-
公开(公告)号：CN116403273A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211097369.X
申请日：2022-09-08
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种结合多尺度时间特征的跨视角步态识别方法，步骤为：输入一批N帧的B个步态样本；在帧级特征组上构建一个多尺度时间特征提取器，生成帧级特征、局部时间特征及全局时间特征；将提取的多尺度时间特征分别作为时间融合模块和重组空间模块的输入，获取时间特征和空间特征；将特征融合后的时间特征和重组后的空间特征沿通道维度连接输出并映射到全连接层。本发明对时间特征进行了三种尺度的提取，即帧级特征、局部时间特征和全局时间特征，丰富特征信息，利用帧间信息交流获取最具有代表性的特征，进行特征融合，从而提高步态识别的准确率。
Search Results
1
records
(took 0.046 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
