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公开(公告)号：CN119689353A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859197.4
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R33/12
Abstract: 本发明涉及一种基于磁动势的变压器剩磁测量方法，属于电磁测量领域。该方法通过对待测变压器施加充磁电压以实现剩磁的预设，再对待测变压器施加脉冲激励并计算磁动势积分，从而得到不同剩磁对应的磁动势积分，利用最小二乘法对变压器磁动势积分与剩磁的关系进行拟合。对剩磁未知的待测变压器施加脉冲激励，计算磁动势积分，将计算所得磁动势代入变压器磁动势与剩磁的拟合公式，进而计算得到变压器剩磁。本发明实现了变压器全域剩磁区间的剩磁的精确测量，为基于脉冲响应的剩磁测量方法实际应用提供了有效解决思路。
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公开(公告)号：CN113537247B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110931283.1
申请日：2021-08-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种针对换流变压器振动信号的数据增强方法，属于电力领域。该方法首先通过计算振动信号序列的马尔科夫变迁场(MTF)矩阵，将其转换为一个二维特征图以保留时间序列的相关性。在此基础上引入自注意力模块以优化生成网络，其可以接受远距离像素点之间的信息,实现各个像素点之间的全局感受野。同时，鉴别网络采用不同大小的卷积核用于并行特征提取以增加感受野的范围并获得更深层次的特征。该模型根据实测换流站振动信号建立二维图像数据集，可进一步生成有效训练数据，解决由于数据集数量不平衡导致的换流变压器状态识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN115754420A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211209881.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R19/00 , G01R29/14 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电晕放电空间电荷畸变电场的导体电压非接触式测量方法，属于电磁测量领域。通过耦合空气电晕放电等离子体化学反应体系与流体动力学模型，建立了基于等离子体‑流体的针板放电模型，对电晕放电的发展过程以及不同电压情况下的空间电荷分布和电场变化情况进行了分析，发现在不同电压下，放电均能达到稳定状态。在此情况下，区域内的电场波动幅度与导体上施加的电压直接相关。该测量方法得到的反压电压与真实电压误差小于1％，能够实现在考虑电晕放电空间电荷畸变的情况下导体电压的准确测量。这对于实现高电压等级或冲击电压情况下的电气设备状态在线监测和电力系统防护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116776599A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310737214.6
申请日：2023-06-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G01J5/48 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于机理与数据联合驱动的电缆接头内部温度分布的实时监测方法，属于电力系统领域，包括以下步骤：S1：构建电缆接头温度的稳态计算模型，通过仿真获得不同运行条件下的内部热图像；S2：构建基于CGAN模型的数据驱动方法，学习运行条件与热图像之间的数据规律，并构建学习运行条件与热图像之间的映射关系；S3：将物理驱动方法和数据驱动方法依次集成，物理驱动方法利用热传导反问题分析方法从实时测量数据中提取数据驱动方法的输入特征，利用所述输入特征驱动CGAN模型的生成器动态地生成热图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113537402A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110931285.0
申请日：2021-08-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于振动信号的换流变压器多尺度融合特征提取方法，属于电力领域。该方法包括图像生成模块和多尺度信息融合模块。首先通过计算振动信号序列和细化后的频率序列的马尔科夫变迁场(MTF)矩阵分别得到时域、频域特征图谱，再用连续小波变换得到信号的时频能量特征图谱，然后通过通道注意力模块和空间注意力模块对多尺度特征图谱进行融合。本发明可解决传统方法信息利用率低和深度学习方法搭建困难的问题。
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公开(公告)号：CN117421992B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311523247.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种变压器绕组热点温度反演方法，属于变压器运行监测技术领域。该方法包括：采集变压器实时状态下的负载电流、顶层油温、环境温度、有功功率、环境湿度、箱体表面最大温度和绕组热点温度，并对其进行预处理和归一化；然后将归一化后的绕组热点温度作为输出数据，其他数据作为输入数据；再将SA与GRU进行拼接构建SA‑GRU神经网络模型；将训练集输入SA‑GRU神经网络进行训练，使用均方差损失函数进行网络参数的学习；最后使用贝叶斯算法进行参数寻优，直到寻找到最优的超参数组合。本发明具有响应迅速、误差较小的优点，对电力变压器绕组热点温度研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117421992A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311523247.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种变压器绕组热点温度反演方法，属于变压器运行监测技术领域。该方法包括：采集变压器实时状态下的负载电流、顶层油温、环境温度、有功功率、环境湿度、箱体表面最大温度和绕组热点温度，并对其进行预处理和归一化；然后将归一化后的绕组热点温度作为输出数据，其他数据作为输入数据；再将SA与GRU进行拼接构建SA‑GRU神经网络模型；将训练集输入SA‑GRU神经网络进行训练，使用均方差损失函数进行网络参数的学习；最后使用贝叶斯算法进行参数寻优，直到寻找到最优的超参数组合。本发明具有响应迅速、误差较小的优点，对电力变压器绕组热点温度研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116953575A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310898022.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于励磁涌流的换流变剩磁计算方法，属于电力系统领域。该方法在获取换流变深度饱和励磁特性曲线基础上，以换流变压器电压峰值时空载合闸产生的有效励磁涌流标幺值为参数，计算理论磁通标幺值；以剩磁标幺值计算起点、换流变压器一二次侧额定电压比、权重常数确定换流变剩磁与额定电压磁通的叠加权重公式，最后通过计算得到的励磁涌流对应理论磁通标幺值、剩磁与额定电压磁通的叠加权重公式计算换流变铁心的剩磁。本发明提出方法实施过程简单、可操作性强且对换流变影响较小，可为换流变剩磁计算和剩磁消除效果的评估提供有效的验证策略。
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公开(公告)号：CN113537247A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110931283.1
申请日：2021-08-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种针对换流变压器振动信号的数据增强方法，属于电力领域。该方法首先通过计算振动信号序列的马尔科夫变迁场(MTF)矩阵，将其转换为一个二维特征图以保留时间序列的相关性。在此基础上引入自注意力模块以优化生成网络，其可以接受远距离像素点之间的信息,实现各个像素点之间的全局感受野。同时，鉴别网络采用不同大小的卷积核用于并行特征提取以增加感受野的范围并获得更深层次的特征。该模型根据实测换流站振动信号建立二维图像数据集，可进一步生成有效训练数据，解决由于数据集数量不平衡导致的换流变压器状态识别准确率低的问题。
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