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公开(公告)号:CN119068230A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410960546.5
申请日:2024-07-17
Applicant: 郑州大学 , 中国石油化工股份有限公司中原油田分公司物探研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 基于CBAM注意力机制的地震相识别方法及装置,对六种地震相的识别准确,保持地震相边缘信息使得分割画面细致完整,为地震相的智能检测提供有力支持。方法包括:(1)数据处理;(2)构建CBAM‑U‑Net模型;(3)构建CBAM注意力模块;(4)采用Dice Loss作为损失函数,在训练图像分割模型时,将Dice Loss作为优化目标,最小化Dice Loss。
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公开(公告)号:CN119206445A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411222877.5
申请日:2024-09-03
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes的遥感图像语义分割模型服务化方法,包括以下步骤:步骤S1:搭建Kubernetes集群;步骤S2.基于TensorFlow Serving和TorchServe封装语义分割模型镜像;步骤S3.将步骤S2封装的语义分割模型镜像部署到步骤S1搭建的Kubernetes集群中,构建YAML文件部署模型服务;步骤S4.构建遥感数据处理脚本,自动实现数据预处理、请求模型服务和输出后处理;本发明解决了多个算法模型之间环境不兼容的问题,同时对外提供通用的模型服务接口,支持远程调用。本发明降低了语义分割模型应用于遥感图像处理的门槛。
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