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公开(公告)号：CN114117494A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111444675.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种加密型数据标注系统及其使用方法，该系统包括数据加密装置、数据查看装置、数据标注装置、数据管理装置；数据加密装置用于对数据拥有者输入的原始数据进行加密，将得到的加密数据文件存放到数据管理装置；数据管理装置用于管理加密数据文件；数据查看装置用于从数据管理装置中请求加密数据文件，经过数据解密后显示原始数据；数据标注装置用于当标注者要对数据进行标注时，从数据查看装置中请求解密后的原始数据，对原始数据标注后生成加密标注记录，并存入数据管理装置；数据加密装置还用于对加密数据文件以及加密标注记录进行匹配对应管理。本发明保证数据在标注过程中的机密性，并且保证标注结果的机密性。
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公开(公告)号：CN114170101B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111479290.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体公开了一种基于高低频信息的结构纹理保持弱光图像增强方法及系统，该系统包括图像采集模块和处理模块，图像采集模块用于采集弱光图像，向处理模块输入待增强的弱光图像，将图像分为反射与照明的乘积，对照明进行优化，得到照明最优解，将弱光图像分解为高频层与低频层，提取结构先验与纹理先验，提出反射的优化问题并求解，将照明最优解与反射优化所求解结合得到增强后的图像。采用本技术方案，针对输电线巡检无人机在光照不足下获取的图像，将照明与反射按序列单独求解，避免噪声转移，再将优化后的照明与反射相结合，得到增强图像，提升弱光图像的视觉质量。
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公开(公告)号：CN108549960A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810364330.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 国网重庆市电力公司永川供电分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种24小时电力负荷预测方法，包含数据采集及预处理，通过特征熵权值计算出的有效特征，结合窗口选取法选取固定时间内的24小时用电负荷情况作为DBN网络训练的输入数据，确定DBN网络结构和建立网络模型，通过DBN对网络模型进行训练和测试，输入预测日的特征值数据和窗口法选取的预测日前某几天一天中的24小时用电负荷值，得到预测日的电力负荷值结果，通过2层RBM网络层的预训练对权重进行合理的初始化，再通过BP网络层来调整，不会出现过拟合等缺点，采用特征熵权值法提取对电力负荷有影响的因素并计算其相应的权值，量化各个因素得到对电力负荷的影响的权重，提出了窗口选取法，提高预测精准性，预测效果较现有电力负荷预测模型更好。
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公开(公告)号：CN114170101A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111479290.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体公开了一种基于高低频信息的结构纹理保持弱光图像增强方法及系统，该系统包括图像采集模块和处理模块，图像采集模块用于采集弱光图像，向处理模块输入待增强的弱光图像，将图像分为反射与照明的乘积，对照明进行优化，得到照明最优解，将弱光图像分解为高频层与低频层，提取结构先验与纹理先验，提出反射的优化问题并求解，将照明最优解与反射优化所求解结合得到增强后的图像。采用本技术方案，针对输电线巡检无人机在光照不足下获取的图像，将照明与反射按序列单独求解，避免噪声转移，再将优化后的照明与反射相结合，得到增强图像，提升弱光图像的视觉质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114117494B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111444675.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种加密型数据标注系统及其使用方法，该系统包括数据加密装置、数据查看装置、数据标注装置、数据管理装置；数据加密装置用于对数据拥有者输入的原始数据进行加密，将得到的加密数据文件存放到数据管理装置；数据管理装置用于管理加密数据文件；数据查看装置用于从数据管理装置中请求加密数据文件，经过数据解密后显示原始数据；数据标注装置用于当标注者要对数据进行标注时，从数据查看装置中请求解密后的原始数据，对原始数据标注后生成加密标注记录，并存入数据管理装置；数据加密装置还用于对加密数据文件以及加密标注记录进行匹配对应管理。本发明保证数据在标注过程中的机密性，并且保证标注结果的机密性。
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公开(公告)号：CN111783953B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010616978.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于优化LSTM网络的24点电力负荷值7日预测方法，包含数据采集、数据分析及数据预处理；划分数据集为训练集和验证集；基于训练集，利用粒子群优化算法PSO对长短期记忆神经网络LSTM进行参数优化，确定适用在本发明的24点电力负荷预测中LSTM网络的隐含层节点数、学习率和迭代次数这三个参数的最优值，并将训练集作为输入，基于优化的LSTM网络来预测未来7日24点的电力负荷值，根据模型输出的电力负荷数据与验证集做比较，结合平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE两个指标，得到模型的预测准确度。通过本发明的预测方法，提高了预测准确性和时效性，预测效果较现有电力负荷预测方法更好。
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公开(公告)号：CN111783953A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010616978.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于优化LSTM网络的24点电力负荷值7日预测方法，包含数据采集、数据分析及数据预处理；划分数据集为训练集和验证集；基于训练集，利用粒子群优化算法PSO对长短期记忆神经网络LSTM进行参数优化，确定适用在本发明的24点电力负荷预测中LSTM网络的隐含层节点数、学习率和迭代次数这三个参数的最优值，并将训练集作为输入，基于优化的LSTM网络来预测未来7日24点的电力负荷值，根据模型输出的电力负荷数据与验证集做比较，结合平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE两个指标，得到模型的预测准确度。通过本发明的预测方法，提高了预测准确性和时效性，预测效果较现有电力负荷预测方法更好。
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公开(公告)号：CN105160601A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510621081.1
申请日：2015-09-24
Applicant: 国网重庆市电力公司永川供电分公司 , 重庆大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种准确的调控质量分析方法，包括以下步骤：S1，建立电网调控系统数据库。S2，建立实时告警监视分析指标，计算信号响应分数Sa，S3，监视并获取各个变电站的巡视数据，计算出监视变电站巡视情况的评价分数Sb。S4，建立质量指标树，该质量指标树包括树结点R、中间结点mi和叶子结点lj，并将实时告警监视分析指标和各个变电站的巡视数据带入该质量指标树中；并以质量指标树为框架对各项指标进行分析，进而得到指标的等级模糊向量Vq,j，即调控员的调控质量指标,根据所述调控员的调控质量指标得到电网调控的可靠性和最佳调控方案。该方法快速有效，提高了调控员对变电站的调控质量和对电网调控的可靠性。
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公开(公告)号：CN222233184U
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202323363769.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网重庆市电力公司永川供电分公司 , 重庆大学
Abstract: 本实用新型提供一种环网柜凝露现象实验装置，涉及环网柜技术领域，包括装置箱，所述装置箱的正面设置有箱门，所述装置箱的两侧均设置有加热装置，两个所述加热装置延伸至装置箱的内部均设置有加热棒，所述装置箱的背面设置有水箱，所述水箱的内部设置有抽水泵，所述抽水泵的输出端设置有出水管，所述出水管延伸至装置箱的内部顶面且等距设置有若干个花洒喷头，所述装置箱的内部底面设置有承载座，相比较现有的环网柜凝露现象实验装置，在对环网柜进行凝露现象实验时能够有更多种实验环境，且实验的数据能够直接进行比对分析，提升了环网柜凝露现象实验装置在对环网柜进行凝露现象实验时的便捷性以及实用性。
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