-
公开(公告)号：CN116228550A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211489304.X
申请日：2022-11-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像自增强去雾算法，包括：利用深度估计模块DE从干净无雾图中估计出图像的场景深度信息d；图像加雾模块HGAN将深度估计模块DE得出的场景深度信息d与随机采样的散射因子β相结合，根据大气散射模型计算输出有雾图像；图像去雾模块DHGAN从有雾图中得到图像的透射率t和散射因子β，根据大气散射模型计算将有雾的图像计算输出为干净无雾的图像。本发明的基于生成对抗网络的图像自增强去雾算法在去雾框架中加入图像自增强策略，根据大气散射模型在网络的不同模块中分别估计图像的深度信息、散射因子以及透射率，能够生成不同浓度的有雾图像，增强训练数据，提高图像去雾的质量。
Search Results
1
records
(took 0.022 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
