公开(公告)号：CN108549960A

公开(公告)日：2018-09-18

申请号：CN201810364330.7

申请日：2018-04-20

Applicant: 国网重庆市电力公司永川供电分公司 ,  重庆大学

Inventor： 毛昕儒 ,  周恬恬 ,  张程 ,  杨蕊 ,  杨理 ,  邹宇 ,  李成普 ,  李飞 ,  赵祥志 ,  谭应桃

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种24小时电力负荷预测方法，包含数据采集及预处理，通过特征熵权值计算出的有效特征，结合窗口选取法选取固定时间内的24小时用电负荷情况作为DBN网络训练的输入数据，确定DBN网络结构和建立网络模型，通过DBN对网络模型进行训练和测试，输入预测日的特征值数据和窗口法选取的预测日前某几天一天中的24小时用电负荷值，得到预测日的电力负荷值结果，通过2层RBM网络层的预训练对权重进行合理的初始化，再通过BP网络层来调整，不会出现过拟合等缺点，采用特征熵权值法提取对电力负荷有影响的因素并计算其相应的权值，量化各个因素得到对电力负荷的影响的权重，提出了窗口选取法，提高预测精准性，预测效果较现有电力负荷预测模型更好。

公开(公告)号：CN107016469A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710240575.4

申请日：2017-04-13

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张程 ,  杨蕊 ,  朱庆生 ,  周宁

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/12 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/126 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测方法，该方法包括以下步骤：获取历史日数据，形成评价矩阵Mnm，mij表示在评价矩阵Mnm中第i个评价对象第j项指标的指标值；将评价矩阵Mnm进行线性变换归一化处理，得到归一化矩阵Snm；计算矩阵Snm中每个指标的相似日特征权值；计算预测日与历史日之间的关联度；对评价对象按照关联度由大到小进行排序，选取前W组评价对象作为预测算法的训练样本；利用遗传算法对预测算法进行改进，对预测算法的权值和阈值进行寻优，计算出最优的权值和阈值进行训练；将预测日信息输入优化预测算法中，将输出值经过反归一化后获得预测日的电力负荷值。本发明能够根据历史日相关数据预测下一天的电力负荷。

公开(公告)号：CN105160601A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510621081.1

申请日：2015-09-24

Applicant: 国网重庆市电力公司永川供电分公司 ,  重庆大学

Inventor： 李飞 ,  张程 ,  李成普 ,  刘慧君 ,  陈立秀 ,  毛昕儒 ,  邹宇 ,  李蓓 ,  徐建 ,  赵祥志 ,  杨蕊 ,  田野

IPC: G06Q50/06

Abstract: 本发明提出了一种准确的调控质量分析方法，包括以下步骤：S1，建立电网调控系统数据库。S2，建立实时告警监视分析指标，计算信号响应分数Sa，S3，监视并获取各个变电站的巡视数据，计算出监视变电站巡视情况的评价分数Sb。S4，建立质量指标树，该质量指标树包括树结点R、中间结点mi和叶子结点lj，并将实时告警监视分析指标和各个变电站的巡视数据带入该质量指标树中；并以质量指标树为框架对各项指标进行分析，进而得到指标的等级模糊向量Vq,j，即调控员的调控质量指标,根据所述调控员的调控质量指标得到电网调控的可靠性和最佳调控方案。该方法快速有效，提高了调控员对变电站的调控质量和对电网调控的可靠性。