基于粒子群优化算法的实时GLONASS相位偏差估计方法

    公开(公告)号:CN106249256A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610536541.5

    申请日:2016-07-08

    CPC classification number: G01S19/23

    Abstract: 本发明提出一种基于粒子群优化算法的实时GLONASS相位偏差估计方法,属于卫星定位系统和定位测量技术领域,利用IFB变化率粒子对所有单差模糊度参数进行改正,采用LAMBDA方法进行双差模糊度固定,将获得的RATIO值作为评价每个粒子的适应度,并使用粒子群优化算法对IFB变化率粒子的群体最优位置进行搜索,最终获得最优IFB变化率估值;解决了由于IFB和模糊度线性相关所带来的问题;实时在线对IFB变化率进行估计,避免由于观测条件变化导致已有的IFB变化率校正参数不可用现象,适合于实时动态定位;采用实时的GLONASS相位偏差估计方法实现实时模糊度固定,进一步拓展GLONASS的应用领域。

    基于粒子群优化算法的实时GLONASS相位偏差估计方法

    公开(公告)号:CN106249256B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201610536541.5

    申请日:2016-07-08

    Abstract: 本发明提出一种基于粒子群优化算法的实时GLONASS相位偏差估计方法,属于卫星定位系统和定位测量技术领域,利用IFB变化率粒子对所有单差模糊度参数进行改正,采用LAMBDA方法进行双差模糊度固定,将获得的RATIO值作为评价每个粒子的适应度,并使用粒子群优化算法对IFB变化率粒子的群体最优位置进行搜索,最终获得最优IFB变化率估值;解决了由于IFB和模糊度线性相关所带来的问题;实时在线对IFB变化率进行估计,避免由于观测条件变化导致已有的IFB变化率校正参数不可用现象,适合于实时动态定位;采用实时的GLONASS相位偏差估计方法实现实时模糊度固定,进一步拓展GLONASS的应用领域。

    一种低动态高抖动环境下的GPS/INS紧组合方法

    公开(公告)号:CN105929431A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610243007.5

    申请日:2016-04-19

    CPC classification number: G01S19/47

    Abstract: 本发明提供一种低动态高抖动环境下的GPS/INS紧组合方法,该方法获取低动态高抖动环境下的载体的INS原始数据以及同步的GPS原始数据;对INS原始数据进行小波阈值降噪处理,得到小波降噪后的INS数据;将小波降噪后的INS数据与GPS原始数据进行紧组合处理,得到整个导航过程中载体在当地地理坐标系中的位置、当地地理坐标系下三方向的速度和姿态信息。本发明解决了在低动态高抖动环境中常规GPS/INS紧组合导航结果不可靠的问题,大幅提升导航定位的精度,能满足高精度的导航应用要求,不仅提供载体的位置信息,还可以提供载体的速度信息和姿态状态信息,能适应于更广泛的应用场景,还具有实时高精度导航的潜力。

    一种BDS与GPS系统间混合双差模糊度固定方法

    公开(公告)号:CN105891864A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610279596.2

    申请日:2016-04-29

    CPC classification number: G01S19/44 G01S19/423

    Abstract: 本发明提供一种BDS与GPS系统间混合双差模糊度固定方法,属于卫星定位系统和定位测量技术领域。通过将双差模糊度以单差模糊度之差的形式进行求解,然后再将以周为单位的单差模糊度投影为双差模糊度,以此消除BDS和GPS不同波长的影响。采用ISB参数估计方法,可实时对ISB的稳定性进行分析,在达到稳定条件后,将ISB作为校正参数对原始观测数据进行改正,使BDS和GPS系统间的任意双差模糊度均具有整数特性,实现BDS与GPS系统间混合双差模糊度固定。该方法可消除参考卫星单差模糊度精度对解算基线长度的限制,避免由于观测条件变化导致已有的ISB校正参数不可用现象,适合于工程实用。

    一种BDS与GPS系统间混合双差模糊度固定方法

    公开(公告)号:CN105891864B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201610279596.2

    申请日:2016-04-29

    Abstract: 本发明提供一种BDS与GPS系统间混合双差模糊度固定方法,属于卫星定位系统和定位测量技术领域。通过将双差模糊度以单差模糊度之差的形式进行求解,然后再将以周为单位的单差模糊度投影为双差模糊度,以此消除BDS和GPS不同波长的影响。采用ISB参数估计方法,可实时对ISB的稳定性进行分析,在达到稳定条件后,将ISB作为校正参数对原始观测数据进行改正,使BDS和GPS系统间的任意双差模糊度均具有整数特性,实现BDS与GPS系统间混合双差模糊度固定。该方法可消除参考卫星单差模糊度精度对解算基线长度的限制,避免由于观测条件变化导致已有的ISB校正参数不可用现象,适合于工程实用。

    一种基于车载POS的公路线形特征识别与参数计算方法

    公开(公告)号:CN106595656A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611245190.9

    申请日:2016-12-29

    Abstract: 一种基于车载POS的公路线形特征识别与参数计算方法,属于组合导航定位系统和测量技术领域;该方法包括:采集车辆位置参数、速度参数及姿态参数;提取航向角信息和采样点里程;计算全路段概略曲率分布,将初始公路线形分为直线部分和圆曲线部分;调整直线和圆曲线的窗口大小,并计算缓和曲线线形参数;根据直线线形参数、圆曲线线形参数及缓和曲线线形参数统计全路段曲率随里程的变化,得到全路段最优化线形特征及参数;本发明数据采集方法能提供载体的姿态信息,提高了效率及精度;利用MFM平滑航向角信息,降低白噪声影响,有效剔除颗粒噪声,克服计算量庞大问题;窗口自动识别方法更大程度降低了人为因素影响,并降低工作量。

    一种基于车载POS的公路线形特征识别与参数计算方法

    公开(公告)号:CN106595656B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201611245190.9

    申请日:2016-12-29

    Abstract: 一种基于车载POS的公路线形特征识别与参数计算方法,属于组合导航定位系统和测量技术领域;该方法包括:采集车辆位置参数、速度参数及姿态参数;提取航向角信息和采样点里程;计算全路段概略曲率分布,将初始公路线形分为直线部分和圆曲线部分;调整直线和圆曲线的窗口大小,并计算缓和曲线线形参数;根据直线线形参数、圆曲线线形参数及缓和曲线线形参数统计全路段曲率随里程的变化,得到全路段最优化线形特征及参数;本发明数据采集方法能提供载体的姿态信息,提高了效率及精度;利用MFM平滑航向角信息,降低白噪声影响,有效剔除颗粒噪声,克服计算量庞大问题;窗口自动识别方法更大程度降低了人为因素影响,并降低工作量。

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