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公开(公告)号：CN110022183A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910325574.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B17/382 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱感知控制的智能电网需求响应管理系统，在每一个电力消费单元配置一台智能电表，在电力消费单元的上级供电单元配置有需求响应管理模块，智能电表与需求响应管理模块之间通过非授权信道和授权信道进行数据传输；其特征在于：在智能电表中引入频谱感知算法对授权信道占用情况监测，需求响应管理模块根据智能电表中频谱感知情况确定每个电力消费单元的平均中断率，然后根据上级供电单元的供应量、每个电力消费单元的平均中断率以及每个电力消费单元的用电量调整用电价格。其效果是：系统通信性能得到明显改善，保证了更低的中断概率和频谱损失率，基于电力供应量和需求量对电价进行调整，有效确保了系统最大的社会效益。
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公开(公告)号：CN108924799A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810869724.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W4/70 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W72/10 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种蜂窝网络中D2D通信的资源分配算法，解决的是提升能效差的技术问题，通过采用包括建立蜂窝网络D2D通信模型，定义约束条件；采用基于改进的功率控制算法进行功率控制，并从可复用集合中剔除不符合条件的用户；包括计算功率分配闭合表达式为满足约束条件的最优发射功率组合；其中，为D2D用户m的最优发射功率， 为蜂窝用户n的最优发射功率；采用改进的匹配算法获得最佳信道配对，得出满足约束条件的最优信道分配方案的技术方案，较好的解决了该问题，可用于D2D通信中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110190908B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910464090.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B10/69
Abstract: 本发明涉及一种最小化ISI信道中非相干大规模SIMO系统误码率的星座图设计方法，属于光通信技术领域。该方法包括：S1：建立大规模SIMO系统模型；S2：在接收天线数量有限的情况下，计算ISI信道条件下基于ED的接收机的SER；S3：求解最小化平均符号的误差概率；S4：阈值优化，对判决度量z(t)进行解码。与PAM相比，本发明提出的星座设计方法在在达到相同的误差概率时，所需的接收天线数量可以大大减少，这从硬件实现角度来看是非常有吸引力的，从而使得硬件设计成本更低。
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公开(公告)号：CN110190908A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910464090.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B10/69
Abstract: 本发明涉及一种最小化ISI信道中非相干大规模SIMO系统误码率的星座图设计方法，属于光通信技术领域。该方法包括：S1：建立大规模SIMO系统模型；S2：在接收天线数量有限的情况下，计算ISI信道条件下基于ED的接收机的SER；S3：求解最小化平均符号的误差概率；S4：阀值优化，对判决度量z(t)进行解码。与PAM相比，本发明提出的星座设计方法在在达到相同的误差概率时，所需的接收天线数量可以大大减少，这从硬件实现角度来看是非常有吸引力的，从而使得硬件设计成本更低。
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公开(公告)号：CN107820255B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201711175955.0
申请日：2017-11-22
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382 , H04B17/345
Abstract: 本发明涉及一种改进的协方差绝对值协作频谱感知方法，属于无线电技术领域。该方法为：SU分别进行本地测量，并将测量结果传送给FC；FC对通过所有SU的测量数据构建样本协方差矩阵；分别计算样本协方差矩阵非对角线元素绝对值累和V1与对角线元素绝对值累和V2，并以两者之比作为ICAV感知方法的检验统计量TICAV；根据V1和V2的分布特性，推导TICAV的分布函数以及设定虚警概率下的判决阈值γICAV。本发明方法在协方差绝对值感知算法的基础上，通过互不相关的非对角线元素和对角线元素构建统计判决量，解决了CAV算法的实际分布函数与理论分布函数具有较大差距的缺点，能够克服噪声不确定度的特点，同时该检测算法与其感知算法相比具有更好的检测性能和更低的运算复杂度。
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公开(公告)号：CN108924799B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810869724.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W4/70 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W72/10 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种蜂窝网络中D2D通信的资源分配算法，解决的是提升能效差的技术问题，通过采用包括建立蜂窝网络D2D通信模型，定义约束条件；采用基于改进的功率控制算法进行功率控制，并从可复用集合中剔除不符合条件的用户；包括计算功率分配闭合表达式为满足约束条件的最优发射功率组合；其中，为D2D用户m的最优发射功率，为蜂窝用户n的最优发射功率；采用改进的匹配算法获得最佳信道配对，得出满足约束条件的最优信道分配方案的技术方案，较好的解决了该问题，可用于D2D通信中。
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公开(公告)号：CN107820255A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711175955.0
申请日：2017-11-22
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382 , H04B17/345
CPC classification number: H04W16/14 , H04B17/345 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种改进的协方差绝对值协作频谱感知方法，属于无线电技术领域。该方法为：SU分别进行本地测量，并将测量结果传送给FC；FC对通过所有SU的测量数据构建样本协方差矩阵；分别计算样本协方差矩阵非对角线元素绝对值累和V1与对角线元素绝对值累和V2，并以两者之比作为ICAV感知方法的检验统计量TICAV；根据V1和V2的分布特性，推导TICAV的分布函数以及设定虚警概率下的判决阈值γICAV。本发明方法在协方差绝对值感知算法的基础上，通过互不相关的非对角线元素和对角线元素构建统计判决量，解决了CAV算法的实际分布函数与理论分布函数具有较大差距的缺点，能够克服噪声不确定度的特点，同时该检测算法与其感知算法相比具有更好的检测性能和更低的运算复杂度。
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