算法的相关参数;S4:根据步骤S2和步骤S3的输入搭建包含视距链路和非视距链路信道增益的可见光通信系统功率模型;S5:基于步骤S4的系统模型,通过改进的自适应哈里斯鹰优化算法、以优化光覆盖率和接收光功率为目标进行参数调整;S6:根据步骤S5的寻优结果,更新相关参数,得到最佳LED布局模式以及优化后的光覆盖率和接收光功率分布情况。
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公开(公告)号:CN119255317A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411359473.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W36/08 , H04W72/543 , H04W4/33
Abstract: 本发明涉及室内多色VLC‑NOMA网络中基于协作传输的用户接入和功率分配,属于光通信技术领域。本发明所述的方法通过优化用户接入和功率分配,实现网络和速率最大和提高用户公平性。在用户接入阶段,采用基于改进匹配博弈的用户接入算法,确定室内多色VLC‑NOMA网络中的用户与AP间的协作和接入关系;在功率分配阶段,采用基于改进浣熊优化的功率分配算法,通过狩猎、逃生和种群重构方法,更新每个NOMA用户组的功率分配因子矩阵,以优化AP的发射功率。本发明所述方法可以改善室内多色VLC‑NOMA网络中AP密集部署以及多用户接入带来的小区间干扰、AP间负载不均衡以及边缘用户通信质量低的问题,提升网络和速率和用户公平性。
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公开(公告)号:CN118509063A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410575392.8
申请日:2024-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/564 , H04B10/116 , H04B10/079 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于中心对称的发光二极管(Light Emitting Diode,LED)多层布局模式,属于可见光通信(Visible Light Communication,VLC)领域。该方法包括:首先,设计围绕中心LED的方形多层布局模式;其次,根据房间尺寸设置LED布局层数,计算LED的最大使用数量;然后,将通信物理层不同位置上能进行有效通信的测试点比例作为通信覆盖率,接收照度值由直射链路的照度值和反射链路的照度值叠加组成;最后,利用混合差分进化算法调整每层LED的布局和发射功率,同时计算通信物理层上的通信覆盖率和照明均匀性。本发明充分考虑了中心对称的多层布局模式对房间的适应能力,能够同时提高室内可见光通信系统的通信覆盖率和照明均匀性,并满足《建筑照明设计标准》所规定的最低和最高照度标准值。
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公开(公告)号:CN117974459A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410146055.7
申请日:2024-02-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/60 , G06T5/92 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种用于低照度环境下的图像增强方法,属于图像处理领域。该方法结合了物理模型和多重先验知识,采用半监督学习策略,旨在有效地处理和增强低照度图像。首先,利用基于大气散射模型对低照度图像进行建模;其次,构建一个深度神经网络模型,并利用现有成对数据集对其进行预训练;然后利用网络模型对物理模型中的参数进行估计和增强低照度图像;然后,利用物理先验做同样的操作,即对物理模型中的参数进行估计和增强图像;然后,基于上述两种计算方法计算损失,不断更新增强网络中的超参数达到满意的增强效果;最后,利用训练好的网络模型对低照度图像进行增强。本发明的方法不仅提高了低照度图像的亮度和对比度,还保持了图像的自然真实感,通过结合物理模型和多重先验知识,本发明能够适应各种低照度环境,提供准确和自然的图像增强效果,此外,该方法的自主学习能力使其能够针对不断变化的环境和图像特征进行优化,提高了模型的泛化能力和实用性。
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公开(公告)号:CN117320140A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311128038.2
申请日:2023-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种体验质量(Quality of Experience,QoE)感知的室内VLC‑NOMA网络层次聚类接入和功率调整方法,属于光无线通信领域。本发明所述方法在保证用户QoE需求的基础上,通过优化NOMA用户分组和VLC接入点分配给用户设备的发射功率,提升用户的QoE。在功率分配阶段,通过计算用户设备所需的最小发射功率,执行基于功率调整的NOMA用户组内功率分配策略,在保证用户QoE需求和连续干扰消除解码基础上,调整VLC接入点分配给用户的发射功率,提升用户QoE;在用户分组阶段,在存在可虚拟合并聚类NOMA用户组对的基础上,执行基于层次聚类接入的用户分组策略,用户设备根据网络的效用函数自适应地选择NOMA用户组和NOMA/OMA传输模式。本发明所述方法能提高室内VLC‑NOMA网络中用户的QoE和公平性。
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公开(公告)号:CN117119338A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311128000.5
申请日:2023-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多芯光纤中基于网络编码的窃听感知多路径传输方法,属于光纤通信技术领域。本发明通过采用多路径技术和基于网络编码和碎片感知的路由、纤芯选择和频谱分配方法传输机密业务。当机密业务到达空分复用弹性光网络时,采用多路径传输方法,设计基于链路窃听概率的路径代价函数,选择代价最小和满足窃听概率要求的多路径组合作为业务的传输路径;设计基于链路窃听概率的带宽分配方法,在窃听概率低且能进行网络编码的路径上传输尽可能多的业务带宽,创建机密业务进行网络编码传输的滑动频谱窗,将频谱窗中路径碎片率最低的频谱块分配给业务请求。该方法提高了空分复用弹性光网络中机密业务的业务成功传输概率和频谱资源的利用率。
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公开(公告)号:CN114928406B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202210498470.X
申请日:2022-05-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/564 , H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及室内VLC和用户协作的照明和吞吐量联合优化方法,属于光无线通信技术领域。本发明所述的方法首先对联合优化室内照明和VLC系统吞吐量的用户接入和功率分配的优化问题进行建模;其次,采用基于用户需求和VLC系统资源协作的用户接入算法,确定用户和VLC接入点(Access Point,AP)的关联矩阵;然后,采用Dinkelbach算法确定以照明均匀度为优化目标的各AP的发射功率;最后,采用动态功率调整策略求解联合优化室内照明和VLC系统吞吐量的优化问题的解,确定各AP的发射功率。本发明所述方法能解决室内VLC系统中照明均匀和通信性能难以同时优化的问题,旨在满足室内照明均匀度要求的前提下尽可能地提高VLC系统的吞吐量。
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公开(公告)号:CN114401464B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202210004412.7
申请日:2022-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04Q11/00 , H04B10/032
Abstract: 本发明涉及一种面向时变业务的生存性弹性光网络中心命中频谱分配策略,属于通信网络技术领域。本发明通过采用工作路径与保护路径分离和共享传输方法以及中心命中频谱分配策略完成时变业务传输。当时变业务到达弹性光网络时,采用工作路径与保护路径分离方法传输时变业务;如果该方法无法满足时变业务带宽需求,采用工作路径与保护路径共享方法传输时变业务;对确定的时变业务工作路径和保护路径,分别选择工作路径和保护路径中最大空闲频谱块,采用中心命中频谱分配策略完成频谱分配;当弹性光网络检测到时变业务带宽变化时,通过准中心频谱扩展或压缩策略,对时变业务频谱分配做出调整。该方法降低了时变业务的阻塞率并提高频谱利用率。
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公开(公告)号:CN112927164B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110304197.8
申请日:2021-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的无参考低照度图像增强方法,属于图像处理领域。首先,使用深度卷积神经网络构建包含两个分支的特征提取模块,并从输入的低照度图像中提取照射分量和反射分量。之后,对反射分量进行去噪,将其融入到优化网络中得到优化后的反射分量。然后,将照射分量输入到优化网络中得到优化后的照射分量。最后,将优化后的照射分量和反射分量相乘得到最终的增强结果。本发明充分利用了从输入图像中提取的反射分量,有效降低了图像中噪声的干扰并提升了细节表现能力。
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公开(公告)号:CN115208470A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210794326.0
申请日:2022-07-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04Q11/00 , H04W24/02 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及基于模糊逻辑的混合多址接入VLC网络的资源分配方法,属于光无线通信技术领域。本发明所述方法在通过考虑当前网络和接入网络的用户信息为用户选择一种多址接入方式接入网络以及分配相应的功率资源。本发明所述方法包括模式选择和功率分配两个部分。在模式选择阶段,以用户数目,用户请求速率和用户信道增益为输入参数,通过基于模糊逻辑的NOMA/OMA模式选择算法以及二次模式选择算法为用户选择适合的多址接入方式;在功率分配阶段,设计不均等的子载波间功率分配算法为OMA用户和NOMA用户组分配发射功率,设计基于差异性用户请求速率的组内功率分配算法为NOMA组内用户分配合适的发射功率。所述方法可以有效地提升VLC系统吞吐量和平均用户满意度。
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