-
公开(公告)号：CN105760892B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610135969.9
申请日：2016-03-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种改进的最小方差超声成像方法，属于超声成像技术领域；该方法首先对接收阵元的采样信号进行延时处理和前后向平滑处理，得到样本协方差矩阵估计；然后将前后向协方差矩阵估计进行特征值分解，构造信号子空间，同时利用椭球覆盖方向向量值域和限定方向向量模值对方向向量增加一对约束条件；在期望信号子空间中，基于最小方差准则，计算得到自适应波束形成权值；最后将自适应波束形成权值对经过前后向平滑处理的多路数据进行加权求和，从而得到一路自适应波束信号；该方法能够解决现有最小方差算法在图像分辨率、对比度以及对噪声鲁棒性等方面的问题，可以从整体上提高超声成像的质量。
-
公开(公告)号：CN104243246B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410567882.X
申请日：2014-10-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ZigBee技术的FlexRay总线测试与优化方法及装置，包括PC机、ZigBee模块，FlexRay总线测试节点，FlexRay总线测试节点包括ZigBee模块、可编程时钟芯片、数字电位器和MCU微处理器；本发明通过运用ZigBee技术实时检测并控制FlexRay总线状态，利用可编程时钟芯片和数字电位器，调整传输频率和匹配阻抗，降低总线误包率，改善总线传输质量和可靠度，提高总线传输效率；该方法及装置不仅可以实现FlexRay总线性能的自动评估、测试与参数优化，并且还能给出各个节点的最优阻抗匹配参考值，从而提高了FlexRay总线数据传输的可靠性。
-
公开(公告)号：CN106802418A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710040267.7
申请日：2017-01-19
Applicant: 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明公布了一种合成孔径压缩感知超声成像中的高效能稀疏字典的设计方法，属于超声成像技术领域。该方法包括如下步骤：超声阵列接收的连续回波信号进行放大处理和A/D转换，获得超声成像所需要的回波信号x；选取delta矩阵作为合成孔径压缩感知超声成像的测量矩阵，对回波信号x进行非均匀压缩采样，得到测量信号y；利用发射脉冲作为基函数构造高效能稀疏字典Ψ；根据delta矩阵、测量信号y以及高效能稀疏字典Ψ构建合成孔径压缩感知超声成像的数学模型，通过该模型和重构算法得到重建原始回波信号利用重建原始回波信号进行波束合成并最终成像；本发明能让回波信号以更高的压缩率实现相同的恢复效果，进一步减少合成孔径成像所需存储的数据量、降低超声成像系统的复杂度。
-
公开(公告)号：CN107196303A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710607256.2
申请日：2017-07-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种PI‑PCI控制器作用于四桥臂有源电力滤波器的电流控制方法，属于电能质量治理技术领域；该方法首先对传统的PCI控制器进行改进，增大其带宽以适应电网频率的波动；然后针对跟踪电流中含有较多谐波的情况，设置6种频率的PCI控制器，并将这6组PCI控制器与PI控制器进行并联融合，构成PI‑PCI控制器；最后根据控制器特点和稳定性分析进行PI‑PCI控制器的参数设定；本发明的PI‑PCI控制器不但可以有效解决三相负载不平衡问题，还能对负载突变和电网频率波动具有良好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN104914440B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510348762.5
申请日：2015-06-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G01S15/89
Abstract: 本发明公布了一种融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法；该方法首先采用delta矩阵作为压缩感知理论在超声波束合成系统中的测量矩阵，然后选用余弦变换矩阵作为压缩感知理论的稀疏矩阵，将动态孔径技术与压缩感知理论的测量矩阵进行有机融合，实现融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法；本发明可以减少高采样率给超声成像系统数据采样、传输、存储带来的负担，使获得高纵向分辨的超声图像成为可能；并且动态孔径技术的引入也进一步增大了超声回波信号的稀疏性，减少了采样数据量，提高了近场区域超声图像的横向分辨率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106055846A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610541438.X
申请日：2016-07-11
Applicant: 重庆大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法，其特征在于：该方法中的光伏逆变器模型是基于Hammerstein的光伏并网逆变器模型，Hammerstein模型包括动态线性环节、静态非线性环节和自适应调节环节，所述静态非线性环节采用B样条神经网络；所述动态线性环节采用自回归模型，并采用最小二乘法进行参数识别；自适应调节环节调节静态非线性环节的权重系数和动态线性环节的待估计参数；本发明提出的一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法具有运算速度快，辨识精度高，能够自适应不同天气条件下的动态变化，采用本发明构建的辨识模型对于天气条件具有更广泛的适应性。
-
公开(公告)号：CN105827554A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610136995.3
申请日：2016-03-10
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0278
Abstract: 本发明涉及一种FlexRay总线节点匹配电阻的优化方法及装置，属于数据总线通信技术领域；在本发明中，通过该装置对FlexRay总线施加激励信号，通过测量和计算FlexRay总线节点的电压信号，并结合FlexRay总线的分布参数模型，获得关于FlexRay总线的最佳匹配阻抗。本发明可以有效提高FlexRay总线信号通信的质量，降低数据通信过程中的误码率，确保FlexRay总线数据通信的稳定性与可靠性。
-
公开(公告)号：CN106802418B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201710040267.7
申请日：2017-01-19
Applicant: 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明公布了一种合成孔径压缩感知超声成像中的高效能稀疏字典的设计方法，属于超声成像技术领域。该方法包括如下步骤：超声阵列接收的连续回波信号进行放大处理和A/D转换，获得超声成像所需要的回波信号x；选取delta矩阵作为合成孔径压缩感知超声成像的测量矩阵，对回波信号x进行非均匀压缩采样，得到测量信号y；利用发射脉冲作为基函数构造高效能稀疏字典Ψ；根据delta矩阵、测量信号y以及高效能稀疏字典Ψ构建合成孔径压缩感知超声成像的数学模型，通过该模型和重构算法得到重建原始回波信号利用重建原始回波信号进行波束合成并最终成像；本发明能让回波信号以更高的压缩率实现相同的恢复效果，进一步减少合成孔径成像所需存储的数据量、降低超声成像系统的复杂度。
-
公开(公告)号：CN105812464B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610135708.7
申请日：2016-03-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种FlexRay总线的分布式加密存储方法及装置，属于数据存储技术领域；在本方法中，FlexRay总线的分布式加密存储装置由1个FlexRay总存储节点和若干个FlexRay分存储节点构成；每个FlexRay存储节点的MCU完成FlexRay总线接口的初始化；读取64位ID认证加密芯片的消息认证码MAC，然后将FelxRay总线接口虚拟成为一个存储器接口；通过读取FlexRay总线接口接收MAC认证码，如果接收FlexRay总存储节点发出的MAC认证码与读取本地MAC认证码不同，MCU继续读取FlexRay总存储节点发送的MAC认证码，否则初始化SPI接口，启动存储功能；本发明可以实现关键保密数据的分布式加密存储，保证了数据存储的安全，高效，无法复制的可能，对于关键技术产品的知识产权保护具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN106203698A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610540928.8
申请日：2016-07-11
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波和神经网络的光伏发电预测方法，包括：以光照和温度为输入信号u(k)，以有功功率和无功功率为输出yk；步骤2：构建BP神经网络，以神经网络的权重系数和阈值作为状态变量xk；步骤3：状态变量初始化；步骤4：计算Sigma点；步骤5：改进卡尔曼滤波中时间更新的状态更新和误差方差更新；步骤6：计算状态变量与测量变量的协方差；步骤7：卡尔曼滤波中测量更新的状态更新和误差协方差更新；步骤8：判断更新后的状态方差矩阵是否收敛；本发明具有运算速度快，预测精度高，能够自适应不同天气条件下的动态变化，该方法下构建的预测模型对于天气条件具有更广泛的适应性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.024 seconds)
