用于智能微电网保护的故障检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116108369A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310158845.2

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本申请适用于微电网保护技术领域,尤其涉及一种用于智能微电网保护的故障检测方法、装置、设备及介质。该方法获取历史时间段内微电网的数据,对历史正常数据进行重构得到重构数据,以重构数据与历史故障数据训练数据重构模型得到故障重构模型,以重构数据与历史噪声数据训练数据重构模型得到噪声重构模型,使用故障重构模型和噪声重构模型对历史正常数据进行重构处理,得到重构故障数据和重构噪声数据,以重构故障数据和重构噪声数据训练检测编码器得到训练好的检测编码器,该训练好的检测编码器能够有效地将故障数据和噪声数据进行编码得到准确地编码特征,从而确定非正常数据属于噪声类或者故障类,也即可以准确地分辨出为故障的微电网数据。

    基于人工智能的多逆变器功率分配控制方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115940202A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211684913.0

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明涉及基于人工智能的多逆变器功率分配控制方法、装置及设备。该方法通过将各个目标逆变器的参数嵌入向量和目标频率输入至训练好的目标频率优化模型中,输出各个目标逆变器的优化频率;然后将各个逆变器的初始频率、优化频率、初始下垂系数、信息向量,以及参数嵌入向量输入至训练好的下垂系数预测模型,输出各个目标逆变器的待调节的预测下垂系数,能够预测出各个目标逆变器在各个预设调节时间段的预测下垂系数,可以对各个目标逆变器在不同时间段分别进行阶梯式下垂控制,确保下垂控制的精确性,实现功率合理分配,提高多逆变器功率分配的稳定性。

    基于电力大数据的智能决策方法及系统

    公开(公告)号:CN116911824A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310862390.2

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于电力大数据的智能决策方法及系统,该方法获取实时电力数据序列,将实时电力数据序列输入至训练好的危险等级目标分类模型,得到实时电力数据序列属于各个预设危险等级的预测概率;根据所有预设的危险等级和其对应的预测概率,得到实时电力数据序列的综合危险等级;根据综合危险等级确定电力运维的决策方式,在预设的危险等级的基础上,得到了更加细化的综合危险等级,在不增加标注成本的前提下,提高了等级评价的细化程度,进而提高了电力运维决策的准确率。

    分块筛选自适应压缩感知电能质量数据重构方法

    公开(公告)号:CN117421583A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311512706.1

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种分块筛选自适应压缩感知电能质量数据重构方法,属于电能质量数据处理技术领域,首先应用压缩感知思想验证电能质量数据具有稀疏性,然后结合数据的周期性,基于分块思想,对电能质量原始数据进行分块分类标记,并对观测矩阵进行筛选。本发明降低压缩重构过程中的测量矩阵和稀疏矩阵的大小,提高压缩重构速度和精度。本发明分块筛选自适应方法减少了前端采样设备的负担,节约了中间计算设备的存储空间,提高了重构过程计算速度和精度,具有很高的应用价值。

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