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公开(公告)号：CN107153807A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201610120690.3
申请日：2016-03-03
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288
Abstract: 本发明公开了一种二维主成分分析的非贪婪人脸识别方法，其步骤如下：S1)读取人脸图像,利用人体肤色聚类特性在YCbCr色彩空间下建立基于肤色的统计模型，从待检测图像中筛选出人脸区域；S2)对人脸区域增强预处理，采用基于L1范数的2DPCA非贪婪特征提取方法获得最佳投影矩阵；S3)在最佳投影矩阵基础上进行人脸识别。本发明针对光照强度、人脸姿态变化较大、人脸存在遮挡造成识别率严重降低，提出了一种二维主成分分析的非贪婪人脸识别方法，通过该方法可以最大程度的优化投影矩阵，从而使目标函数达到最大值，并且识别率较常规的二维主成分分析法方法相比，识别率更高，鲁棒性更好。
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