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公开(公告)号：CN105933042A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610248682.7
申请日：2016-04-20
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: H04B7/0626 , H04B7/0417 , H04B7/0456 , H04B7/0639
Abstract: 本发明提出了一种LTE系统中基于分簇的自适应有限反馈新方法。为了降低MIMO‑OFDM LTE FDD系统中的反馈开销和解决信道频率相干性减弱带来的误差扩散问题，本发明利用子载波之间的频率相干性，将子载波均等分割成若干个子载波簇。首先确定初始码本C中每一个预编码矩阵的新码本子集C'并算出每簇的信道均值，然后以信道均值为依据对每簇进行全码本搜索，得到该簇的最优预编码矩阵wopt(n)。若后一簇的最优预编码矩阵属于前一簇最优预编码矩阵的码本子集C'，则按C'内的索引来反馈；若后一簇的最优预编码不在前一簇最优预编码矩阵的码本子集内，则按C索引来反馈，实现信道状态信息的自适应反馈。本发明在复杂度、反馈量和性能之间有很好地折中。
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公开(公告)号：CN105007596B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201510497048.2
申请日：2015-08-13
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明为提高无线传感器/执行器网络WSANs的可靠性，提出了一种基于QoS的WSANs丢包判决器设计方法。该方法采用提供服务质量QoS的IEEE802.11e作为WSANs的数据通信协议，推导出该协议下的WSANs丢包概率矩阵，并将基于该丢包概率矩阵的龙伯格状态观测器的输出作为丢包的判决阈值，把网络中的丢包现象作为一种故障信号，从而设计出WSANs的丢包判决器。本发明所提的丢包判决器不仅能有效判断网络中是否出现了丢包，而且还能通过判决器输出的故障信号波形判断丢包原因：即传感器节点故障，或是由于信道环境不稳定造成的的随机丢包。
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公开(公告)号：CN105933042B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610248682.7
申请日：2016-04-20
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明提出了一种LTE系统中基于分簇的自适应有限反馈新方法。为了降低MIMO‑OFDM LTE FDD系统中的反馈开销和解决信道频率相干性减弱带来的误差扩散问题，本发明利用子载波之间的频率相干性，将子载波均等分割成若干个子载波簇。首先确定初始码本C中每一个预编码矩阵的新码本子集C'并算出每簇的信道均值，然后以信道均值为依据对每簇进行全码本搜索，得到该簇的最优预编码矩阵wopt(n)。若后一簇的最优预编码矩阵属于前一簇最优预编码矩阵的码本子集C'，则按C'内的索引来反馈；若后一簇的最优预编码不在前一簇最优预编码矩阵的码本子集内，则按C索引来反馈，实现信道状态信息的自适应反馈。本发明在复杂度、反馈量和性能之间有很好地折中。
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公开(公告)号：CN107231155A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710392260.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 重庆大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提出一种基于改进StOMP的压缩感知重构算法。首先，基于StOMP算法更新阈值，并对阈值大小进行判断，由判断结果选择下一步执行回溯原子选择算法或ROMP算法，即当阈值大于判断标准，执行回溯原子选择算法；当阈值小于判断标准，执行ROMP算法。其次，以相邻两次重构信号能量差作为算法转换条件和停止条件；当回溯原子选择算法迭代至满足算法转换条件时执行ROMP算法，执行ROMP至满足停止条件时输出重构信号。本发明利用StOMP算法收敛速度快，回溯思想原子可信赖性高，以及ROMP重构精度高的优点，将回溯原子选择算法和ROMP算法嵌入StOMP中，有效实现了重构精度及收敛速度的折中。
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公开(公告)号：CN105187146A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510700099.0
申请日：2015-10-26
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明提出一种基于MIMO的对流层散射通信随机信道建模方法。其针对在MIMO的技术背景下，远距离传输信号的情景，选择对流层散射信道为研究对象。根据对流层的湍流现象，本发明将对流层建模为可微的曲面，散射体随机分布在曲面的各点上。首先，该建模方法根据湍流非相干散射理论，建立了电磁波射入散射体后，散射波在散射体表面的能量损耗分布模型，并根据此模型将能量损耗量化。其次，本发明提出了一种MIMO下波束传输距离的计算方法。最后，本发明推导得到基于MIMO的对流层散射信道的衰落系数和信道矩阵。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110250750A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910505320.5
申请日：2019-06-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种阅读架的联动开关机构，包括放书板和安装在放书板正面且可活动的书夹子，放书板的背面铰接有支撑结构，放书板的底部设置有滑动站立机构，放书板的表面设置有一杠杆，杠杆的一端与滑动站立机构接触连接，另一端设置有弹力回复机构，书夹子固定放置在放书板上书本，用手拨动杠杆的另一端就可控制滑动站立机构静止站立或滑动，从而调整放书板的站立角度，弹力回复机构使得松手后杠杆自动回复原来位置，采用此种开关机构控制方式的阅读架调整简单、省力。
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公开(公告)号：CN107197496A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710340684.3
申请日：2017-05-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种保证用户公平性的NOMA用户动态分簇方法，首先对每个用户的信道状态将它们的信道模值按照降序进行排序，在排序为前的用户中随机选取M个用户分别作为M簇中的主用户；然后依据同一簇中用户的信道状态相差大时有助于接收端识别的特点，将每个与主用户间的信道模值间隔达到Δ的用户分配至该主用户的用户候选集中，作为分为同簇的依据；在已分配用户簇的吞吐量达到所设门限值Cth时，分配用户时从主用户的用户候选集中选择同簇用户，在对性能影响较小的情况下大大缩减了算法计算复杂度；当已分配用户簇的吞吐量低于Cth时，采用穷举搜索的方法，让系统性能更佳。本发明的NOMA用户动态分簇方法，在保障用户公平性的前提下，进一步提高了系统性能并降低了算法运算复杂度。
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公开(公告)号：CN107147433A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710279896.5
申请日：2017-04-26
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提出一种基于半张量积压缩感知的确定性随机观测阵构造的方法。首先，将传统的压缩感知模型中的观测矩阵、稀疏矩阵和映射系数矩阵间的乘法转换成半张量积建立半张量积压缩感知模型，这使得需要的观测矩阵的维数成倍降低。其次，由李沙育混沌映射构建的确定性随机序列按列优先原则构建低维的观测矩阵。最后，根据不均匀采样定理和最大奇异值最小化规则对观测矩阵的奇异值进行修正。本发明通过建立半张量积压缩感知模型，能够有效地降低所需要构造的观测矩阵的维数，并且能够通过确定随机序列构建的低维观测矩阵，实现降低信道状态信息反馈时的数据量，同时还可由观测阵奇异值修正的优化方法提升重构的精度。
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公开(公告)号：CN107086894A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710334109.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/04
Abstract: 本发明提出一种高速移动下基于马尔科夫链的MIMO信道建模方法。首先，依据高铁场景建立信道模型。其次，根据所建立的模型获得发射端和接收端到散射体簇的方位角等关键信道参数。再者，通过马尔科夫链模型获得传播场景中虚拟链路的时延。接着，由建立的信道模型获得从发射端第i根天线到接收端第j根天线的冲击响应表达式。然后，根据三维坐标系特点得到从发射端到散射体簇、散射体簇到接收端的天线向量，以及发射端到接收端的距离向量。最后通过数学公式推导得到信道冲击响应的数学闭合表达式。该方法具体研究了高铁移动场景下的信道模型，采用了马尔科夫链路模型获取传播场景中虚拟链路时延，并考虑了天线向量、离开角以及到达角参数的俯仰角，使得所建立模型更加贴近实际信道，为设计高质量的超高速移动通信提供坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN107070823A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710333886.5
申请日：2017-05-12
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/022 , H04L25/025
Abstract: 本发明提出一种基于卡尔曼滤波的参数模型信道估计方法。首先，基于参数模型的信道估计方法不直接估计信道响应，而是通过估计信道多径增益的方法间接获取信道响应。其次，基于卡尔曼滤波的参数模型信道估计方法根据Jacks信道模型，建立信道多径增益的自回归过程，构造卡尔曼滤波器对信道多径增益进行最小均方误差估计。再者，通过傅里叶变换将其还原成为信道频域响应，进而进行信道均衡等操作。本发明通过基于卡尔曼滤波的参数模型的估计，能够有效地利用Jacks模型来假设信道时域相关性，简化卡尔曼滤波器的结构，并且能够通过卡尔曼滤波器估计状态变量最小均方误差，实现降低信道估计器复杂度的同时提升信道估计的精度。
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