公开(公告)号：CN112925897A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110390706.3

申请日：2021-04-12

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 曲海成 ,  赵宇猛 ,  刘万军 ,  刘腊梅

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及基于任务型的人机对话系统及其实现方法，包括前端服务模块、用户数据库、用户服务模块、网关、命令解析服务模块、对话管理服务模块、基础语言分析服务模块和模型训练服务模块；所述用户数据库、用户服务模块、网关、命令解析服务模块和对话管理服务模块均通过HTTP网络传输协议分别与前端服务模块、基础语言分析服务模块和模型训练服务模块连接；本发明以多个不同领域中的任务型人机对话系统应用为背景，以任务型作为基础设计人机对话原型系统平台；通过创新运用TF‑IDF算法完成识别模块设计，并构建LSTM模型完成槽填充模块设计，运用意图识别算法完成意图识别模块设计，形成对不同算法在人机对话设计中的优势认知。

公开(公告)号：CN109522445A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811357667.1

申请日：2018-11-15

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 曲海成 ,  孟仁杰 ,  刘万军 ,  赵宇猛

IPC: G06F16/635 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F21/10

Abstract: 本发明提出了一种融合CNNs与相位算法的音频分类检索方法,解决了云存储环境下音频数据分类检索过程繁琐以及用户隐私易于泄露问题。该方法首先在云存储服务端进行音频自动分类，并将分类结果和用于检索的用户隐私信息以水印的形式隐写到音频内容中；然后在传输音频数据到本地设备中,检测到密钥之后解码水印；最后根据解码所得音频类型、录音时间地点等信息进行分类展示。通过对比实验，分析了传统模型SVM等与深度学习模型CNNs分类音频的效果优劣，并对相位水印算法在该应用环境下做出了改进。