公开(公告)号：CN105577250A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201610030595.4

申请日：2016-01-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 景小荣 ,  凌荣桢 ,  张祖凡 ,  陈前斌

IPC: H04B7/04

CPC classification number: H04B7/0456

Abstract: 本发明公开了一种MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，属于无线通信技术领域，其核心思想是利用中间变量辅助实现预编码矩阵的优化设计，具体包括以下步骤：首先，定义期望子空间内的残留干扰和期望信号功率的加权差为代价函数，并借鉴最大比合并思想得出权重系数的自适应选取方式；然后，根据接收端解码方式构造辅助函数，将干扰抑制矩阵转化为中间变量，实现代价函数的复合化；最后，利用格拉斯曼流形上的梯度下降法实现自适应复合代价函数的优化求解，以获得预编码矩阵的最优解。本发明以较小的复杂度代价，完成了抑制干扰和保留期望信号的双重目标，从而更好地改善了系统性能；并且实现机制简单，具有广泛的适用性。

公开(公告)号：CN105577250B

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201610030595.4

申请日：2016-01-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 景小荣 ,  凌荣桢 ,  张祖凡 ,  陈前斌

IPC: H04B7/0456

Abstract: 本发明公开了一种MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，属于无线通信技术领域，其核心思想是利用中间变量辅助实现预编码矩阵的优化设计，具体包括以下步骤：首先，定义期望子空间内的残留干扰和期望信号功率的加权差为代价函数，并借鉴最大比合并思想得出权重系数的自适应选取方式；然后，根据接收端解码方式构造辅助函数，将干扰抑制矩阵转化为中间变量，实现代价函数的复合化；最后，利用格拉斯曼流形上的梯度下降法实现自适应复合代价函数的优化求解，以获得预编码矩阵的最优解。本发明以较小的复杂度代价，完成了抑制干扰和保留期望信号的双重目标，从而更好地改善了系统性能；并且实现机制简单，具有广泛的适用性。